开源镜像站

一、企业站点

名称地址描述
阿里https://developer.aliyun.com/mirror丰富完善、简单易用
网易http://mirrors.163.com比较简陋
搜狐http://mirrors.sohu.com比较简陋
腾讯https://mirrors.cloud.tencent.com相对较好
华为https://mirrors.huaweicloud.com/home丰富完善、简单易用
移动http://mirrors.cmecloud.cn丰富完善、简单易用
开源社http://mirror.azure.cn比较简陋
MirrorZhttps://help.mirrors.cernet.edu.cn丰富完善、简单易用

二、高校站点

名称地址描述
北京大学http://mirrors.pku.edu.cn/Mirrors看起来内容较少
北京交通大学https://mirror.bjtu.edu.cn看起来内容较少
北京外国语大学https://mirrors.bfsu.edu.cn内容丰富
华南农业大学https://mirrors.scau.edu.cn看起来内容较少
华中科技大学http://mirrors.hust.edu.cn看起来内容较少
吉林大学http://mirrors.jlu.edu.cn看起来内容较少
江西理工大学https://mirrors.jxust.edu.cn内容较好
兰州大学http://mirror.lzu.edu.cn内容丰富
南方科技大学http://mirrors.sustech.edu.cn内容较好
南京大学https://mirrors.nju.edu.cn内容丰富
南京工业大学https://mirrors.njtech.edu.cn/mirrors内容较好
南阳理工学院https://mirror.nyist.edu.cn内容丰富
齐鲁工业大学https://mirrors.qlu.edu.cn比较简陋
清华大学https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn内容丰富
上海交通大学https://mirror.sjtu.edu.cn内容丰富
上海科技大学https://mirrors.shanghaitech.edu.cn内容较少
西安交通大学http://mirrors.xjtu.edu.cn内容丰富
浙江大学http://mirrors.zju.edu.cn内容丰富
中国科学技术大学https://mirrors.ustc.edu.cn内容丰富
中科院软件研究所https://mirror.iscas.ac.cn内容丰富
重庆大学https://mirrors.cqu.edu.cn内容较简陋
<think>好的,我需要帮助用户从清华大学开源镜像站下载OpenCV。首先,用户可能在使用Python,所以需要指导他们通过pip安装。根据提供的引用,特别是引用[3],用户需要使用清华的镜像源。 我应该先确认用户的环境。比如,是否需要使用conda环境?引用[2]提到了切换到Python 3.6环境,但可能用户不一定用conda。所以需要给出通用的pip命令,同时提到conda的方法作为可选步骤。 然后,用户可能不清楚具体的安装包名称。OpenCV在Python中的包是opencv-python和opencv-contrib-python,所以需要明确这两个包的安装命令。同时,要指出使用-i参数指定镜像源,如引用[3]中的例子。 还要注意提醒用户确保已经安装了pip,并且Python环境正确。另外,可能需要说明安装完成后如何验证,比如导入cv2并检查版本。 最后,生成相关问题时要涵盖可能的后续疑问,比如安装失败怎么办,其他镜像源的使用,以及conda和pip的区别等。这样用户如果有其他问题可以自行参考。</think>根据清华大学开源镜像站的指引,以下是通过Python环境安装OpenCV的步骤: ### 1. 使用pip安装OpenCV(推荐方式) 在终端中执行以下命令(支持Python 3.6及以上版本): ```bash pip install opencv-python -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple ``` 如需安装包含扩展模块的完整版: ```bash pip install opencv-contrib-python -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple ``` ### 2. 使用conda安装(需配置镜像源) 如果使用Anaconda/Miniconda: ```bash conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda install opencv ``` ### 3. 验证安装 ```python import cv2 print(cv2.__version__) # 应输出类似4.5.5的版本号 ``` [^1]: 清华大学镜像站提供包括Python包、Linux发行版、conda等多种资源的镜像服务,访问地址为 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ [^2]: 使用conda环境时需注意Python版本兼容性 [^3]: 通过-i参数指定镜像源可显著提升下载速度
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