【三班网】初中最后一次研学活动纪实

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2025 年 04 月 24 日,在第十个中国航天日之际(夹带私货) ,学校带着我们进行了初中最后一次研学活动,同学们热情高涨,特别期待。

我们首先去到了鸿图航空科普教育基地,学习了有关飞机的一些知识,参观了飞机模型和无人机,自己动手做了一个小飞机,听导游讲解了中国航空的历史等等。

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讲解室合影

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参观无人机

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参观飞机模型

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随后,我们驱车前往下一个研学地点——新天钢工业旅游景区,参观了钢厂内部,听了关于天津制钢历史的讲解,感受到了伟大的工匠精神,知道了《钢铁是怎样炼成的》。

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本次研学活动之后,同学们感触颇深。

注:本文章选用的图片均为班级群内公开的图片,不涉及侵权问题。

(SCI三维路径规划对比)25年最新五种智能算法优化解决无人机路径巡检三维路径规划对比(灰雁算法真菌算法吕佩尔狐阳光生长究(Matlab代码实现)内容概要:本文档主要介绍了一项关于无人机三维路径巡检规划的究,通过对比2025年最新的五种智能优化算法(包括灰雁算法、真菌算法、吕佩尔狐算法、阳光生长算法等),在复杂三维环境中优化无人机巡检路径的技术方案。所有算法均通过Matlab代码实现,并重点围绕路径安全性、效率、能耗和避障能力进行性能对比分析,旨在为无人机在实际巡检任务中的路径规划提供科依据和技术支持。文档还展示了多个相关科方向的案例与代码资源,涵盖路径规划、智能优化、无人机控制等多个领域。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事无人机路径规划、智能优化算法究或自动化、控制工程方向的究生、科人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:① 对比分析新型智能算法在三维复杂环境下无人机路径规划的表现差异;② 为科项目提供可复现的算法代码与实验基准;③ 支持无人机巡检、灾害监测、电力线路巡查等实际应用场景的路径优化需求; 阅读建议:建议结合文档提供的Matlab代码进行仿真实验,重点关注不同算法在收敛速度、路径长度和避障性能方面的表现差异,同时参考文中列举的其他究案例拓展思路,提升科创新能力。
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