根据save_steps，epoch，batch_size，训练集数据量，判断会有多少个checkpoint

要判断在训练过程中会有多少个检查点（checkpoint），我们需要考虑以下几个因素：

1. 训练集数据量：假设训练集数据量为 num_samples。

2. epoch：假设训练的总周期数为 num_epochs。

3. save_steps：假设每隔 save_steps 个训练步骤保存一次检查点。

4. steps_per_epoch：每个 epoch 的训练步骤数，通常为 num_samples / batch_size。

我们可以通过以下步骤来计算总的检查点数量：

1. 计算每个 epoch 的训练步骤数：

   steps_per_epoch=num_samples​ / batch_size

2. 计算总的训练步骤数：

   total_steps=num_epochs × steps_per_epoch

3. 计算总的检查点数量：

   num_checkpoints=total_steps ​/