依存句法之基于图的依存句法分析

依存句法之基于图的依存句法分析

依存句法是由法国语言学家L.Tesniere最先提出。它将句子分析成一颗依存句法树，描述出各个词语之间的依存关系。
例如，句子：坚决惩治贪污贿赂等经济犯罪 的依存结构如下图：

依存句法分析

现在国内外关于依存句法分析的研究主要分三个方面：
- 基于转移的依存句法分析
- 基于语法的依存句法分析
- 基于图的依存句法分析
这里主要记录一些博主对基于图的依存句法分析的学习

基于图的依存句法分析

基于图的依存句法分析就是为每个要分析的句子生成一个有向图，其中：节点是句子中的单词，边是单词之间的依存关系，因为依存句法中规定每个句子都有其核心成分，所以加入了须根节点。依存句法中还规定了句子中除了须根节点，每个词必须依存于其他词，因此，句子依存图中边的个数和单词的个数相等。

我现在做到阶段

例句：反对腐败是贯彻执行党的基本路线的必然要求
预测句子的依存对为：

依赖词	核心词
**是	root**
反对	要求
腐败	要求
**贯彻	要求**
执行	要求
党的基本路线	要求
的	要求
必然	反对
要求	党的基本路线

正确句子的依存对为：

依赖词	核心词
是	root
反对	是
腐败	反对
贯彻	要求
执行	贯彻
党的基本路线	贯彻
的	贯彻
必然	要求
要求	是

预测依存对中加粗的是正确的依存对，容易发现，只有两个依存对是正确的，分析效果很不好，可能的原因是我训练特征权重时，没有用预测的依存图和正确的依存图共同作用于权重，使得特征权重有点过拟合。所以，下一步我打算实现解析算法，重新训练特征权重，以提高准确率。