python中装饰器、生成器和迭代器

装饰器
python装饰器就是能够在不修改原始的代码情况下给其添加新功能，比如一款软件上线之后，我们需要在不修改源代码和不修改被调用的方式情况下还能为其添加新功能，在Python中就可以用装饰器来实现。

#无参装饰器
import time
def timmer(func):
    def wrapper():
        time1=time.time()
        func()
        time2=time.time()
        print("cost is:",time2-time1)
    return wrapper()

def foo():
    time.sleep(2)
    print("hello world!")

foo=timmer(foo)
>>>
hello world!
cost is: 2.002352237701416

有参装饰器

import time
def timmer(func):
    def wrapper(*args,**kwargs):
        """计时功能"""
        start_time=time.time()
        res=func(*args,**kwargs)
        end_time=time.time()
        print("Run time is %f"%(end_time-start_time))
        return res
    return wrapper
def my_max(x,y):
    """返回两个值的最大值"""
    res=x if x > y else y
    time.sleep(2)
    return res

my_max=timmer(my_max)
res=my_max(1,2)
print(res)

生成器和迭代器
原地址：https://www.jb51.net/article/119590.htm

为什么要用迭代器
从字面意思，迭代就是重复反馈过程的活动，其目的通常是为了比较所需目标或结果，在python中可以用迭代器来实现，先来描述一下迭代器的优缺点，如果看不懂可以先略过，等看完本博客再回头看，相信你会理解其中的意思：
优点：
迭代器在取值的时候是不依赖于索引的，这样就可以遍历那些没有索引的对象，比如字典和文件
迭代器与列表相比，迭代器是惰性计算，更节省内存
缺点：
无法获取迭代器的长度，没有列表灵活
只能往后取值，不能倒着取值
什么是迭代器
那么在python什么才算是迭代器呢？
只要对象有__iter__()，那么它就是可迭代的，迭代器可以使用函数next()来取值，使用内置函数iter可以将列表转换成一个列表迭代器，使用next()获取值，一次值取一个值，当值取完了，再使用一次next()的时候，会报异常StopIteration，可以通过异常处理的方式来避免。

什么是生成器
生产器就是一个是带有yield的函数