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算法之PCA详解
一、PCA简介1. 相关背景 上完陈恩红老师的《机器学习与知识发现》和季海波老师的《矩阵代数》两门课之后,颇有体会。最近在做主成分分析和奇异值分解方面的项目,所以记录一下心得体会。 在许多领域的研究与应用中,往往需要对反映事物的多个变量进行大量的观测,收集大量数据以便进行分析寻找规律。多变量大样本无疑会为研究和应用提供了丰富的信息,但也在一定程度...转载 2018-04-14 10:42:03 · 706 阅读 · 0 评论 -
算法基础之余弦计算相似度
例:甲、乙、丙三人去看了两场电影。 甲对A电影的评分是3,对B电影的评分是4。 乙对A电影的评分是5,对B电影的评分是3。 丙对A电影的评分是4,对B电影的评分是5。根据这三个人的评分,求电影A、B的余弦相似。 A. 0.48 B. 0.94 C. 1.26余弦计算相似度度量相似度度量(Similarity),即计算个体间的相似程度,相似度...转载 2018-07-23 21:49:38 · 2520 阅读 · 0 评论
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