sql select 数子

最新推荐文章于 2024-09-23 08:00:00 发布
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本文详细解析了一个SQL查询语句，其目的是筛选出在杂志数据库中，既未被删除也未处于审核状态的记录，通过使用内连接和条件过滤来实现这一目标。

select a.* from t_magazine a where a.is_del=0 and not exists (
       select 1 from t_magazine b where b.is_examine in (0,2) and b.is_del=0
       and a.id=b.id
)

该句的意思是查询不存在 子查询的记录 select 1 表示真假，其实不是很明白

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SQL Server 提取数字、提取英文、提取中文的sql语句
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Naoki326_RadonTransform_14244_1767245194484.zip
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sql select TRUNC
06-27
### TRUNC 函数的使用方法 TRUNC 函数用于截断日期或数字的小数部分，而不进行四舍五入。在 SQL 中，TRUNC 函数广泛应用于处理日期和数值类型的数据，尤其适用于 Oracle 数据库[^1]。 #### 1. **TRUNC 用于日期** 当 TRUNC 用于日期时，它可以将日期时间值截断到指定的时间单位，例如年、月、日等。如果不指定格式参数，则默认截断到最近的整日。 **语法：** ```sql TRUNC(date_value, [format]) ``` - `date_value` 是需要被截断的日期。 - `format` 是可选参数，表示要截断到哪个时间单位，如 `'YYYY'`（年）、`'MM'`（月）、`'DD'`（日）等。 **示例：** ```sql SELECT TRUNC(SYSDATE, 'MM') AS "Truncated to Month" FROM dual; -- 返回当前日期所在月份的第一天 ``` ```sql SELECT TRUNC(SYSDATE) AS "Truncated to Day" FROM dual; -- 返回当前日期，但时间部分被截断为午夜（00:00:00） ``` 此功能常用于统计分析中，比如计算两个日期之间的天数差异： ```sql SELECT TRUNC(DISCHARGE_DATE_TIME) - TRUNC(ADMISSION_DATE_TIME) AS "住院天数" FROM hospital_stays; -- 计算住院天数，通过截断日期来忽略时间部分的影响[^3] ``` #### 2. **TRUNC 用于数值** TRUNC 也可以用于数值类型，用于去除小数部分而不会四舍五入。 **语法：** ```sql TRUNC(number_value, [decimal_places]) ``` - `number_value` 是需要被截断的数值。 - `decimal_places` 是可选参数，表示保留的小数位数，默认为 0。 **示例：** ```sql SELECT TRUNC(123.456, 2) AS "Truncated Number" FROM dual; -- 结果为 123.45，保留两位小数并截断其余部分 ``` ```sql SELECT TRUNC(123.999) AS "Truncated Integer" FROM dual; -- 结果为 123，完全去掉小数部分 ``` 与 ROUND 函数不同的是，TRUNC 不会进行四舍五入，而是直接丢弃不需要的小数位，这在某些业务场景下非常有用，例如财务计算中避免因四舍五入导致的误差累积。 #### 3. **与其他函数结合使用** TRUNC 还可以与其他函数一起使用，以实现更复杂的逻辑。例如，结合 ADD_MONTHS 可以实现按自然月增加日期： ```sql SELECT ADD_MONTHS(TRUNC(SYSDATE), 1) AS "Next Month Start" FROM dual; -- 先将当前日期截断到当天，然后增加一个月，得到下个月的第一天[^1] ``` 此外，在字符串拼接时，TRUNC 的结果还可以作为输入传递给其他函数，如 TO_CHAR 或与其他字段连接： ```sql SELECT 'Admission Date: ' || TO_CHAR(TRUNC(ADMISSION_DATE_TIME), 'YYYY-MM-DD') AS "Formatted Admission Date" FROM hospital_stays; -- 将截断后的日期转换为字符串，并与文本拼接[^3] ``` ### 总结 TRUNC 函数在 SQL 查询中具有广泛的用途，尤其是在处理日期和数值时。它不仅可以帮助我们简化日期比较，还能确保数值运算时不引入不必要的精度问题。正确使用 TRUNC 能够提高查询效率，并使数据更具可读性和实用性。 ---
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