haohaomua的博客

Canny边缘检测是一种非常流行的边缘检测算法，是John Canny在1986年提出的。它是一个多阶段的算法，即由多个步骤构成。图像降噪 计算图像梯度 非极大值抑制 阈值筛选原型OpenCV-Python中Canny函数的原型为：edge = cv2.Canny(image, threshold1, threshold2[, edges[, apertureSize[, L...

Laplacian函数可以计算出图像经过拉普拉斯变换后的结果Laplacian算子图像中的边缘区域，像素值会发生“跳跃”，对这些像素求导，在其一阶导数在边缘位置为极值，这就是Sobel算子使用的原理——极值处就是边缘。如下图（下图来自OpenCV官方文档）：如果对像素值求二阶导数，会发现边缘处的导数值为0。如下（下图来自OpenCV官方文档）：Laplace函数实现的方法是...

Sobel算子Sobel算子的基本概念 Sobel算子是一个主要用于边缘检测的离散微分算子（discrete differentiation operator）。它结合了高斯平滑和微分求导，用来计算图像灰度函数的近似梯度。在图像的任意一点使用此算子，都将会产生对应的梯度矢量或是其法矢量。原型Sobel算子依然是一种过滤器，只是其是带有方向的。在OpenCV-Pyt...

简介过滤是信号和图像处理中基本的任务。其目的是根据应用环境的不同，选择性的提取图像中某些认为是重要的信息。过滤可以移除图像中的噪音、提取感兴趣的可视特征、允许图像重采样，等等。其源自于一般的信号和系统理论，这里将不介绍该理论的细节。但本章会介绍关于过滤的基本概念，以及如何在图像处理程序中使用滤波器。首先，简要介绍下频率域分析的概念。当我们观察一张图片时，我们观察的是图像中有多少灰度级（或颜...

本文是OpenCV 2 Computer Vision Application Programming Cookbook读书笔记的第一篇。在笔记中将以Python语言改写每章的代码。PythonOpenCV的配置这里就不介绍了。注意，现在OpenCV for Python就是通过NumPy进行绑定的。所以在使用时必须掌握一些NumPy的相关知识！图像就是一个矩阵，在OpenCV fo...