本文介绍了依存句法分析的概念，源于L.Tesniere的语言学理论，重点探讨了基于图的依存句法分析。作者分享了学习过程，并指出当前研究的三个方面：基于转移、语法和图的分析。文章通过示例展示了如何构建有向图来表示句子的依存关系，并提及在分析中遇到的问题，如特征权重的过拟合，计划通过改进算法和训练策略来提升准确性。
依存句法之基于图的依存句法分析
依存句法是由法国语言学家L.Tesniere最先提出。它将句子分析成一颗依存句法树，描述出各个词语之间的依存关系。
例如，句子：坚决惩治贪污贿赂等经济犯罪 的依存结构如下图：
依存句法分析
现在国内外关于依存句法分析的研究主要分三个方面：
- 基于转移的依存句法分析
- 基于语法的依存句法分析
- 基于图的依存句法分析
这里主要记录一些博主对基于图的依存句法分析的学习
基于图的依存句法分析
基于图的依存句法分析就是为每个要分析的句子生成一个有向图，其中：节点是句子中的单词，边是单词之间的依存关系，因为依存句法中规定每个句子都有其核心成分，所以加入了须根节点。依存句法中还规定了句子中除了须根节点，每个词必须依存于其他词，因此，句子依存图中边的个数和单词的个数相等。
我现在做到阶段
例句：反对腐败是贯彻执行党的基本路线的必然要求
预测句子的依存对为：
| 依赖词 | 核心词 |
|---|---|
| **是 | root** |
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