会议论文:基于本体的网络风险监控(使用网络威胁情报)

标题
是阿尔吉尼亚人的文章,将本体与CTI关联。

号称的好处和本体风险概念关系

本体风险概念关系
风险概念关系,说明构建本体还是遵从一个自顶向下的方法,先确定几个主要概念和它们之间的关系。
贡献
号称有以上好处,提到了STIX,SITX就是巨人,站在巨人的肩膀上。

人工构建本体

相同概念
自己加的其他概念
人工来确定哪些概念是相同的含义,实现人工的“本体对齐”,另外还有新增概念(相比于STIX而言的)。
后面有一张描述本体中概念和非层次关系的大图(对于手工构建本体而言,这种大图很重要,虽然图大,但是能画在论文里,就说明没有大到太离谱的地步)。

实验的设置

这个文章提供了本体验证的不一样的思路,总结有以下几点:
1、直接使用本体填充(Ontology population),即实例创建在本体里,没有额外去搞知识图谱这些东西。
2、使用问答的方式来说明本体推理能力,每一条问题对应一个SWRL规则。
3、自搭含漏洞主机的环境,再使用Openvas1来扫描漏洞。
框架
问题1
问题2
对应问题的SWRL
可以说明有效性,但按照现在的评判方式来说,有些不足:
1、自建环境,不好复现,看个道理;
2、问答式验证其实也是枚举,能力说明有限;
3、SWRL规则需要自己设计,和算法集差不多;
4、评估实验不够多,且没有对比。
但是这些不足很多也是无奈的,比如对比实验,安全本体更多的是做有效性说明,就是难对比。再比如说问题枚举,这是因为能力问题回答本身就是本体验证的一个方法(虽然这里好像不是能力问题,但也差不多)。最后就是自建环境,自建环境已经是很好的了,缺点是不透明,但如果是公开数据集的话,不太容易进行所谓“扫描”的操作。
总而言之,这个文章是个不错的参考。


  1. https://www.openvas.org/ ↩︎

独立储能的现货电能量与调频辅助服务市场出清协调机制(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“独立储能的现货电能量与调频辅助服务市场出清协调机制”展开,提出了一种基于Matlab代码实现的优化模型,旨在协调独立储能系统在电力现货市场与调频辅助服务市场中的联合出清问题。文中结合鲁棒优化、大M法和C&CG算法处理不确定性因素,构建了多市场耦合的双层或两阶段优化框架,实现了储能资源在能量市场和辅助服务市场间的最优分配。研究涵盖了市场出清机制设计、储能运行策略建模、不确定性建模及求解算法实现,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和经济性。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事电力市场、储能调度相关工作的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于研究独立储能在多电力市场环境下的协同优化运行机制;②支撑电力市场机制设计、储能参与市场的竞价策略分析及政策仿真;③为学术论文复现、课题研究和技术开发提供可运行的代码参考。; 阅读建议:建议读者结合文档中提供的Matlab代码与算法原理同步学习,重点关注模型构建逻辑、不确定性处理方式及C&CG算法的具体实现步骤,宜在掌握基础优化理论的前提下进行深入研读与仿真调试。
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