【昊鼎王五】OMserver自动化运维平台之centos7搭建003主控端(上)

本文详细介绍了在CentOS7环境下安装和配置Ansible的过程,包括使用pip安装指定版本的Ansible,配置ansible.cfg文件及hosts文件,以及通过ping测试验证Ansible的正确安装。

【昊鼎王五】OMserver自动化运维平台之centos7搭建003主控端(上)

引子:

本篇是接着上一篇《【昊鼎王五】OMserver自动化运维平台之centos7搭建003主控端(前提)》的专题的继续。当前主控端依赖包已经安装完成,接下来就是主控端的ansibile安装。咱们话不多说,直奔主题吧。

主控端之崭露头角,开始落地操作。
本篇讲在主控机(IP是192.168.1.2)安装和配置ansible。

背景

主控端是OMServer的核心角色,负责接收加密的协议串且进行解密,解析成OMServer调用的任务模块,同时结合角色中的saltstack、ansible或func组件,向目标业务服务器集群(被控机)发送执行任务,执行完毕后,将返回的执行结果加解密处理,最后逐级返回给系统管理员,角色所在位置见《
【昊鼎王五】OMserver自动化运维平台搭建之001提纲
》中架构图

1.安装ansible

这里有一点,不得不提,ansible必须使用2.3.1.0-1版本,否则会与后面的OMserver源码里面里面的版本不匹配而导致报错。
为了安装安装上,这里另辟奇径,方法如下:

1.1安装pip

yum -y install python-pip

1.2 升级pip到最新

pip install --upgrade pip

<

搭建自动化Excel日报可以通过以下步骤实现(Python方案为例): 1. **基础环境准备** ```python pip install openpyxl pandas schedule ``` 2. **核心代码框架** ```python import pandas as pd from datetime import datetime def auto_excel_report(): # 1. 数据准备(示例) data = { '项目': ['需求开发', '缺陷修复', '会议'], '进度': ['80%', '100%', '已完成'], '负责人': ['张三', '李四', '王五'] } # 2. 创建DataFrame df = pd.DataFrame(data) # 3. 生成带日期的文件名 today = datetime.now().strftime("%Y%m%d") filename = f"日报_{today}.xlsx" # 4. 写入Excel(使用openpyxl引擎) with pd.ExcelWriter(filename, engine='openpyxl') as writer: df.to_excel(writer, sheet_name='工作日报', index=False) # 5. 格式优化 workbook = writer.book worksheet = writer.sheets['工作日报'] # 设置列宽 worksheet.column_dimensions['A'].width = 20 worksheet.column_dimensions['B'].width = 15 # 添加条件格式等... print(f"日报已生成:{filename}") # 定时执行(示例每天17:30) import schedule schedule.every().day.at("17:30").do(auto_excel_report) ``` 3. **进阶功能实现** - **数据自动采集**:连接数据库/API ```python def get_jira_data(): # 使用jira-python库获取数据 pass ``` - **模板化设计**:加载预设模板 ```python from openpyxl import load_workbook wb = load_workbook('template.xlsx') ``` - **自动发送**:集成邮件功能 ```python import smtplib from email.mime.multipart import MIMEMultipart ``` 4. **部署方式选择** - Windows:任务计划程序 - Linux:crontab定时任务 - 云服务:阿里云函数计算/AWS Lambda
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