毕业设计之python主观题自动阅卷系统(python完整源码+说明文档+演示视频)

1 项目介绍

通过我们现阶段的有的大数据,人工智能计算可以将主观题做成自动阅卷的系统。大大提高了老师的工作效率和学生的考试容易程度。同时呢,不仅是对于客观题可以进行。技术方面的有效提高。对于主观题呢,我们也是采用当下的python技术以及流行的MYSQL数据库。

2、项目技术

项目后端框架:Java+ssm

项目前端框架:vue2,ssm

3、开发环境

后端:开发语言:python

框架:python,django

python版本:python3.6.8版本向上兼容

数据库:mysql5.7+

数据库工具:Navicat11+

开发软件:pycharm

前端:nodejs,vue,html

数据库:mysql

4  系统特点

基本上都是通用网站的软件操作,这样会更加方便用户进行操作从而达到操作可行性完全合格。同时,为了操作可行性,更加符合所有用户需求,我们会在网站相应的功能模块儿提出操作指南,方便用户更加快速上手操作。

  • 后台界面

  1. 后台登录界面

为了能够区别于不同。超级管理员登录用户之后,就可以对系统的信息进行管理同样为了和系统元素保持一致。如下图所示:

  1. 后台功能界面

管理员的操作界面主要分为两大模块。上边模块就是功能菜单模块,下面模块儿就是操作平台区域,那么通过上边的列表功能菜单,我们可以点击出不同的操作功能模块儿。

  1. 用户管理界面

超级管理员给予对用户的管理功能。可以将其用户作为普通管理员或者超级管理员,同时也可以将它进行一些删除,在用户管理员。界面中我们可以看到一些管理员列表和相关的信息。

  1. 修改密码界面

修改密码对于我们来说是一个最普通的功能,那么在修改密码的这个功能当中。登录者可以根据自己的情况,将原有密码和新输入的密码进行结合,从而达到修改密码的目的。如下图所示

  1. 修改密码界面

为了能够满足试卷当中各种主观试题,那么特意将试题管理单做出一个模块,如下图所示:

基于Python主观题自动阅卷系统是一种利用人工智能和自然语言处理技术实现的自动化评分工具。该系统旨在减轻教师在批改大量主观题时的负担,提高评分效率和准确性。以下是关于这个系统的简要介绍:功能特点:自动识别题目类型:系统可以识别不同类型的主观题,如填空题、选择题、简答题等,从而为每种类型的题目提供相应的评分标准。智能评分:系统通过深度学习算法对学生的答案进行分析,根据预设的评分规则为每个答案打分。这有助于减少人为评分过程中的主观性和偏见。错误纠正:系统能够识别并纠正学生在作答过程中可能犯的常见错误,如拼写错误、语法错误等,从而提高评分的准确性。反馈与建议:系统会为学生提供详细的评分报告,包括正确答案、得分情况以及可能存在的改进空间。这有助于学生了解自己的优缺点,提高学习效果。应用场景:基于Python主观题自动阅卷系统适用于各类教育机构,如学校、培训机构等。它可以帮助教师更高效地批改大量主观题,节省时间和精力,同时提高评分质量。此外,该系统还可以应用于在线教育平台,为学生提供实时、准确的评估服务。技术实现:基于Python主观题自动阅卷系统主要依赖于自然语言处理(NLP)技术和机器学习算法。具体来说,它可能包括以下几个方面的技术实现:文本预处理:对学生的答案进行分词、去停用词、词干提取等操作,以便后续的分析和评分。特征提取:从预处理后的文本中提取有用的特征信息,如关键词、短语等,用于后续的评分计算。模型训练:使用深度学习算法(如神经网络)对提取的特征进行训练,以便生成一个能够自动评分的模型。结果输出:将评分结果以可视化的形式呈现给用户,如表格、图表等。
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