RS100项目进展更新

最新推荐文章于 2025-06-20 20:44:53 发布
原创 最新推荐文章于 2025-06-20 20:44:53 发布 · 1.2k 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

1. 嵌入式端所有功能调试完毕，局域网测试通过，由于家里网络环境为长城宽带，所以无法进行远程调试，主要是DDNS无法测试，另外远程环境下带宽有限，视频流畅性方面无法保证；

2. PC端软件，IEVideo开发并测试完毕，目前已经支持HTTP和UDP接收视频；设备搜索软件开发完毕；

3. 未来准备开发android和和苹果客户端，目前android正在学习中，主要功能是一个智能家居远程控制器，包括视频监控+相关开关的控制；

万字详解最佳投资实践策略：怎样看股票的 RSI、KDJ、MACD 指标曲线，决策最佳买入卖出点？
AI天才研究院
08-08 167
RSI、KDJ、MACD是技术分析殿堂中的璀璨明珠，它们分别从市场情绪、短期动能、趋势动能三个维度为我们提供了宝贵的市场洞察。掌握其核心原理、解读技巧和组合应用方法，能极大提升我们识别买卖点、把握市场节奏的能力。指标是概率工具，非预测水晶球。追求的是高胜率和高盈亏比的交易机会，而非每一次都正确。协同作战威力倍增。MACD定方向，RSI/KDJ找时机，相互验证，过滤噪音。系统化交易是王道。将指标信号融入包含资金管理、止损止盈、交易心理的完整系统，才能在市场中行稳致远。心态决定成败。
Python机器学习实战：使用机器学习预测股票市场走势
AI天才研究院
04-18 1607
股票市场预测一直是金融领域的热门话题。准确的预测可以带来巨大的经济利益。然而，股票市场具有高度的随机性和复杂性，这使得预测变得非常困难。近年来，机器学习技术在金融领域的应用越来越广泛，特别是在股票市场预测中，展示了其强大的能力。随着技术的不断进步，机器学习在股票市场预测中的应用前景广阔。数据质量：高质量的数据是模型成功的关键，数据的准确性和完整性直接影响预测结果。市场变化：股票市场受多种因素影响，模型需要不断更新和调整，以适应市场变化。计算资源。
什么是iu组装服务器,华硕迷你IU机架服务器RS100-E4/PI2全新上市
weixin_33479446的博客
08-01 425
近日，业界知名服务器制造厂商华硕推出了新一代单路服务器产品??RS100-E4/PI2。这款新品具有体积小巧、噪音小的特点，在极大便利了企业信息连通的同时，其内建免费RAID数据保护功能，又为投资者节省了额外购买RAID卡的开销，可谓是实用又实惠。华硕RS100-E4/PI2 将最前沿技术集中在一个紧凑的1U服务器平台中，支持单路双核心Intel® Xeon® 3000 处理器以及两个千兆网卡，提...
STM32开发项目：软件虚拟定时器的实现
u013441358的专栏
08-18 3444
目录背景软件定时器库特性源码介绍softwaretimer.csoftwaretimer.h使用指南 背景 在不运行实时操作系统的单片机中，面对一些复杂的项目需求时，仅有的几个硬件定时器显得有些捉襟见肘，这主要体现在两个方面：其一是硬件定时器数量十分有限（一般4~8个）；其二是硬件定时器难以直接产生周期很长（秒级）的延时。针对这两个缺陷，笔者编写了一个使用的软件定时器库，通过占用了一个硬件定时器虚拟出大量的软件定时器以供项目工程调用。无数的项目实践证明，本软件定时器库是方便、试用而又可靠的。 软件定时器库特
STM32开发项目：ADS1115的驱动与使用
热门推荐
u013441358的专栏
09-24 1万+
日期 作者 版本 说明 2020.09.24 Tao V0.0 完成主体内容的撰写 目录ADS1115介绍驱动源码头文件源文件使用指南基本步骤注意事项 ADS1115介绍 ADS1115是具有 PGA、振荡器、电压基准、比较器的 16 位、860SPS、4 通道 Δ-Σ ADC，数据通过一个 I2C 兼容型串行接口进行传输。有关它的详细说明可以参考官方数据手册。 驱动源码 头文件 #ifndef __ADS1115_H__ #define __ADS1115_H__ #include ...
【量化】策略交易之相对强弱指数策略（RSI）
ZFJ_张福杰
06-20 534
本文介绍了基于相对强弱指数（RSI）的量化交易策略。RSI通过计算14周期内收盘价涨跌幅度的平均值（公式：RSI = 100 - 100/(1+RS)），当RSI<30时视为超卖买入信号，RSI>70时视为超卖卖出信号。通过Python实现Binance平台DOGE/USDT交易对回测，代码包含数据获取、RSI计算、交易信号生成及收益可视化功能。回测结果显示策略产生多轮买卖信号，最终累计收益为负值（初始1000USDT降至960.44USDT），表明该基础策略需进一步优化参数或结合其他指标使用。
002 | 常见的金融量化指标计算
微信号：RunsenLiu
08-10 1739
通过上述代码，我们展示了如何使用 Tushare 获取股票数据，并计算多种常见的金融量化指标。这些指标可以帮助分析市场趋势、评估风险和收益，从而构建更为复杂的交易策略。在实际应用中，可以根据自己的需求调整指标的参数和选择的时间窗口，并结合其他数据源和工具进行更深入的分析。
手持SLAM年终杂谈
3D视觉工坊
12-27 2165
点击上方“3D视觉工坊”，选择“星标”干货第一时间送达作者丨曾滔来源丨爱学习的测绘师编辑丨3D视觉工坊点击进入—>3D视觉工坊学习交流群2021年11月11日，双十一这一天，随着飞马的SLAM100手持产品发布，手持SLAM设备带来的测量便利性：走到哪儿扫到哪儿，精度还挺高，首次让不少测绘地理信息从业者感到震惊，未来的测量似乎可以让这一款仪器代替。同一年发布的还有北科天绘的星探（2021....
Python绘制RSI相对强弱指标图
zorchp
04-15 6966
写在前面相对强弱指标（RSI）简介RSI公式详解参数设置用到的主要Python库Python代码&详解参考文献 写在前面 本文代码部分总结自Packt出版社的《Learn Algorithmic Trading - Fundamentals of Algorithmic Trading》（图1）。现将该书的相对强弱指标(RSI)部分进行总结，并对数据处理及图形绘制等函数做了相应改动，供有...
POLAR RS100用户使用说明书.pdf
02-13
Polar RS100是一款专为运动爱好者设计的心率监测手表，它提供了全面的运动数据记录和分析功能。用户可以通过简单易用的操作界面来切换不同的模式，调整设置，以及查看锻炼成果。 1. **时间模式**：在时间模式下，...
中小企业信息化首选服务器华硕RS100-E5.pdf
12-01
华硕RS100-E5服务器作为中小企业信息化首选服务器，具备了低噪音、超省电、易管理等诸多优点，满足了中小企业对服务器的需求。 服务器的重要性 服务器作为企业IT基础设施的核心组件，承担着企业的业务应用、数据...
永磁同步电机参数辨识MATLAB仿真
08-14
1.模型版本 本仿真模型基于MATLAB/Simulink（版本MATLAB 2014Rb）软件。建议采用MATLAB 2014Rb及以上版本打开。 2.模型介绍: 永磁同步电机参数辨识仿真，基于递推最小二乘法RLS的永磁同步电机参数辨识，仿真程序加解析文档及参考文献。
自动驾驶算法仿真测试：感知-决策-控制模块的功能优化与实车开发提速
08-14
自动驾驶算法在仿真环境中的测试情况，重点探讨了感知、决策和控制三个关键模块的功能验证及其对实际车辆开发的影响。文中列举了多个具体测试场景，如大曲率弯道行驶、障碍物绕行、拥挤路段通行、交通灯减速停车以及施工路段绕行等，展示了不同条件下算法的表现，并提供了部分代码片段来解释特定功能的工作机制。此外，文章还提到了一些特殊情况下（如紧急制动）的数据表现，强调了仿真测试对于提高算法稳定性和安全性的重要意义。 适用人群：从事自动驾驶技术研发的专业人士，尤其是关注算法优化和实车应用的技术人员。 使用场景及目标：适用于希望深入了解自动驾驶系统内部运作机制的研究者和技术开发者；旨在帮助相关人员更好地理解和改进自动驾驶算法，从而加快产品化进程并确保更高的安全标准。 其他说明：文中提到的某些参数设置和代码实现细节可以作为参考，但需要注意实际部署时还需考虑更多因素。同时，尽管仿真环境中能够模拟多种复杂路况，最终仍需结合实地测试进行综合评估。
（236页PPT）埃森哲企业数字化转型端到端顶层规划方案.pptx
08-14
（236页PPT）埃森哲企业数字化转型端到端顶层规划方案.pptx
基于遗传算法的微电网储能配置：多目标优化模型实现综合成本最低与供电可靠性最高
08-14
内容概要：本文介绍了基于遗传算法的微电网储能配置方法，旨在通过构建多目标优化模型实现综合成本最低和供电可靠性最高。该模型不仅考虑了初始投资成本，还包括不同时期的储能成本和网损率，以全面反映微电网运营的长期经济性。此外，模型还考虑了DG电源约束、储能充放电约束和负荷平衡约束，确保系统的稳定运行。通过修改后的IEEE测试系统进行算例分析，验证了模型的有效性，得出了储能的最优配比和接入点。 适合人群：对微电网储能配置感兴趣的科研人员、工程师和技术爱好者。 使用场景及目标：适用于需要优化微电网储能配置的项目，帮助降低综合成本并提高供电可靠性。 其他说明：文章以普通博文形式撰写，穿插了代码片段和实例分析结果，便于读者理解和参考。
swipeListView.rar
08-14
swipeListView.rar
电机控制领域FOC电流环中三种死区补偿算法的实际应用与性能对比 全面版
最新发布
08-14
电机控制领域的关键环节——FOC（场向量控制）电流环中的死区补偿问题。文中探讨了三种源自实际量产项目的死区补偿算法：基于查表法、基于PID控制以及自适应死区补偿算法。每种算法的特点、优缺点进行了详细的解析，并提供了仿真分析和代码实现示例。此外，还讨论了这三种算法的应用场景及其面临的挑战。 适合人群：从事电机控制系统设计的研发工程师和技术爱好者。 使用场景及目标：帮助工程师们更好地理解和选择适合自己项目的死区补偿方法，提高电机控制系统的效率和平稳性。通过理论与实践相结合的方式，使读者能够在实际工作中灵活运用这些算法。 其他说明：文章不仅限于理论讲解，还包括具体的代码实现和仿真案例，有助于加深理解并指导实际操作。
基于元模型优化的虚拟电厂主从博弈联合调度策略及其MATLAB+CPLEX实现
08-14
内容概要：本文探讨了基于元模型优化的虚拟电厂主从博弈联合调度策略。该策略通过双层优化模型实现，下层模型旨在降低各虚拟电厂的运行成本，上层模型则优化市场运营商的电价（售电电价和购电电价）。为了应对复杂的大规模优化问题，文中引入了元模型算法以加速求解过程，并结合了粒子群算法和CPLEX求解器。通过MATLAB平台进行了详细的代码实现和仿真研究，展示了该模型在提高能源效率和降低成本方面的潜力。 适合人群：对智能电网、能源管理和优化算法感兴趣的科研人员和技术开发者。 使用场景及目标：适用于需要优化虚拟电厂调度策略的研究项目或实际应用场景，特别是那些涉及多虚拟电厂协同工作的场合。目标是通过先进的优化方法提升能源系统的效率和经济性。 其他说明：本文提供的MATLAB代码质量高且注释详尽，有助于深入理解和复现实验结果。同时，它也为进一步探索更高效的能源管理策略提供了坚实的基础。
rs100k 数据集
04-02
<think>好的，我现在需要处理用户关于RS100K数据集的问题。用户想寻找这个数据集的下载信息或相关资源。首先，我需要确认RS100K数据集是否存在，或者是否有可能是用户记错了名称。 根据现有的引用内容，用户提供的引用中提到了RS100-E4/PI2服务器[^5]，以及RSI指标[^1][^2]，但没有提到RS100K数据集。这可能意味着在站内资料中没有这个数据集的信息，或者用户可能有拼写错误。比如，可能是指RSNA（Radiological Society of North America）的某个数据集，或者像CIFAR-100、ImageNet这样的知名数据集，但名称接近的比如RSLDataset或者类似的。 接下来，我应该考虑常见的机器学习数据集，看看是否有类似名称的。例如，RSICD数据集是遥感图像标注数据集，但名称不完全匹配。或者可能有RS100K指的是某个特定领域的，比如遥感、医学图像或自动驾驶。比如，KITTI数据集用于自动驾驶，但名称不同。 另外，用户提到的引用[4]中提到了3D视觉相关的资源，包括三维重建、点云处理等。或许RS100K与3D点云数据有关？比如，可能有某个研究机构或公司发布的数据集，但名称不常见。 由于在现有引用中没有相关信息，我需要建议用户检查名称的正确性，并提供寻找数据集的通用方法。例如，建议在Google Scholar、Kaggle、GitHub或者专门的平台如UCI Machine Learning Repository搜索。同时，可以建议用户查看相关领域的研究论文，数据集的引用通常会在论文中提及。 此外，用户可能混淆了数据集名称，比如RS可能代表遥感（Remote Sensing），而100K指数据量。例如，SpaceNet数据集包含卫星图像，但不确定是否称为RS100K。这种情况下，建议用户查找遥感领域的数据集。 最后，提醒用户注意数据使用许可和版权问题，确保合法获取和使用数据。如果用户有更多上下文，比如数据集的用途或领域，可能更容易找到相关信息。</think>根据现有信息分析，当前站内引用资料中并未直接提及"RS100K数据集"的具体信息[^2][^3]。以下是系统性解决方案： ### 一、名称验证与相似数据集排查 1. **名称核对**：首先确认是否为"RS100K"的标准命名。常见机器学习数据集如CIFAR-100、ImageNet等均无此命名格式 2. **领域关联性推测**： - 若涉及**遥感数据**（Remote Sensing），可尝试搜索"RSSCN7"、"NWPU-RESISC45"等公开遥感数据集 - 若涉及**3D点云数据**，可考察ModelNet40/100、ShapeNetCore等[^4] ### 二、专业数据平台检索 按优先级推荐以下检索渠道： ```python # 伪代码示例：数据集搜索策略 platforms = [ ("Kaggle", "https://www.kaggle.com/datasets"), ("UCI Repository", "http://archive.ics.uci.edu/ml"), ("Google Dataset Search", "https://datasetsearch.research.google.com"), ("AWS Open Data", "https://registry.opendata.aws") ] for name, url in platforms: search_query = f"site:{url} RS100K OR remote sensing 100k" # 执行搜索引擎高级检索 ``` ### 三、学术论文追溯 1. 在Google Scholar使用检索式： $$ intitle:"RS100K" \| "RS-100K" \| "RS100K dataset" $$ 2. 检查顶会论文资源： - CVPR/ICCV论文数据集章节 - IEEE地球科学与遥感学会(GRSS)出版物 ### 四、替代方案建议 若确认数据集不存在，可考虑： 1. **自定义数据生成**： ```python from sklearn.datasets import make_classification X, y = make_classification(n_samples=100000, n_features=50) # 生成10万样本 ``` 2. **组合现有数据集**：如将CIFAR-10与ImageNet子集合并扩容 ### 五、注意事项 1. 数据授权：验证数据集的CC BY-SA、MIT等开源协议 2. 存储需求：10万级样本的压缩包通常需要500MB-2GB存储空间
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

iowin888

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付：¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足，请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值