将博客搬至优快云

最新推荐文章于 2021-02-04 06:58:32 发布
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运维系列：csdn博客搬家：及其方便的博客迁移、搬家工具，支持主流博客平台----CsdnSyncHexo。
weixin_54626591的博客
09-14 191
csdn博客搬家：及其方便的博客迁移、搬家工具，支持主流博客平台----CsdnSyncHexo。
《将博客搬至优快云》
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11-14 396
将博客搬至优快云
将博客搬至 优快云
IT老男孩
02-04 632
本文永久链接: https://www.xtplayer.cn/csdn/blog-sync-to-csdn/我的博客即将同步至 优快云 社区，这是我的 优快云 主页：https://blog.csdn.net/hongxiaolu
将博客搬至优快云 —— python 调用 so 库 需要注意的地方
VizXu的博客
05-29 7054
两年前在oschina写的博客，现在搬到优快云。
公众号搬家至优快云博客，有哪几种途径？
夏目的博客
05-13 647
写博客是总结归纳再阐述的一个过程，一篇文章辛辛苦苦敲出来后，总想分享给更多的人，许多小伙伴都有了微信公众号，但是同时维护着博客跟微信公众号，时间上根本不够用，为解决这个问题，优快云特开通公众号同步功能，只需要把您的优快云 ID与微信公众号ID绑定即可！ 公众号同步的操作方法： 1.把您的公众号ID与优快云 博客地址发送至邮箱：luhui#csdn.net （把#号换成@） 2.加优快云博客小姐姐的微信号，备注：申请公众号同步 图片: https://uploader.shimo.im/f/kSvtP
MSN博客搬家至优快云的XML-RPC工具
MSN博客搬家工具是一个用于将内容从MSN（现在称为Windows Live Spaces）博客平台迁移至其他博客服务的实用程序。鉴于MSN博客服务最终停止运营，用户需要将博客内容迁移到其他博客平台以避免数据丢失。 #### 2. XML-...
清除杀毒软件的一款软件
04-11
为确认微软绯闻情妇物权法
基于CAPL语法生成的解析YAML配置文件DLL（C++源码以及CANoe工程Demo）
04-11
本工程是一个基于CAPL脚本解析yaml文件的实例工程，通过C++开源库yaml-cpp封装的DLL实现功能，压缩文件内包含文件夹内包含X64和X86版C++工程源码以及DLL，采用CANoe 11版本的cfg
基于深度学习的交通流量检测系统.zip
04-11
基于深度学习的系统设计
欧姆龙CP1H与FANUC机器人基于Ethernet/IP通信功能块配置指南及应用
04-11
内容概要：本文详细介绍了欧姆龙CP1H EIP21模块与FANUC机器人之间的Ethernet/IP通信配置方法及其应用场景。首先阐述了通信功能块的基本配置流程，包括设定起始和结束寄存器地址以及机器人IP地址等参数，使得两者能够快速建立稳定的通信连接。接着讨论了数值修改的灵活性，允许在机器人和PLC两端进行单个或批量的数据修改，并强调了这种灵活性对于提高工作效率的重要性。此外，还深入探讨了功能块采用的栈堆优先通信机制，确保了关键数据如紧急停止信号能够在第一时间得到处理，从而提高了系统的实时性和可靠性。最后分享了一些实用技巧，如利用双缓冲机制减少数据丢失，以及针对不同类型的通信节点采取不同的配置策略以优化性能。 适合人群：从事工业自动化领域的工程师和技术人员，特别是负责PLC与机器人集成项目的工作人员。 使用场景及目标：适用于需要将欧姆龙PLC与发那科机器人通过Ethernet/IP协议进行高效通信的场合，旨在帮助技术人员快速搭建稳定可靠的通信链路，提升生产效率并确保系统的安全性。 其他说明：文中提供的示例代码均为简化版本，具体实施时需参照官方手册调整参数设置。同时提醒使用者注意某些特定配置项（如心跳检测间隔）的最佳实践范围，以免造成不必要的麻烦。
量子器件仿真：量子通信器件仿真.zip
04-11
量子器件仿真：量子通信器件仿真.zip
自动化控制领域中FX3U与三菱伺服定位控制框架程序详解及应用
04-11
内容概要：本文详细介绍了FX3U与三菱伺服配合使用的定位控制框架程序，特别针对新手学习定位控制。文章首先解释了程序的分层结构，涵盖公共参数设定、回原点、JOG手动、绝对定位、相对定位等功能模块，并提供具体的代码示例。接着讨论了伺服驱动器的针脚接线及其功能，强调正确的硬件连接对控制系统的重要性。最后，文章指出程序、说明文档及接线针脚配套使用的重要性，旨在帮助新手快速掌握定位控制技术。 适合人群：自动化控制领域的初学者和技术人员，尤其是那些刚开始接触FX3U与三菱伺服配合使用的人群。 使用场景及目标：适用于需要构建自动化控制系统的学习者和工程师，目标是通过学习标准程序和正确接线方法，能够快速搭建并调试定位控制系统，提高工作效率，减少调试时间和成本。 其他说明：文中提供的代码示例和接线图均为简化版本，实际应用时需根据具体硬件和需求进行适当调整。此外，文章还提到了一些常见的调试技巧和注意事项，有助于避免新手常见的错误。
深度学习（图像模型）：窃贼检测模型的数据集
04-11
数据集是一个用于训练和测试窃贼检测模型的数据集，由JanstyLewis7于2025年3月30日上传至Kaggle。该数据集包含2364张图片，涵盖8个类别，包括“汽车”“遮挡面部”“枪支”“人类”“匆忙的人类”“人类破坏门”“人类开锁/解锁”和“武器”等。这些图片均采用YOLOv8格式标注了边界框坐标，可用于目标检测任务。该数据集的设计灵感来源于现实世界的安防挑战，旨在帮助开发实时监控和安全应用中的盗窃检测系统。它适用于商店、自动取款机和公共场所等场景，能够作为自动化监控系统中的预警工具。数据集分为训练集、验证集和测试集，以支持机器学习模型的开发和评估，数据集的结构清晰，标注规范，采用的YOLO格式适合快速目标检测。其标注的类别涵盖了盗窃行为中可能出现的各种关键对象和行为特征，能够为相关研究和应用提供丰富的训练素材。该数据集还提供了与Roboflow的链接，方便用户进一步了解数据的来源和处理过程。
CursorUserSetup-x64-0.48.8
最新发布
04-11
CursorUserSetup-x64-0.48.8
信捷PLC与HMI在8轴伺服控制系统中的模块化编程与高效设计
04-11
内容概要：本文详细介绍了基于信捷XDM系列PLC和TG765触摸屏构建的8轴伺服控制系统。该系统采用了模块化的编程方法，将主程序分为多个功能模块（如伺服轴状态处理、IO调度、报警管理等），并通过状态机实现了高效的轴控制。HMI设计方面，利用动态加载技术和统一的控件风格确保了良好的用户体验。此外，文中强调了详细的注释规范和结构化的编程思想，使得复杂的6600步程序易于理解和维护。 适合人群：从事工业自动化领域的工程师和技术人员，特别是那些对PLC编程、HMI设计以及多轴伺服控制系统感兴趣的读者。 使用场景及目标：适用于需要深入了解PLC与HMI协同工作的场合，旨在帮助读者掌握如何通过合理的架构设计来提高系统的稳定性和可维护性，同时降低开发成本和难度。 其他说明：文中不仅提供了具体的编程技巧，还包括了许多实用的经验分享，如注释规范、异常处理框架等，这些都是在实际工程项目中非常有价值的内容。
Matlab基于SABO-SVR减法平均算法（SABO）优化支持向量机回归的数据多输入单输出回归预测的详细项目实例（含完整的程序，GUI设计和代码详解）
04-11
内容概要：本文档详细介绍了基于SABO-SVR减法平均算法（SABO）优化支持向量机回归的数据多输入单输出回归预测项目。项目旨在通过引入SABO算法优化SVR模型，提高其预测精度和计算效率，解决传统SVR在处理复杂非线性关系和高维数据时的局限性。文档涵盖了项目背景、目标与意义、挑战及解决方案、特点与创新、应用领域、效果预测图及程序设计、模型架构、代码示例、注意事项、未来改进方向等内容。项目通过优化计算效率、增强非线性建模能力、自动化优化过程等创新点，为多个领域提供了高效的回归预测解决方案。 适合人群：具备一定机器学习基础，尤其是对支持向量机回归（SVR）和优化算法感兴趣的工程师、研究人员及数据科学家。 使用场景及目标：①优化SVR模型，提高其在复杂数据集上的预测精度和计算效率；②解决多输入单输出回归问题，如金融、能源、制造业、医疗健康、环境监测等领域的大规模数据分析；③通过引入SABO算法，避免局部最优解，实现全局优化；④提供自动化优化过程，减少人工调参工作量。 其他说明：项目不仅实现了SABO-SVR模型的构建与优化，还提供了详细的代码示例和GUI设计，帮助用户更好地理解和应用该技术。此外，文档还探讨了模型的可扩展性、实时预测优化、跨平台支持等未来改进方向，确保项目在实际应用中的高效性和前瞻性。
三菱FX3U PLC：16仓位配方程序的ST语言与梯形图混合编程实现
04-11
内容概要：本文详细介绍了基于三菱FX3U PLC的16仓位配方程序开发过程。该程序结合了ST语言和梯形图编程，涵盖了条形码解码、双秤协同工作、模拟量输出与变频器控制、数据记录与下载以及报警与故障诊断等多个方面。通过条形码设置配方数据与生产数量，使用ADPRW指令读取电子秤重量，通过FB函数块控制模拟量输出，实现对16个变频器的精确控制。此外，还包括完善的报警系统和故障诊断功能，确保系统的稳定性和可靠性。程序还支持通过触摸屏FTP服务器下载生产数据和配料误差数据。 适合人群：从事工业自动化领域的工程师和技术人员，尤其是熟悉三菱FX3U PLC和ST语言的开发者。 使用场景及目标：适用于需要高精度配料控制的工业生产线，如化工、食品加工等行业。主要目标是提高生产效率，减少人为干预，确保产品质量的一致性。 其他说明：文中提供了详细的代码示例和调试经验，帮助读者更好地理解和实现类似项目。同时，强调了模块化设计和中文变量命名带来的维护便利性。
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