[python]对字典值的拼接md5加密

该博客介绍了如何在Python中使用hashlib库实现MD5加密,特别是针对字典值的拼接加密。通过示例代码展示了如何处理字典,将值转换为字符串并进行MD5加密,从而生成签名。

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在很多登陆接口中都经常遇见签名,而常见的签名都是对多个key值组合起来后进行md5.

在python中可以通过hashlib库来实现md5加密。如下对一个字符串进行md5

#/usr/bin python3

# _*_ coding: utf-8 _*_

import hashlib

def getMd5(strValue):

        hashMd5 = hashlib.md5()

        hashMd5.update(strValue.encode("utf-8"))

        return hashMd5.hexdigest()

那么同样的原理对字典值拼接进行md5加密,只要处理了字典值拼接就可以,如下

#/usr/bin python3

# _*_ coding: utf-8 _*_

import hashlib

def getDictValueMd5(dictData):

        hashMd5 = hashlib.md5()

        strDictValue = ""

        if isinstance(dictData, dict):

                for value in dictData.values():

                        strDictValue += str(value)

                hashMd5.update(strDictValue.encode("utf-8"))

               return hashMd5.hexdigest()

        else:

                print("输入不是字典")

                return 0

<think>我们被要求使用Python脚本在MeterSphere中实现接口的MD5签名。根据引用[1]中的描述,我们需要做以下几步:1.获取时间戳(time)2.将appid、body、accessToken、time等参数进行MD5加密生成sign3.将sign放入请求头(信息头)中具体步骤:-首先,我们需要在请求之前生成时间戳。-然后,我们需要获取appid、accessToken以及请求体(body)的内容。-将这些参数按照一定的顺序拼接(注意:开发可能会规定拼接顺序,比如按字母顺序或者固定顺序),然后进行MD5加密。-将加密后的sign放入请求头中。在MeterSphere中,我们可以使用前置脚本(Pre-processor)来实现这个功能。前置脚本可以使用Python编写(MeterSphere支持JSR223PreProcessor,可以使用多种脚本语言,包括Python)。下面是一个示例步骤:假设我们的接口请求如下:-请求方法:POST-请求URL:http://example.com/api-请求头:可能需要包含一些固定头,比如Content-Type等-请求体:JSON格式,例如:{"param1":"value1","param2":"value2"}我们需要在请求发送前计算签名,并将签名放入请求头(例如Header名为sign)。具体脚本步骤:1.获取当前时间戳(以毫秒为单位,或者根据开发要求,可能是秒)。2.获取appid和accessToken(这些可能是固定,或者从变量中获取)。3.获取请求体(body)的字符串。4.将appid、body、accessToken、time按照规定的顺序拼接成一个字符串(注意:开发可能会要求按特定顺序,比如字母顺序,或者直接拼接。这里假设顺序为:appid+accessToken+time+body)。5.对这个字符串进行MD5加密。6.将MD5加密后的结果设置为请求头的sign字段。在MeterSphere中,我们可以这样操作:-在接口请求的“前置脚本”中,选择语言为Python,然后编写脚本。示例脚本如下(注意:MeterSphere的前置脚本中,我们可以通过变量获取和设置,但具体访问请求体的方式可能需要参考MeterSphere的文档):```pythonimporthashlibimporttime#获取当前时间戳(毫秒级)current_time=int(time.time()*1000)#将时间戳转换为字符串time_str=str(current_time)#假设我们有以下固定(或者从变量中获取)appid="your_appid"accessToken="your_accessToken"#获取请求体(在MeterSphere中,请求体可能存储在变量中,比如通过上一个请求获取,或者直接写在这里)#在MeterSphere的前置脚本中,我们可以通过vars.get()获取变量,但请求体可能直接通过请求的body部分设置#这里假设请求体是一个字符串,并且我们已经在之前的步骤中构造好了,存储在变量request_body中#如果没有,我们可以直接在这里定义(但通常请求体是动态的,所以最好从变量中获取)#注意:在MeterSphere中,请求体在请求中定义,我们可以在前置脚本中通过vars.get("请求体变量名")获取,或者直接操作请求体?#实际上,在MeterSphere的前置脚本中,我们可以通过以下方式获取当前请求的请求体:#但是请注意,MeterSphere的Python前置脚本可能没有直接提供获取请求体的方法,我们可能需要通过变量传递。#因此,我们可以在请求体中定义一个变量,比如${request_body},然后在前置脚本中获取这个变量的。#获取请求体变量request_body=vars.get("request_body")#假设请求体存储在变量request_body中#如果请求体是JSON格式,并且我们需要按照字母顺序排序,那么可能需要将JSON字符串解析成字典,然后排序并重新生成字符串?#根据开发要求,如果签名要求对body参数进行排序,那么我们需要处理。这里假设直接使用原始字符串。#拼接字符串(按照开发要求的顺序)sign_str=appid+accessToken+time_str+request_body#生成MD5md5=hashlib.md5()md5.update(sign_str.encode('utf-8'))sign=md5.hexdigest()#将时间戳和签名设置到请求头中#在MeterSphere中,我们可以通过vars.put设置变量,然后在请求头中引用这些变量#或者,我们可以直接修改请求头?在MeterSphere的前置脚本中,我们可以操作请求头吗?#根据MeterSphere的文档,我们可以通过设置变量来在请求头中引用。例如,在请求头中设置:#sign:${sign}#time:${time}#因此,我们设置两个变量:sign和timevars.put("sign",sign)vars.put("time",time_str)#同时,我们也可以直接设置请求头,但MeterSphere的请求头是在请求中定义的,所以我们通常通过变量来动态设置。```然后,在请求头中,我们可以这样设置:-添加一个头:sign:${sign}-添加一个头:time:${time}(如果接口要求传递时间戳的话)注意:上面的脚本中,我们假设请求体已经存储在变量`request_body`中。在实际使用中,我们需要在请求之前设置好这个变量。如果请求体是直接在请求体中编写的,我们可以通过以下方式在脚本中获取:但是,MeterSphere的前置脚本可能无法直接获取当前请求的请求体内容。因此,我们可以采取以下方法:方法1:将请求体内容先定义在一个变量中,然后在请求体中使用这个变量(例如:${request_body}),这样前置脚本就可以通过`vars.get("request_body")`获取。方法2:如果请求体是固定的,我们可以直接在脚本中定义请求体字符串。方法3:使用MeterSphere提供的API来获取请求体?目前我查找官方文档,没有直接提供在Python前置脚本中获取请求体的方法。所以建议使用变量传递。因此,操作步骤总结:1.在测试步骤中,创建一个变量(比如request_body)来存储请求体的内容(如果是JSON,可以直接是字符串形式)。2.在请求的“请求体”中,使用这个变量:${request_body}。3.在请求的前置脚本中,按照上面的示例脚本计算签名和时间戳,并将签名sign和时间戳time放入变量中。4.在请求头中,添加两个头:sign和time,分别为${sign}和${time}。另外,如果开发要求body参数要按照字母顺序排序后再拼接,那么我们需要在脚本中解析JSON,然后排序。示例:```pythonimportjson#获取请求体request_body_str=vars.get("request_body")#解析为字典body_dict=json.loads(request_body_str)#按照key的字母顺序排序sorted_body=json.dumps(body_dict,sort_keys=True,separators=(',',':'))#去掉空格,保持紧凑#然后使用sorted_body代替request_body_str进行签名```这样,我们就可以在MeterSphere中使用Python脚本实现MD5签名了。注意:以上代码示例需要根据实际开发提供的签名规则进行调整(比如参数的顺序、是否包含其他参数、MD5之前是否需要转换为小写等)。相关问题:1.在MeterSphere中,除了使用Python前置脚本,还有哪些方式可以实现接口签名?2.如何确保MD5签名的参数拼接顺序与服务器端一致?3.如果接口需要多个动态参数(如随机字符串)参与签名,该如何处理?4.在MeterSphere中如何调试前置脚本?5.除了MD5,常见的接口签名算法还有哪些?</think>在 MeterSphere 中实现接口的 MD5 签名,可以通过 **前置脚本** 功能使用 Python 实现。以下是完整实现步骤: ### 实现步骤 #### 1. 准备签名参数 根据引用[1]的要求,签名需要以下参数: - `appid`:应用标识 - `accessToken`:访问令牌 - `time`:当前时间戳(毫秒级) - `body`:请求体原始内容 #### 2. Python 前置脚本代码 在接口请求的 **前置脚本** 中添加以下代码: ```python import hashlib import time import json # 1. 获取基础参数 appid = "your_appid" # 替换为实际appid accessToken = "your_token" # 替换为实际accessToken current_time = int(time.time() * 1000) # 毫秒级时间戳 # 2. 获取请求体(需转换为JSON字符串) request_body = json.dumps(vars.get("request_body")) # 从变量获取请求体 # 3. 拼接签名字符串(按开发约定顺序) sign_str = f"appid={appid}&accessToken={accessToken}&time={current_time}&body={request_body}" # 4. 生成MD5签名 md5_sign = hashlib.md5(sign_str.encode('utf-8')).hexdigest() # 5. 设置请求头 headers = { "sign": md5_sign, "time": str(current_time), "appid": appid } # 6. 将签名信息添加到请求头 for key, value in headers.items(): vars.put(key, value) # 存储为变量供请求头引用 ``` #### 3. 配置请求头 在接口的 **请求头** 中引用脚本生成的变量: ``` sign: ${sign} time: ${time} appid: ${appid} Content-Type: application/json # 根据实际情况设置 ``` #### 4. 请求体配置 在 **请求体** 中正常填写 JSON 数据,脚本会自动获取并签名: ```json { "param1": "value1", "param2": "value2" } ``` ### 关键点说明 1. **参数顺序**:签名字符串拼接顺序必须与后端一致(参考开发文档) 2. **空body处理**:若请求无body,需使用空字符串 `""` 3. **变量管理**: - 敏感参数(appid/token)建议存储在 MeterSphere 的 **环境变量** 中 - 通过 `vars.get("ENV_VAR_NAME")` 获取 4. **签名验证**:可通过后置脚本用相同逻辑验证响应签名 ### 调试建议 1. 使用 `print(sign_str)` 输出签名字符串 2. 对比后端生成的 MD5 3. 检查时间戳同步性(时区/单位) > 实际实现需根据后端签名规则调整参数顺序和编码方式(如URL编码)。若遇到空格或特殊字符问题,可添加 `sign_str = sign_str.replace(" ", "")` 处理[^1]。
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