郝玉杰的专栏

transformer的可视化动态过程演示工程

还一个利于AI能力实现分析pdf layout 的工程：pdf-document-layout-analysis

但我想说的是，一件事，没有消费者，资本还大干快上，那么动机是什么？在座都是程序员，你会用国产的吗？所以，只有一个方向，就是类似中国移动之类的呼叫中心。这个话题，我不想展开下去。或者反过来说，资本家都是傻子吗？你的AI能比它更有效和便宜吗？问题是，这是一个真需求吗？

那个时候，想学编程，并不是特别容易，缺少氛围：学校机房，你玩游戏或以，但学编程，人家就要把你赶出去。我们一个普通的个体，第一个意识觉醒，是你发了这个世界，对我是２岁半的时候，搬家，我第一次看到了因为舍不得我，扑向我哭着过来的爷爷。以前的视觉识别派，看不上NLP，因为NLP不好搞，出不来成绩，现在有的chatgpt 就反过来了，这样你说能搞出来东西吗？因为人类并不是从还不会说话时，就有了记忆，所以，事实上，大部分一生都认为，思维的具体最小因子，是语言的来表述的。显然，从语言的角度，根本不可能解决问题。

去年结束了工作14年的通信公司，今年创了一次业，。由于需要找工作，而且，对于通信业，不是那么热衷了，加上一直从事开放系统理论和自然语言理解相关的自动化方面，所以正在看人工智能的书。=========================================================1. 人工智能，不只是深度学习。有空闲的时候，偶尔思考人与机器的不同。思考本能、原力、智商...

1. 前人的不懈努力。一直以来，人工智能领域，有两个流派，一个是从底向上，也就是自动感知，自动学习这一个方向，发展到今天能够实现的类似微软的600多层的深度学习的体系。这里有前人，几十年如一日的信仰和努力。许多人相信，只要数据量达到一定程度，在不需要理清原理的情况下，实现人工的意识。2.算力的加强。这当然是一个非常重要的方向。3.大量数据的积累。深度学习，需要大量的数据...

这里我想给自己的警醒是，要看情楚自己能做什么，永远看清楚自己的位置。有自知之明。这个其实不是那么容易。我有个学弟，总是劝我去参加一些论坛，加入一些什么区块链还有比特币的圈子。我也动心过，人嘛都是这样，谁不想做着梦就发财了呢。但最后，我还是清醒了过来，淡定过自己的人生。比特币这件事，许多人看到里面有商机，但如果你不考虑二个最重要的问题：谁需要比特币、谁得利。那么加入这个群...

这里作个小结。1. 现在深度学习，语言识别，图像识别，已经成为了人工智能的代信，喧宾夺主。这里要保持清醒。2. 下次革命的未来，一定还是在人机交互界面，是交互界面，不是让机器监视人。服务的对象，还是个体。盖茨的PC革命，对象是个体；华为这样一家硬件公司，在通信业走下坡路的当下，靠卖给个体并不是有什么特点的手机，挣了整个华为40%以上的利润，靠得是个体；更不是说软件公司苹果。大公司想...