LeetCode 104. Maximum Depth of Binary Tree (C++)

最新推荐文章于 2021-12-01 10:33:50 发布

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#C++ #LeetCode #二叉树

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本文介绍两种求解二叉树最大深度的方法：深度优先遍历和广度优先遍历。通过递归深入节点直至叶节点来计算深度，并利用队列实现层次遍历。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Given a binary tree, find its maximum depth.

The maximum depth is the number of nodes along the longest path from the root node down to the farthest leaf node.

方法一：深度优先遍历

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    int maxDepth(TreeNode* root) {
        int maxLvl = 0;
        dfs(root, maxLvl, 0);
        return maxLvl;
    }
    
    void dfs(TreeNode* root, int& max, int level) {
        if(!root) return;
        if(level+1 > max) max = level+1;
        dfs(root->left, max, level+1);
        dfs(root->right, max, level+1);
    }
};

方法二：广度优先遍历，用一个queue也可以做到分层遍历。

class Solution {
public:
    int maxDepth(TreeNode* root) {
        if(!root) return 0;
        int maxlvl = 0;
        queue<TreeNode*> nQueue;
        nQueue.push(root);
        while (!nQueue.empty()) {
            ++maxlvl;
            for(int i=0, n=nQueue.size(); i < n; ++i) {
                TreeNode* cur = nQueue.front();
                nQueue.pop();
                if (cur->left) nQueue.push(cur->left);
                if (cur->right) nQueue.push(cur->right);
            }
        }
        return maxlvl;
    }
};