基于ssm的个性化影片推荐系统

本文介绍了基于easyui、SSM等技术的个性化影片推荐系统,涵盖了首页、用户管理、影片类型管理等功能,旨在实现有效信息管理和简化操作。系统特点包括系统化管理、自动化操作和用户友好界面。

1项目介绍

这一选择的目的是以智能的方法,来实现管理者;首页,个人中心,用户管理,影片种类,热门影片,系统管理,用户管理;主页,个人中心,我的收藏,我的主页;首页、热门电影、新闻资讯、我的、跳转到后台、客服等信息管理功能,从而实现对个性化影片推荐系统信息的有效管理。

2、项目技术

前端框架:easyui、jsp、css、JavaScript、JQuery

后端框架:SSM(Spring、SpringMVC、Mybatis)

3、开发环境

tomcat版本:Tomcat 7.x、8.x、9.x、10.x版本均可

JAVA版本:JDK1.8,其它版本理论上可以

IDE类型:IDEA、Eclipse、Myeclipse都可以。推荐IDEA与Eclipse

数据库版本:MySql 5.x

硬件环境:Windows 或者 Mac OS

4 系统特点

(1)使管理系统中的信息关系达到系统化、标准化、自动化的目的;

(2)减轻了维护员的工作负担,并使用户能够对信息进行控制与管理;

(3)便于对资料、管理资料等的查询;

(4)透过网路运作,更有效地改进处理问题及操作者的工作;

(5)鉴于使用者的多样性,需要简单、容易理解的接口及操作。

5 功能介绍

5.1前台首页功能模块

个性化影片推荐系统,在个性化影片推荐系统可以查看首页、热门电影、新闻资讯、我的、跳转到后台、客服等内容,如图5-1所示。

5-1系统首页界面图

登录、注册,通过注册填写用户账号、用户姓名、性别、年龄、联系电话、电子邮箱等信息进行注册操作,如图5-2所示。

5-2登录、注册界面图

热门电影,在热门电影页面可以查看电影编号、电影名称、电影类型、视频、海报、时长、主演、导演等信息进行点我收藏,如图5-3所示。

5-3热门电影界面图

个人中心,在个人中心页面可以填写用户账号、用户姓名、密码、性别、年龄、联系电话、电子邮箱等信息进行更新信息、退出登录如图5-4所示。

5-4个人中心界面图

我的收藏,在我的收藏页面可以查看收藏名称、收藏图片等信息进行修改、删除,如图5-5所示。

5-5我的收藏界面图

新闻资讯,在新闻资讯页面可以填写标题、内容、时间等信息进行提交如图5-6所示。

5-6新闻资讯界面图

5.2管理员功能模块

管理员登录,通过填写用户名、密码等信息,输入完成后选择登录即可进入个性化影片推荐系统,如图5-7所示。

5-7管理员登录界面图

个性化影片推荐系统,在个性化影片推荐系统可以查看主页、个人中心、用户管理,电影类型管理,热门电影管理,系统管理等内容,如图5-8所示。

5-8管理员功能界面图

用户管理,通过填写用户账号、用户姓名、密码、性别、年龄、联系电话、电子邮箱等信息进行查看、修改、删除操作,如图5-9所示。

5-9用户管理界面图

电影类型管理,在电影类型管理页面可以查看电影类型等信息进行修改、删除、查看,如图5-10所示。

5-10电影类型管理界面图

热门电影管理,在热门电影管理页面可以查看电影编号、电影名称、电影类型、视频、海报、时长、主演、导演、电影详情等信息进行查看、修改、删除,如图5-11所示。

5-11热门电影管理界面图

电影资讯列表,在电影资讯列表页面可以查看标题、简介、图片、内容等信息进行查看、修改、删除,如图5-12所示。

5-12电影资讯列表界面图

客服聊天表列表,在客服聊天表列表页面可以查看新消息、状态等信息进行查看、修改、删除,如图5-13所示。

5-13客服聊天表列表界面图

轮播图;该页面为轮播图管理界面。管理员可以在此页面进行首页轮播图的管理,通过新建操作可在轮播图中加入新的图片,还可以对以上传的图片进行修改操作,以及图片的删除操作,如图5-14所示。

5-14轮播图管理界面图

5.3用户功能模块

用户登录,通过填写用户名、密码等信息,输入完成后选择登录即可进入个性化影片推荐系统,如图5-15所示。

5-15用户登录界面图

个人中心,在个人中心页面通过填写原密码、新密码、确认密码等信息进行修改、删除如图5-16所示。

5-16个人中心界面图

个人信息,在个人信息页面可以查看用户账号、用户姓名、密码、性别、年龄、联系电话、电子邮箱等信息进行修改、删除,如图5-17所示。

5-17个人信息界面图

我的收藏管理,在我的收藏管理页面可以查看用户ID、收藏ID、表名、收藏名称、收藏图片等信息进行查看、删除操作,如图5-18所示。

5-18我的收藏管理界面图

6 结论

个性化电影推荐系统是将现实应用作为开发背景,利用软件工程开发方法,利用 jsp技术建立的一个管理系统。在整个开发过程中,首先通过对该软件的需求分析,确定了该软件的主要功能;然后,对整个系统做了具体的设计。其中,系统的总体结构设计,系统的数据结构,系统的功能设计,系统的安全性设计;其中,对各模块进行了详细的设计,并对各模块进行了详细的说明。最后,我们将会对该系统做一些功能上的测试,并且会对测试的结果做一些分析和总结,从而可以对该系统中的一些缺陷进行及时的改善,这将会给将来的系统维护工作带来很大的便利,同时同时,对今后类似的系统设计也有一定的借鉴作用。

然后,利用 Mysql语言对视频进行个性化推荐。在进行设计的时候,充分保证了系统代码拥有良好的可读性、实用性、易扩展性、通用性、便于后期维护、操作方便、页面简洁等特点。

项目完整可用,配合压缩包内数据库可直接运行使用。 eclipse+mysql5.7+jdk1.8 功能:推荐引擎利用特殊的信息过滤(IF,Information Filtering)技术,将不同的内容(例如电影、音乐、书籍、新闻、图片、网页等)推荐给可能感兴趣的用户。通常情况下,推荐引擎的实现是通过将用户的个人喜好与特定的参考特征进行比较,并试图预测用户对一些未评分项目的喜好程度。参考特征的选取可能是从项目本身的信息中提取的,或是基于用户所在的社会或社团环境。 根据如何抽取参考特征,我们可以将推荐引擎分为以下四大类: • 基于内容的推荐引擎:它将计算得到并推荐给用户一些与该用户已选择过的项目相似的内容。例如,当你在网上购书时,你总是购买与历史相关的书籍,那么基于内容的推荐引擎就会给你推荐一些热门的历史方面的书籍。 • 基于协同过滤的推荐引擎:它将推荐给用户一些与该用户品味相似的其他用户喜欢的内容。例如,当你在网上买衣服时,基于协同过滤的推荐引擎会根据你的历史购买记录或是浏览记录,分析出你的穿衣品位,并找到与你品味相似的一些用户,将他们浏览和购买的衣服推荐给你。 • 基于关联规则的推荐引擎:它将推荐给用户一些采用关联规则发现算法计算出的内容。关联规则的发现算法有很多,如 Apriori、AprioriTid、DHP、FP-tree 等。 • 混合推荐引擎:结合以上各种,得到一个更加全面的推荐效果。
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