使用TensorFlow搭建智能开发系统，自动生成App UI代码

本文目录：

一、我们的现状与期望 

二、我们的初级探索及建议 

三、智能开发系统的自建之路 

四、未完待续 

一、我们的现状与期望

首先，我们作为一个移动平台产品，必须解决的是让工程师更加容易的开展工作，“知识工作者智能化”是我们探索的方向，让移动开发工程师先用起AI，也是我们的期望。 

针对我们的移动开发工程师，我们的主要的工作概括说有三件事： 

• 了解需求 

• 拿到UI设计 

• 研发 

我们期望的是，基于机器学习（ML）的移动平台，最终能够：

 

• 让初级开发人员具备专家80%的能力 

• 让AI辅助移动App的研发工作。 

对于AI，BAT有着不同的看法，马云的数据论，李彦宏的技术论，以及马化腾的场景论，我个人马化腾的论调跟我们不谋而合，我们认为切入点很重要。 

我们的切入点是：从设计稿（或者App 截图）到App 前端代码，这也是我今天分享的方向。 

二、我们的初级探索与建议

为了，我们在实践的前期，进行了一些探索并总结了一些建议，希望能够给大家一些启发。 

正如大家所知道的基于机器学习工程话的过程，需要数据、算法、算力以及工程话的配合，是一个不小的工程，我们的初步想法，是否借力SaaS的服务能力，于是我们进行了公有云服务的尝试。 

我们找了一张狗狗的图，实际的效果非常的赞。 

• 准确识别狗，并且能够识别到品种；（潜台词：能够识别不同设计就好了）

• 有“鼻子”有眼的，看上去很美，（潜台词：能够识别设计里的UI控件就够了）

于是，我们抱有很大期望的用设计稿作为尝试，效果大致如下：