一种感觉叫透明[组图]

最新推荐文章于 2017-03-13 14:15:18 发布
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博客围绕透明展开，描述看见自由的鱼、娇艳的花等时的透明之感，强调透明心灵需时间磨练，遭遇另一个透明碰撞时会迎来幸福，表达了对透明心灵的感悟。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

你看见自由的鱼
水面很透明

200512520231238473.jpg

你看见娇艳的花
空气很透明

200512520234114193.jpg

你看见划过的时间
心情很透明

20051252024990817.jpg

你的心最透明
似水晶的通灵

200512520242663409.jpg

单纯的心灵
需要时间的磨练

200512520244397563.jpg

然而透明的心灵
不是坏事

200512520245961083.jpg

当你遭遇
另一个透明的碰撞

200512520251532620.jpg

世界的明媚
将为你开放娇艳的幸福

200512520253227646.jpg

就让人看尽了你
没有任何秘密心灵

200512521351841555.jpg

彼此看清的
是思念的水平

200512521353799065.jpg

永久的透明
不变的心情。。。

20051252137562911.jpg

转自: http://www.cnbruce.com/blog/showlog.asp?cat_id=28&log_id=653
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python 在组图中绘制一个colorbar
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在Python中绘制组图并在其中显示colorbar，通常使用matplotlib库来完成。colorbar是用于表示数据颜色映射范围的条形图，通常与热图、图像等一起使用。以下是使用matplotlib库在组图中添加colorbar的基本步骤： 1. 导入必要的库： ```python import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np ``` 2. 创建数据和绘图： 假设你想在一个组图中的第二个位置添加colorbar，你需要首先创建对应的图形和轴对象，然后绘制图像，并将图像对象保存下来以便后面添加colorbar。 ```python # 创建一个3x3的子图网格 fig, axs = plt.subplots(3, 3) # 假设我们有要显示的数据 data = np.random.rand(50, 50) # 选择组图中的一个位置来绘制图像，例如axs[1][1]（第二行第二列） ax = axs[1, 1] # 绘制图像，并将返回的图像对象保存在一个变量中 im = ax.imshow(data, cmap='hot') # 添加colorbar，使用'im'中的数据和颜色映射 fig.colorbar(im, ax=ax) ``` 3. 调整布局并显示图形： ```python # 调整子图间距 plt.tight_layout() # 显示图形 plt.show() ``` 这样，你就在组图的指定位置添加了一个colorbar。colorbar的位置和大小可以通过调整参数来微调，以便适应你的具体需求。
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