python绘制等高线

最新推荐文章于 2024-09-20 08:30:00 发布
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博客提及Python等高线色阶相关内容，还给出了相关网址https://matplotlib.org/users/colormaps.html ，主要围绕信息技术领域中Python在图形展示方面的应用。
Python绘制等高线图
→★佐佑思维★←
09-18 1193
plt.contour(X,Y,Z,levels=2) X，Y ： 坐标 X和Y必须都是2-D，且形状与Z相同 或者它们必须都是1-d，这样len(X)=M是Z中的列数，len(Y)=N是Z中的行数。 Z ： array-like（N，M），绘制轮廓的高度值 levels： int或类似数组，确定轮廓线/区域的数量和位置。 plt.contourf(X,Y,Z,levels=2) ...
Python数据分析实战—用matplotlib实现数据可视化（4）
yangyang的专栏
04-07 1176
《Python数据分析实战》 1.高级图表 除去条状图、饼图等较为传统的图表，我们还可能需要用到其他形式的图表。 等值线图： 等值线图或等高线图在科学界很常用。这种可视化方法用一圈圈封闭的曲线组成的等值线图表示三维结构的表面，其中封闭的曲线表示的是一个个处于同一层次或z值相同的数据点。 import matplotlib.pyplot as plt import numpy ...
Python-使用ggplot2绘制等高线和等值线
08-10
使用'ggplot2'绘制等高线和等值线
python绘制等高线图
weixin_45570158的博客
04-24 1458
库来绘制等高线图（contour plot）。等高线图通常用于显示三维数据的二维投影，其中颜色或线条的密度表示第三维的值。函数添加一个颜色条来指示不同等高线的值。我们还添加了标题和轴标签，并使用。，它们分别包含-5到5之间的100个等间隔点。中所有点的所有可能组合。接下来，我们计算每个。值，这里我们使用了一个简单的函数。在Python中，可以使用。在这个例子中，我们首先使用。函数创建等高线图，并使用。函数创建两个一维数组。函数创建两个二维网格。
Python绘制等高线
lujianfeiccie2009的专栏
08-21 2284
下面是绘制的效果 这里是绘制的代码 # -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # 计算x,y坐标对应的高度值 def f(x,y): #the height function return x * x + y * y # 生成x,y的数据 x = np.linspace(-3, 3, 7) y = np.linspace(-3, 3, 7) pr
Python绘制等高线时z数据的处理
xie_fei0815的博客
09-01 878
python绘制等高线Z轴数据处理
python 绘制等高线
最新发布
04-03
### 如何使用 Python Matplotlib 绘制等高线图 #### 使用 `contour()` 和 `contourf()` 函数绘制等高线图 Matplotlib 提供了两个主要函数用于绘制等高线图：`contour()` 和 `contourf()`。前者仅绘制等高线，而后者...
软件测试|使用python绘制等高线密度图
Tester_muller的博客
10-19 546
等高线密度图（Contour Density Plot）是一种可视化数据分布的有效方式，特别适用于显示二维数据的密度分布情况。Python提供了丰富的工具和库，使得创建等高线密度图变得相对容易。在本文中，我们将介绍如何使用Python和Matplotlib库创建等高线密度图，并提供一个示例来演示整个过程。本文主要介绍了使用matplotlib绘制等高线密度图的方法，等高线密度图在我们的数据分析和可视化中有非常好强的适配性，希望本文可以帮到大家。
python绘制等高线和等值面初步
bcbobo21cn的专栏
09-11 623
Matplotlib 是一个 Python 的 2D绘图库；NumPy 是一个 Python 包, 是一个由多维数组对象和用于处理数组的例程集合组成的库。
python matplotlib 绘制等高线
廷益_飞鸟的博客
07-03 1075
python matplotlib 绘制等高线 """ 绘制等高线 """ import numpy as np import matplotlib.pyplot as mp # 准备数据 num = 500 x, y = np.meshgrid(np.linspace(-3, 3, num), np.linspace(-3, 3, num)) print(x[:4], "-->X") print(y[:4], "-->y") z = (1 -
【python画图_等高线】
Silenceyezi的博客
01-06 8168
在【欠拟合、过拟合（L1正则化、L2正则化）】这篇文章里面，我们用了一个简单的等高线来帮助大家理解问题，那么有同学会问：我怎么才能画出高级的等高线的图呢？ 今天我们就来学习一下，python如何画出等高线的，这里主要用到matplotlib.pyplot包的contour、contourf contour：矩阵的等高线 contourf：填充的等高线 大家可能还不是很了解这两个有什么区别，那么我们就简单的举个例子来看看，这两个函数都是怎么画出等高线的 1、给出数据 首先我们给出一组数据X，Y，Z，其中 #
python画出优美的等高线图
weixin_64338372的博客
11-12 3729
文中用python中的 matplotlib.pyplot画出各种类型颜色丰富多彩的各式地形图，其中每一行代码都有详细的介绍，并说明其含义和如何使用。代码可以直接运行使用。这些内容也是我自己的学习分享，希望大家批评指正！
Python3画等高线 (有代码)
CHNMSCS
03-28 508
可以根据提供的数据生成等高线，并根据等高线下的区域填充不同的颜色。该函数通常用于可视化二维数据集的密度分布或二维函数的等高线图。它接受三个参数：X, Y 和 Z，其中X和Y分布是二维数据集中的x坐标和y坐标，Z是对应的数据值。要画等高线，需要用到。
实现 等高线图 - 基于python-matplotlib
侯小啾技术博客
04-13 2794
实现 等高线图 - 基于python-matplotlib
python画图|等高线图进阶教程
专注python+工程实践的热心婶子
09-20 2442
学习了等高线图contour()和contourf()的画法，尝试修改等高线密度和画图风格，获得了好的对比效果。
Python 数据分析三剑客之 Matplotlib（八）：等高线 / 等值线图的绘制
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05-12 1万+
小黄人番外短片合集 — 第14集【2015.12.08 Cro Minion 疯狂小黄人】 Matplotlib 系列文章（持续更新中）： 《Python 数据分析三剑客之 Matplotlib（一）：初识 Matplotlib 与其 matplotibrc 配置文件》 《Python 数据分析三剑客之 Matplotlib（二）：文本描述 / 中文支持 / 画布 / 网格等基本图像...
py绘制等高线图
执念斩长河
09-19 1302
今天学习了等高线图绘制。特此写博文纪念一下。
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