nutch,solr集成在hadoop上

本文介绍如何在Hadoop环境中集成Nutch爬虫与Solr搜索引擎。通过在Eclipse中设置动态网页项目,并配置Solr,实现从多个网站抓取数据并建立索引的过程。

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nutch,solr集成在hadoop上

   nutch是一个应用程序,在我的这个项目里主要是做爬虫用,爬取后的内容寄存在hdfs上,所以在hdfs结合模块现已结合上去了。

   solr:

    在eclipse新建动态页面项目,删去WebContent的一切内容。

 在solr/dist下(或许/solr3.6.2/example/webapps下)解压solr.war  将一切内容拷贝到WenContent里。

    修正WEB-INF里的web.xml

    增加

solr/home/home/hadoop/solr3.6.2/example/solrtype>java.lang.Stringtype>

  到最后的前。

 解说下这个当地是你的solr core的方位

 采用solr多核的话能够将

/home/hadoop/solr3.6.2/example/multicore,一起修正multicore中的solr.xml

 instanceDir为core的寄存方位

在server中新建tomcat7服务,然后增加你刚新建的动态页面工程:


创建indexwrite,开始抓取资源:


indexwrite.sprite("http://www.metabase.cn/","utf-8");//资源地址,utf-8

indexwrite.sprite("http://www.jinanwuliangye.com/","utf-8");//资源地址,utf-8

indexwrite.sprite("http://www.tongxinglong.com/","utf-8");//资源地址,utf-8

indexwrite.sprite("http://www.qclchina.com/","utf-8");//资源地址,utf-8

indexwrite.sprite("http://www.vipfuxin.com/","utf-8");//资源地址,utf-8

indexwrite.sprite("http://www.minnan888.net/","utf-8");//资源地址,utf-8

indexwrite.sprite("http://www.lcsyt.com/","utf-8");//资源地址,utf-8

indexwrite.sprite("http://lf.yunnanw.cn/","utf-8");//资源地址,utf-8

indexwrite.sprite("http://www.yzbljp.com/","utf-8");//资源地址,utf-8

indexwrite.sprite("http://www.hyyfscl.com/","utf-8");//资源地址,utf-8

indexwrite.sprite("http://www.shoudashou.com/","utf-8");//资源地址,utf-8

indexwrite.sprite("http://www.shuoma.com.cn/","utf-8");//资源地址,utf-8

InputStrame.close;


内容概要:本文详细介绍了扫描单分子定位显微镜(scanSMLM)技术及其在三维超分辨体积成像中的应用。scanSMLM通过电调透镜(ETL)实现快速轴向扫描,结合4f检测系统将不同焦平面的荧光信号聚焦到固定成像面,从而实现快速、大视场的三维超分辨成像。文章不仅涵盖了系统硬件的设计与实现,还提供了详细的软件代码实现,包括ETL控制、3D样本模拟、体积扫描、单分子定位、3D重建和分子聚类分析等功能。此外,文章还比较了循环扫描与常规扫描模式,展示了前者在光漂白效应上的优势,并通过荧光珠校准、肌动蛋白丝、线粒体网络和流感A病毒血凝素(HA)蛋白聚类的三维成像实验,验证了系统的性能和应用潜力。最后,文章深入探讨了HA蛋白聚类与病毒感染的关系,模拟了24小时内HA聚类的动态变化,提供了从分子到细胞尺度的多尺度分析能力。 适合人群:具备生物学、物理学或工程学背景,对超分辨显微成像技术感兴趣的科研人员,尤其是从事细胞生物学、病毒学或光学成像研究的科学家和技术人员。 使用场景及目标:①理解和掌握scanSMLM技术的工作原理及其在三维超分辨成像中的应用;②学习如何通过Python代码实现完整的scanSMLM系统,包括硬件控制、图像采集、3D重建和数据分析;③应用于单分子水平研究细胞内结构和动态过程,如病毒入侵机制、蛋白质聚类等。 其他说明:本文提供的代码不仅实现了scanSMLM系统的完整工作流程,还涵盖了多种超分辨成像技术的模拟和比较,如STED、GSDIM等。此外,文章还强调了系统在硬件改动小、成像速度快等方面的优势,为研究人员提供了从理论到实践的全面指导。
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