第一章、左旋转字符串

题目描述:

定义字符串的左旋转操作:把字符串前面的若干个字符移动到字符串的尾部。
如把字符串abcdef左旋转2位得到字符串cdefab。
在这里都假设K 〈 N,如果不然的话,K = k%N;另外K 为正整数,如果不然的话就相当于向右移动K位.左移和右移在本质上是一样的。
思想一:
假设数组为:char arr[ ] ="abcd1234"
我们先试验简单的办法,可以每次将数组中的元素右移一位,循环K次。
abcd1234→4abcd123→34abcd12→234abcd1→1234abcd。代码如下:
RightShift(char* arr, int N, int K)
{
    
while(K--)
    
{
         
char t = arr[N - 1];
         
for(int i = N - 1; i > 0; i --)
              
arr[i] = arr[i - 1];
         
arr[0] = t;
}}时间复杂度为:O(n*n);思想二假设原数组序列为abcd1234,要求变换成的数组序列为1234abcd,即循环右移了4位。比较之后,不难看出,其中有两段的顺序是不变的:1234和abcd,可把这两段看成两个整体。右移K位的过程就是把数组的两部分交换一下。
变换的过程通过以下步骤完成:
 逆序排列abcd:abcd1234 → dcba1234;
 逆序排列1234:dcba1234 → dcba4321;
 全部逆序:dcba4321 → 1234abcd。代码如下:

Reverse(char* arr, int b, int e)
{
     for(; b < e; b++, e--)
     {
          char temp = arr[e];
          arr[e] = arr[b];
          arr[b] = temp;
     }
}

RightShift(char* arr, int k)
{ int N = strlen(arr);
     Reverse(arr, 0, N – K - 1);
     Reverse(arr, N - K, N - 1);
     Reverse(arr, 0, N - 1);
}
时间复杂度为:O(n);
思想三:
两指针逐步翻转

假设数组为:abcdefghi,要abc移动至最后
abc defghi->def abcghi->def ghiabc

定义俩指针,p1指向ch[0],p2指向ch[m];
一下过程循环m次,交换p1和p2所指元素,然后p1++, p2++;。

第一步,交换abc 和def ,
abc defghi->def abcghi
第二步,交换abc 和 ghi,
def abcghi->def ghiabc

整个过程,看起来,就是abc 一步一步 向后移动
abc defghi
def abcghi
def ghi abc  
  //最后的 复杂度是O(m+n)图解如下:
 

上面的过程有巧合的存在,也就是说刚才能把所想移动的字符移动到结尾,也就是说长度刚好是所移动字符长度的陪数。

如果是要左旋十个元素的序列:abcdefghij,如果abcdef ghij要变成defghij abc:

  abcdef ghij
1. def abc ghij
2. def ghi abc j      //接下来,j 步步前移
3. def ghi ab jc
4. def ghi a j bc
5. def ghi j abc 或者:
1. def abc ghij
2. def ghi abc j
3. def ghi j bc a
4. def ghi j abc 
上面两方法思想都差不多,前两步都是一样的,只是后面有点不一样而已。

思想四:
通过递归转换,缩小问题之规模
所用方法和思想三一样,但是把思想三用递归的方式实现出来。

举个具体事例说明,如下:

1对于字符串abc def ghi gk

abc右移到def ghi gk后面,此时n = 11m = 3m = n % m = 2;

abc def ghi gk -> def ghi abc gk

2问题变成gk左移到abc前面,此时n = m + m = 5m = 2m = n % m 1;

abc gk -> a gk bc

3问题变成a右移到gk后面,此时n = m + m = 3m = 1m = n % m = 0;

a gk bc-> gk a bc。 由于此刻,n % m = 0,满足结束条件,返回结果

 

    即从左至右,后从右至左,再从左至右,如此反反复复,直到满足条件,返回退出。代码如下:

  1. void rotate(string &str, int n, int m, int head, int tail, bool flag)  
  2. {  
  3.     //n 待处理部分的字符串长度,m:待处理部分的旋转长度  
  4.     //head:待处理部分的头指针,tail:待处理部分的尾指针  
  5.     //flag = true进行左旋,flag = false进行右旋  
  6.       
  7.     // 返回条件  
  8.     if (head == tail || m <= 0)  
  9.         return;  
  10.       
  11.     if (flag == true)  
  12.     {  
  13.         int p1 = head;  
  14.         int p2 = head + m;  //初始化p1,p2  
  15.           
  16.         //1、左旋:对于字符串abc def ghi gk,  
  17.         //将abc右移到def ghi gk后面,此时n = 11,m = 3,m’ = n % m = 2;  
  18.         //abc def ghi gk -> def ghi abc gk  
  19.         //(相信,经过上文中那么多繁杂的叙述,此类的转换过程,你应该是了如指掌了。)  
  20.           
  21.         int k = (n - m) - n % m;   //p1,p2移动距离,向右移六步  
  22.   
  23.         /*--------------------- 
  24.         解释下上面的k = (n - m) - n % m的由来: 
  25.         yansha: 
  26.         以p2为移动的参照系: 
  27.         n-m 是开始时p2到末尾的长度,n%m是尾巴长度 
  28.         (n-m)-n%m就是p2移动的距离 
  29.         比如 abc def efg hi 
  30.         开始时p2->d,那么n-m 为def efg hi的长度8, 
  31.         n%m 为尾巴hi的长度2, 
  32.         因为我知道abc要移动到hi的前面,所以移动长度是 
  33.         (n-m)-n%m = 8-2 = 6。 
  34.         */  
  35.           
  36.         for (int i = 0; i < k; i++, p1++, p2++)  
  37.             swap(str[p1], str[p2]);  
  38.           
  39.         rotate(str, n - k, n % m, p1, tail, false);  //flag标志变为false,结束左旋,下面,进入右旋  
  40.     }  
  41.     else  
  42.     {  
  43.         //2、右旋:问题变成gk左移到abc前面,此时n = m’ + m = 5,m = 2,m’ = n % m 1;  
  44.         //abc gk -> a gk bc  
  45.           
  46.         int p1 = tail;  
  47.         int p2 = tail - m;  
  48.           
  49.         // p1,p2移动距离,向左移俩步  
  50.         int k = (n - m) - n % m;  
  51.           
  52.         for (int i = 0; i < k; i++, p1--, p2--)  
  53.             swap(str[p1], str[p2]);  
  54.           
  55.         rotate(str, n - k, n % m, head, p1, true);  //再次进入上面的左旋部分,  
  56.         //3、左旋:问题变成a右移到gk后面,此时n = m’ + m = 3,m = 1,m’ = n % m = 0;  
  57.         //a gk bc-> gk a bc。 由于此刻,n % m = 0,满足结束条件,返回结果。  
  58.   
  59.     }  
  60. }

    思想五:利用STL里面的库函数进行。(留待学习) 

下载前可以先看下教程 https://pan.quark.cn/s/a426667488ae 标题“仿淘宝jquery图片左右切换带数字”揭示了这是一个关于运用jQuery技术完成的图片轮播机制,其特色在于具备淘宝在线平台普遍存在的图片切换表现,并且在整个切换环节中会展示当前图片的序列号。 此类功能一般应用于电子商务平台的产品呈现环节,使用户可以便捷地查看多张商品的照片。 说明中的“NULL”表示未提供进一步的信息,但我们可以借助标题来揣摩若干核心的技术要点。 在构建此类功能时,开发者通常会借助以下技术手段:1. **jQuery库**:jQuery是一个应用广泛的JavaScript框架,它简化了HTML文档的遍历、事件管理、动画效果以及Ajax通信。 在此项目中,jQuery将负责处理用户的点击动作(实现左右切换),并且制造流畅的过渡效果。 2. **图片轮播扩展工具**:开发者或许会采用现成的jQuery扩展,例如Slick、Bootstrap Carousel或个性化的轮播函数,以达成图片切换的功能。 这些扩展能够辅助迅速构建功能完善的轮播模块。 3. **即时数字呈现**:展示当前图片的序列号,这需要通过JavaScript或jQuery来追踪并调整。 每当图片切换时,相应的数字也会同步更新。 4. **CSS美化**:为了达成淘宝图片切换的视觉效果,可能需要设计特定的CSS样式,涵盖图片的排列方式、过渡效果、点状指示器等。 CSS3的动画和过渡特性(如`transition`和`animation`)在此过程中扮演关键角色。 5. **事件监测**:运用jQuery的`.on()`方法来监测用户的操作,比如点击左右控制按钮或自动按时间间隔切换。 根据用户的交互,触发相应的函数来执行...
垃圾实例分割数据集 一、基础信息 • 数据集名称:垃圾实例分割数据集 • 图片数量: 训练集:7,000张图片 验证集:426张图片 测试集:644张图片 • 训练集:7,000张图片 • 验证集:426张图片 • 测试集:644张图片 • 分类类别: 垃圾(Sampah) • 垃圾(Sampah) • 标注格式:YOLO格式,包含实例分割的多边形点坐标,适用于实例分割任务。 • 数据格式:图片文件 二、适用场景 • 智能垃圾检测系统开发:数据集支持实例分割任务,帮助构建能够自动识别和分割图像中垃圾区域的AI模型,适用于智能清洁机器人、自动垃圾桶等应用。 • 环境监控与管理:集成到监控系统中,用于实时检测公共区域的垃圾堆积,辅助环境清洁和治理决策。 • 计算机视觉研究:支持实例分割算法的研究和优化,特别是在垃圾识别领域,促进AI在环保方面的创新。 • 教育与实践:可用于高校或培训机构的AI课程,作为实例分割技术的实践数据集,帮助学生理解计算机视觉应用。 三、数据集优势 • 精确的实例分割标注:每个垃圾实例都使用详细的多边形点进行标注,确保分割边界准确,提升模型训练效果。 • 数据多样性:包含多种垃圾物品实例,覆盖不同场景,增强模型的泛化能力和鲁棒性。 • 格式兼容性强:YOLO标注格式易于与主流深度学习框架集成,如YOLO系列、PyTorch等,方便研究人员和开发者使用。 • 实际应用价值:直接针对现实世界的垃圾管理需求,为自动化环保解决方案提供可靠数据支持,具有重要的社会意义。
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