输入:包含条形码图形和条形码文本的图片 输出:条形码的文本

本文对比了zxing和quaggaJs两种条形码识别技术,详细分析了各自的优缺点。最终选择了zxing作为项目的条形码识别方案。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

从下面两个方面分析:

1.可以直接识别条形码图形 ,后端有google的zxing,前端有quaggaJs等。

2.   通过直接文本识别,开源程序Tesseract。

考虑到2需要图片需要很清晰,并且图片中只能含有包含关于码的文本,否则提取出的多余的文本怎样处理。因此采用1。

试试zxing,quaggaJs,利用实际要识别的图片,发现zxing更好些,quaggaJs有几张识别不出来。而且对于实际中识别的图片,zxing也快些,因此

针对项目要求识别的的特定资产图片,采用了zxing。

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