本地缓存caffeine

本文介绍了Spring官方推荐的本地缓存解决方案Caffeine,对比了其与Guava的性能优势,并提供了实践步骤,包括如何引入jar包、配置缓存参数以及注意事项,强调了在分布式环境和内存管理中的潜在问题。

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说起本地缓存,很多人可能会想到guava,guava是google一些列程序包中一个非常方便好用的本地化缓存实现。在以往项目中有需要本地缓存方案时,我都会用guava来做实现,确实很有效且方便。但前段时间看到Spring官方推荐的本地化缓存实现方案为caffeine,很吃惊不是guava,考虑到caffeine是Spring官方推荐的,应该是有其独到之处。

性能

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从上图可看出caffeine的性能是非常出色的,具体可参见官方文档caffeine官方文档

入手实践
  • 1、首先在项目中引入jar包:
<dependency>
    <groupId>com.github.ben-manes.caffeine</groupId>
    <artifactId>caffeine</artifactId>
    <version>2.7.0</version>
</dependency>
  • 2、创建缓存对象,开始使用
private Cache<Long,String> caffeineCache = Caffeine.newBuilder()
            .expireAfterAccess(10, TimeUnit.MINUTES)
            .maximumSize(20)
            .initialCapacity(4)
            .build();
  • 2.1、参数含义
    • initialCapacity: 初始的缓存空间大小;
    • maximumSize: 缓存的最大数量;
    • maximumWeight: 缓存的最大权重;
    • expireAfterAccess: 最后一次访问(读/写)操作后经过指定时间过期;
    • expireAfterWrite: 最后一次写操作后经过指定时间过期;
    • refreshAfterWrite: 创建缓存或者最近一次更新缓存后经过指定时间间隔,刷新缓存;
    • weakKeys: 打开key的弱引用;
    • weakValues:打开value的弱引用;
    • softValues:打开value的软引用;
    • recordStats:开发统计功能;
  • 3.1、自行判断添加缓存对象
// 自行判断添加缓存
public String method1(Long key) {

    if (null == caffeineCache.getIfPresent(key)) {
        String value = getValueByKey(key);
        caffeineCache.put(key, value);
        return value;
    }
    return caffeineCache.getIfPresent(key);
}

private String getValueByKey(Long key) {
    return "caffeine cache value " + key;
}
  • 3.2、自动判断添加缓存对象
// 自动判断添加缓存 程序在获取不到value值时,会调用function函数自行添加缓存
public String method2(Long key) {
    return caffeineCache.get(key, new Function<Long, String>() {
        @Override
        public String apply(Long aLong) {
            return getValueByKey(aLong);
        }
    });
}
  • 4、潜在的问题
    • 分布式环境下,使用本地缓存有可能会造成数据不一致现象;
    • 本地缓存会消耗内存,不宜使用太多,否则容易造成内存溢出;
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