在技术笔试中,算法题主要考察对基础数据结构(数组、链表、树、栈 / 队列、图)的掌握,以及经典算法思想(动态规划、贪心、查找排序、回溯)的应用。以下按数据结构 + 算法思想分类,整理高频笔试算法题,包含题目描述、核心思路与代码实现(以 Java/Python 为主,兼顾可读性与效率)。
一、数组与字符串(笔试高频)
数组与字符串是最基础的数据结构,常结合 “双指针”“哈希表”“排序” 等技巧,题目难度多为基础 - 中等,是笔试必拿分部分。
1. 两数之和(LeetCode 1)
题目描述
给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target,请你在该数组中找出和为目标值的那 两个 整数,并返回它们的数组下标(假设数组中只存在唯一解,且元素不能重复使用)。
解题思路
- 暴力法:双重循环遍历,时间复杂度 O (n²)(不推荐,笔试易超时)。
- 优化法(哈希表):用哈希表存储 “元素值→下标”,遍历数组时,检查
target - 当前元素是否在哈希表中,存在则返回下标,否则存入当前元素。时间复杂度 O (n),空间复杂度 O (n)(推荐)。
代码实现(Java)
java
运行
public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
int complement = target - nums[i];
if (map.containsKey(complement)) {
return new int[]{map.get(complement), i}; // 先存的下标在前
}
map.put(nums[i], i);
}
throw new IllegalArgumentException("No solution");
}
2. 三数之和(LeetCode 15)
题目描述
在技术笔试中,算法题主要考察对基础数据结构(数组、链表、树、栈 / 队列、图)的掌握,以及经典算法思想(动态规划、贪心、查找排序、回溯)的应用。以下按数据结构 + 算法思想分类,整理高频笔试算法题,包含题目描述、核心思路与代码实现(以 Java/Python 为主,兼顾可读性与效率)。
一、数组与字符串(笔试高频)
数组与字符串是最基础的数据结构,常结合 “双指针”“哈希表”“排序” 等技巧,题目难度多为基础 - 中等,是笔试必拿分部分。
1. 两数之和(LeetCode 1)
题目描述
给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target,请你在该数组中找出和为目标值的那 两个 整数,并返回它们的数组下标(假设数组中只存在唯一解,且元素不能重复使用)。
解题思路
- 暴力法:双重循环遍历,时间复杂度 O (n²)(不推荐,笔试易超时)。
- 优化法(哈希表):用哈希表存储 “元素值→下标”,遍历数组时,检查
target - 当前元素是否在哈希表中,存在则返回下标,否则存入当前元素。时间复杂度 O (n),空间复杂度 O (n)(推荐)。
代码实现(Java)
java
运行
public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
int complement = target - nums[i];
if (map.containsKey(complement)) {
return new int[]{map.get(complement), i}; // 先存的下标在前
}
map.put(nums[i], i);
}
throw new IllegalArgumentException("No solution");
}
2. 三数之和(LeetCode 15)
题目描述
给你一个包含 n 个整数的数组 nums,判断是否存在三个元素 a, b, c 使得 a + b + c = 0?请找出所有和为 0 且不重复的三元组(答案中不允许包含重复的三元组)。
解题思路
- 核心:排序 + 双指针(避免三重循环,去重是关键):
给你一个包含 n 个整数的数组 nums,判断是否存在三个元素 a, b, c 使得 a + b + c = 0?请找出所有和为 0 且不重复的三元组(答案中不允许包含重复的三元组)。
解题思路
- 核心:排序 + 双指针(避免三重循环,去重是关键):
-
- 先对数组排序(便于去重和双指针移动);
- 固定第一个元素
nums[i],若nums[i] &g

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