python程序中的线程操作 concurrent模块使用详解

最新推荐文章于 2025-03-10 14:59:02 发布

python 一语呢喃

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分类专栏： python基础教程文章标签：编程语言 python 多线程

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本文详细探讨了Python中的concurrent模块，包括模块介绍、基本方法、进程池和线程池的使用，以及Map操作、同步与异步的概念。通过示例代码，解释了如何利用concurrent模块进行线程和进程的异步调用，以及如何设置回调函数，以实现高效的任务调度和资源管理。

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这篇文章主要介绍了python程序中的线程操作 concurrent模块使用详解,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

文章目录

一、concurrent模块的介绍

concurrent.futures模块提供了高度封装的异步调用接口
ThreadPoolExecutor线程池，提供异步调用
ProcessPoolExecutor进程池，提供异步调用
ProcessPoolExecutor 和 ThreadPoolExecutor两者都实现相同的接口，该接口由抽象Executor类定义。

二、基本方法

submit(fn, *args, **kwargs) :异步提交任务

map(func, *iterables, timeout=None, chunksize=1) ：取代for循环submit的操作
shutdown(wait=True) 相当于进程池的pool.close()+pool.join()操作

wait=True，等待池内所有任务执行完毕回收完资源后才继续
wait=False，立即返回，并不会等待池内的任务执行完毕
但不管wait参数为何值，整个程序都会等到所有任务执行完毕
submit和map必须在shutdown之前
result(timeout=None) ：取得结果
add_done_callback(fn) ：回调函数