享元模式

本文深入介绍了享元模式的概念及其在减少内存占用方面的应用。通过共享技术有效支持大量细粒度对象,利用工厂模式管理和创建享元对象,从而提高程序效率和性能。
GoF对享元模式的描述是:运用共享技术有效地支持大量细粒度的对象。
Flyweight模式是构造型模式之一,它通过与其他类似对象共享数据来减小内存占用。也就是说在一个系统中如果有多个相同的对象,那么只共享一份就可以了,不必每个都去实例化一个对象。在Flyweight模式中,由于要产生各种各样的对象,所以在Flyweight(享元)模式中常出现Factory模式。Flyweight的内部状态是用来共享的,Flyweight factory负责维护一个对象存储池(Flyweight Pool)来存放内部状态的对象。为了调用方便,FlyweightFactory类一般使用Singleton模式实现。Flyweight模式是一个提高程序效率和性能的模式,会大大加快程序的运行速度。
Flyweight模式的有效性很大程度上取决于如何使用它以及在何处使用它。当以下情况成立时使用Flyweight模式:
1 一个应用程序使用了大量的对象。
2 完全由于使用大量的对象,造成很大的存储开销。
3 对象的大多数状态都可以变为外部状态。
4 如果删除对象以外的状态那么可以用相对较少的共享对象取代很多组对象。
5 应用程序不依赖于对象标识。

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  1. //编写享元类   
  2. public class Word(){   
  3.    public void word(){   
  4.        public String content;   
  5.      public String key;   
  6.      public Word(String Content,String key){   
  7.        this.content = content;   
  8.       this.key = key;   
  9.      }   
  10.    }   
  11. }   
  12.   
  13. //管理享元类,用HashMap存储   
  14. public class WordPool{   
  15.     private static HashMap pool=new HashMap();   
  16.   public static Word getWord(String key,String content){   
  17.       Word word = (Word)pool.get(key);   
  18.      if(word == null){   
  19.          word = new Word(key,content);   
  20.             pool.put(key,word);   
  21.      }   
  22.         return word;   
  23.   }   
  24. };   
  25.   
  26. //测试类   
  27. public class test{   
  28.   public static void main(String args[]){   
  29.       Word w1 = WordPool().getWord("刘德华","001");   
  30.      Word w2 = WordPool().getWord("张学友","002");   
  31.      Word w3 = WordPool().getWord("刘德华","001");   
  32.      Word w4 = WordPool().getWord("张学友","002");   
  33.   }   
  34. };  
//编写享元类
public class Word(){
   public void word(){
       public String content;
     public String key;
     public Word(String Content,String key){
       this.content = content;
      this.key = key;
     }
   }
}

//管理享元类,用HashMap存储
public class WordPool{
    private static HashMap pool=new HashMap();
  public static Word getWord(String key,String content){
      Word word = (Word)pool.get(key);
     if(word == null){
         word = new Word(key,content);
            pool.put(key,word);
     }
        return word;
  }
};

//测试类
public class test{
  public static void main(String args[]){
      Word w1 = WordPool().getWord("刘德华","001");
     Word w2 = WordPool().getWord("张学友","002");
     Word w3 = WordPool().getWord("刘德华","001");
     Word w4 = WordPool().getWord("张学友","002");
  }
};


总结:也就是说当有重复的对象时,我们直接调用已经存在的对象,不必要再创建一个新的对象而增大开销!
标题基于Python的汽车之家网站舆情分析系统研究AI更换标题第1章引言阐述汽车之家网站舆情分析的研究背景、意义、国内外研究现状、论文方法及创新点。1.1研究背景与意义说明汽车之家网站舆情分析对汽车行业及消费者的重要性。1.2国内外研究现状概述国内外在汽车舆情分析领域的研究进展与成果。1.3论文方法及创新点介绍本文采用的研究方法及相较于前人的创新之处。第2章相关理论总结和评述舆情分析、Python编程及网络爬虫相关理论。2.1舆情分析理论阐述舆情分析的基本概念、流程及关键技术。2.2Python编程基础介绍Python语言特点及其在数据分析中的应用。2.3网络爬虫技术说明网络爬虫的原理及在舆情数据收集中的应用。第3章系统设计详细描述基于Python的汽车之家网站舆情分析系统的设计方案。3.1系统架构设计给出系统的整体架构,包括数据收集、处理、分析及展示模块。3.2数据收集模块设计介绍如何利用网络爬虫技术收集汽车之家网站的舆情数据。3.3数据处理与分析模块设计阐述数据处理流程及舆情分析算法的选择与实现。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程及测试方法,确保系统稳定可靠。4.1系统实现环境列出系统实现所需的软件、硬件环境及开发工具。4.2系统实现过程详细描述系统各模块的实现步骤及代码实现细节。4.3系统测试方法介绍系统测试的方法、测试用例及测试结果分析。第5章研究结果与分析呈现系统运行结果,分析舆情数据,提出见解。5.1舆情数据可视化展示通过图表等形式展示舆情数据的分布、趋势等特征。5.2舆情分析结果解读对舆情分析结果进行解读,提出对汽车行业的见解。5.3对比方法分析将本系统与其他舆情分析系统进行对比,分析优劣。第6章结论与展望总结研究成果,提出未来研究方向。6.1研究结论概括本文的主要研究成果及对汽车之家网站舆情分析的贡献。6.2展望指出系统存在的不足及未来改进方向,展望舆情
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