ElasticSearch小结

ES集群分主从节点。

主节点是ID最大的节点。

默认每个索引对应5个主分片，每个主分片有一个副本分片。副本分片可以提高搜索的吞吐量，可以用于故障转移。

主从节点上都可以有主分片。有主分片不能正常工作，集群状态是red。有主分片对应的副本分片缺失，集群状态是yellow。重新补齐副本分片后，集群状态是green。比如，节点宕机，上面的主分片不能正常工作，集群状态是red；其它节点的副本分片变成主分片后，集群状态是yellow；其它节点补齐主分片缺失的副本分片后，集群状态是green。
minimum_master_nodes应该配置为N/2 + 1，也就是过半，过半节点认为是主节点，才会成为主节点。宕机节点重启后，如果配置为1，自己就会成为主节点，产生多个主节点。

https://blog.youkuaiyun.com/qingshuifuyun/article/details/123816811
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ES数据结构：查询若干前缀构成的树，也就是FST，有限状态转移机，找到关键词起始偏移量，在字典结构中找到完全匹配的关键词，然后得到对应的文档ID列表。ES可以为每个字段建立索引，需要节省内存，而前缀构成的树比起B+树可以节省内存。

根据文档ID寻找文档时，使用跳表。

多索引联合查询时，每个索引得到一个跳表，找文档ID列表少的索引对应的跳表，看每个文档ID的索引联合字段值在其它跳表的已过滤的文档的字段值是否相同。

相同索引，查询结果取交集，在文档数量超过4096时，采用比特位相与的方式。
https://cloud.tencent.com/developer/article/2031609