毕业设计之（python完整源码+说明文档+演示视频）

1 项目介绍

本系统所设计的是一个基于python的深度学习的屋内烟雾检测系统，本系统可以根据用户上传的图片检测是否存在烟雾和火情，非常的高科技。

2、项目技术

项目后端框架：Java+ssm

项目前端框架：vue2，ssm

3、开发环境

后端：开发语言：python

框架：python，django

python版本：python3.6.8版本向上兼容

数据库：mysql5.7+

数据库工具：Navicat11+

开发软件：pycharm

前端：nodejs，vue，html

数据库：mysql

4  系统特点

烟雾检测系统发展至今，已经有很多年的历史了。该系统的在国外的研究是比较深入的，因为国外的网络技术发展领先中国数十年，研究的也比较早，应用的也比较早，所以在技术方面相对成熟，用户量也比较大。对于烟雾检测系统在网上的文献非常多，各种功能是如何设计的、用什么语言、什么数据库都写的非常清楚，国外很多大的文化公司也都有各自独特的系统。

图4-1 系统功能结构图

5  系统实现

5.1 用户登录

登录功能是本系统一个非常重要的功能，这极大的保护了系统的安全。登录功能的设计，增加了系统的整体安全性，对安全性有很大的提高和帮助。用户如果想要使用系统，就必须登录系统，登录的时候需要输入用户名和密码，只有用户名和密码都正确才可以登录成功，如果错误。就会提示用户密码和用户名不匹配，要重新输入。它的实现，我用到了if语句进行判断。界面如图所示。

用户登录

5.2 常图片识别

用户点击新增图片识别按钮，然后选择一个图片，点击确定就可以进行图片识别。界面如下图所示。

图片识别

5.3 图片分析

图片分析功能用柱形图的方式展示了烟雾的浓度。界面如下图所示。

图片分析

5.4 用户管理

用户管理是本系统的一个非常重要的功能，打开用户管理功能首先我们大家看到的是一个用户的列表，可以在列表上看到所有的用户。点击用户管理中的添加用户，就会出现一个空的表格，用户可以在用户框中添加用户，一定要格式正确，否则会给出错误提示，导致添加失败。都填写了好点击提交按钮就可以添加成功了，添加成功的信息会显示在列表中，用户管理不仅实现了添加功能，也实现了修改和删除功能。界面如下图所示。

用户管理

5.4 图片管理

图片管理是本系统的一个非常重要的功能，打开图片管理功能首先我们大家看到的是一个图片的列表，可以在列表上看到所有的图片。点击图片管理中的添加图片，就会出现一个空的表格，图片可以在图片框中添加图片，一定要格式正确，否则会给出错误提示，导致添加失败。都填写了好点击提交按钮就可以添加成功了，添加成功的信息会显示在列表中，图片管理不仅实现了添加功能，也实现了修改和删除功能。界面如下图所示。

图片管理