get_trade_detail_data函数使用

本文介绍如何使用Python脚本获取股票持仓详细数据,包括代码、市场类型、证券名称、持仓量、市值等,并展示了查询账户资产、负债和盈亏的方法。

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查阅股票持仓情况
positions = get_trade_detail_data(‘8000000213’, ‘stock’, ‘position’)
for dt in positions:
print(f’股票代码: {dt.m_strInstrumentID},
市场类型: {dt.m_strExchangeID},
证券名称: {dt.m_strInstrumentName},
持仓量: {dt.m_nVolume},
可用数量: {dt.m_nCanUseVolume}‘,
f’成本价: {dt.m_dOpenPrice:.2f},
市值: {dt.m_dInstrumentValue:.2f},
持仓成本: {dt.m_dPositionCost:.2f},
盈亏: {dt.m_dPositionProfit:.2f}’)
m_strInstrumentID:查阅股票的代码
m_dInstrumentValue:查阅的是股票的市值
m_strInstrumentName:查阅的是股票的名称
m_nVolume:查阅的是股票的持股数量(手)

m_strExchangeID:市场类型(SZ,SH)
accounts = get_trade_detail_data(‘8000000213’, ‘stock’, ‘account’)
for dt in accounts:
print(f’总资产: {dt.m_dBalance:.2f},
净资产: {dt.m_dAssureAsset:.2f},
总市值: {dt.m_dInstrumentValue:.2f}‘,
f’总负债: {dt.m_dTotalDebit:.2f},
可用金额: {dt.m_dAvailable:.2f},
盈亏: {dt.m_dPositionProfit:.2f}’)

#coding:gbk import pandas as pd import numpy as np import talib from xtquant import xtdata def init(C): C.stock = C.stockcode + '.' + C.market C.accountid = "testS" C.position_rate = 0.1 C.profit_target = 0.05 C.loss_target = -0.02 C.max_daily_buy = 3 C.daily_buy_count = 0 C.last_trade_date = None # 下载历史数据 xtdata.download_history_data(C.stock, '5m') # 初始化技术指标变量 C.close = [] C.ma5 = [] C.ma20 = [] C.rsi = [] C.macd = [] C.signal = [] C.volume_ratio = 0 def handlebar(C): # 获取当前时间 bar_timetag = C.get_bar_timetag(C.barpos) bar_date = timetag_to_datetime(bar_timetag, '%Y%m%d%H%M%S') current_date = bar_date[:8] # 重置每日买入计数 if C.last_trade_date != current_date: C.daily_buy_count = 0 C.last_trade_date = current_date # 获取5分钟数据 min5_data = xtdata.get_market_data_ex(['open', 'high', 'low', 'close', 'volume'], [C.stock], period='5m', count=100) if len(min5_data) < 100: print(f"{bar_date} 5分钟数据不足,跳过") return # 计算技术指标 close = np.array(min5_data[C.stock]['close']) volume = np.array(min5_data[C.stock]['volume']) C.close = close C.ma5 = talib.MA(close, timeperiod=5) C.ma20 = talib.MA(close, timeperiod=20) C.rsi = talib.RSI(close, timeperiod=14) C.macd, C.signal, _ = talib.MACD(close, fastperiod=12, slowperiod=26, signalperiod=9) avg_volume = np.mean(volume[-6:-1]) C.volume_ratio = volume[-1] / avg_volume # 获取账户和持仓信息 account = get_trade_detail_data('test', 'stock', 'account')[0] available_cash = int(account.m_dAvailable) total_asset = int(account.m_dBalance) holdings = get_trade_detail_data('test', 'stock', 'position') holdings = {i.m_strInstrumentID + '.' + i.m_strExchangeID: {'volume': i.m_nVolum
03-19
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