数据库分页查询优化

    我们在项目中经常会使用到分页查询，之前最常用from-size模式，即“select * from tableName where is_del = 0 limit #{from},#{size} ”，刚开始数据量比较小的情况下还没看出有什么缺点，但是当数据量为百万、千万级别以上数据时，会发现分页查询越来越慢，会严重影响前端页面的反映速度。
    网上有好几种分页查询优化的方法，比如：

• 使用子查询优化；

• 使用ID限定优化；

• 使用临时表优化；
  它们从不同的角度来提升查询速度，但是从学习和理解成本讲，我还是最常用使用ID限定优化，分页效果还是蛮好的。

使用ID限定优化

    使用ID限定优化就是利用ID索引，来加快查询速度，但是这种方式有个前提条件-假设数据库表的ID字段是连续递增的；这样我们可以根据查询的页数和查询的记录数来计算出要查询的ID范围，然后使用id-between-and来查询：

select * from orders where is_del = 0 and id between 1000000 and 1000100 limit 100;

    使用ID查询能极大的优化查询速度，基本上能在几十毫秒之内查出指定条件的数据。只是需要明确知道数据库表ID情况，但是一般的数据库表都会有ID，并且ID一般都会加索引，这为数据查询带来很大的便利。
上述方法还有一种变形：

select * from orders where is_del = 0 and id > #{id,jdbcType=BIGINT} limit 100;

参考资料