毕业设计之文本情感系统(python完整源码+说明文档+演示视频)

手把手教你:基于python的文字识别和情感分析系统 本文主要介绍的基于Python和Pyqt框架构建的图片文字识别及情感分析系统。完整代码在最下方,想要先看源码的同学可以移步本文最下方进行下载。博主也参考过文本分类相关模型的文章,但大多是理论大于方法。很多同学肯定对原理不需要过多了解,只需要搭建出一个可视化系统即可。也正是因为我发现网上大多的帖子只是针对原理进行介绍,功能实现的相对很少。如果您有以上想法,那就找对地方了!不多废话,直接进入正题! 阅读详情

1 项目介绍

此次利用Python语言技术,通过django框架来搭建一款基于机器学习的文本情感系统,通过文本情感分类来对让用户输入的文字语句进行情感判断,通过用户输入的信息可以对用户所要表达的情感是积极的还是消极的,通过此的系统开发能让程序在自然语言的技术支持下实现机器语言的学习。

2、项目技术

项目后端框架:Java+ssm

项目前端框架:vue2,ssm

3、开发环境

后端:开发语言:python

框架:python,django

python版本:python3.6.8版本向上兼容

数据库:mysql5.7+

数据库工具:Navicat11+

开发软件:pycharm

前端:nodejs,vue,html

数据库:mysql

第4章  系统实现

4.1基本任务

此次在完成系统搭建,数据库搭建之后,整个机器学习的文本情感系统已经搭建完毕,整个系统的功能模块设计是按照对整个功能需求的要求进行搭建,并且此次在文本分类,文本管理上实现了需求所要求的管理水平,在下一节将会对功能模块进行具体的介绍。

4.2系统主要功能得实现

4.2.1登录模块的实现 

此次对于登录模块的设计较为简单,通过文本框内输入相关信息要素就可以实现登录,如果没有账号也可以点击蓝色字体的“注册”来进行该系统的用户注册,其界面如下图:

图4.1 登录模块页面图

4.2.2 管理员登录首页的实现

在管理员完成登录之后,可以进入到整个后台管理的首页面中,在首页面中左侧为菜单栏,在此次设计的菜单栏中有首页显示,首页中可以看到当前系统中存在的文本数量、分类类别、用户数量以及现在所在的年份显示,另外菜单栏中还有文本分类、文本管理、密码修改以及用户信息查看等功能设计,具体如下图所示:

图4.2管理员登录首页界面

4.2.3文本分类界面的实现

当点击文本分类,可以在干文本分类框中输入信息,如下图所示,输入“卫生特别差”点击开始分类,系统将会对输入的内容进行运算,并且在响应一段时间后得出结论为“消极”。如下图所示:

图4.3文本分类界面

4.2.4文本管理界面的实现

在文本管理界面中,在文本分类中输入的“环境太差了”在该文本管理中已经实现里内容的记录,在该记录的列表中会记录用户的ID,输入的文本内容,系统自动的分类信息以及信息的创建者等内容,管理员可以对该条信息进行删除操作。界面显示如图4.4所示。

图4.4用户管理界面

4.2.5用户信息管理界面的实现

在用户信息管理界面中,管理员可以在该模块中查看到用户的列表,在用户的列表中能够看到用户的姓名,用户的手机号信息等内容,管理员可以对用户的个人信息记性修改或者删除的操作,如下图所示:

图4.5用户信息管理界面

django项目实战之基于机器学习的文本情感系统(源码+说明+演示视频).zip 源码亲测可用,可做计算机毕业设计、课程设计等参考。 【项目技术】 python+Django+mysql 【实现功能】 此次利用Python语言技术,通过django框架来搭建一款基于机器学习的文本情感系统,通过文本情感分类来对让用户输入的文字语句进行情感判断,通过用户输入的信息可以对用户所要表达的情感是积极的还是消极的,通过此的系统开发能让程序在自然语言的技术支持下实现机器语言的学习。 此次设计的功能模块最为主要的是文本分类以及文本管理,具体的功能模块介绍如下: (1)文本分类模块 文本分类模块中主要是通过文字输入来进行文本情感的检测运算。在文本分类模块中设计了文本对话框,在该文本框内输入信息点击分类可以实现对输入文字的校验过程,能够实现对文本的内容情况计算,并且得出结论。 (2)文本管理模块 文本管理模块可以将文本分类中的相关内容进行完整的记录,在文本管理中会以列表的形式来进行展示工作,能够提供具体的文本输入内容,机器判断内容等。 立即下载

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