MySql嵌套查询+关联查询+多表查询+对应案例+mybatis动态sql 超详细

最近学习MyBatis框架 用到多表查询比较多,以前学的不是很好,今特意回来补上。呜呜呜。

有对MySql数据库的初步使用不是很了解的朋友们,可以切换到这里噢~~
https://blog.youkuaiyun.com/haobo__/article/details/110356744

文章目录

先看我的数据库表 (直接看目录找需要的)

总共
4张表
在这里插入图片描述

  1. 老师职位表 tb_position
    在这里插入图片描述
  2. 学生表(为了好辨认效果) tb_student
    在这里插入图片描述
  3. 老师表 (id 班级 老师名字 职位对应表) tb_teacher
    在这里插入图片描述
  4. 老师与学生的关系对应表,毕竟有多种关系 多对多 tb_stu_teach
    在这里插入图片描述

1. INNER JOIN 内连接

-- 把两张表中 某列 相同值的给查询出来
select stu.t_stu_name,tea.t_no,tea.t_name
from  tb_teacher tea 
INNER JOIN tb_student stu 
on stu.id = tea.id;

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2 .LEFT JOIN 左查询

-- 左查询  
-- 以左边的表的数据为基准, 去匹配右边的表的数据,如果匹配到就显示,匹配不到就显示为null;
SELECT STU.T_STU_NAME,TEA.T_NAME
FROM tb_student STU
LEFT JOIN tb_teacher TEA
ON STU.id = TEA.id;

在这里插入图片描述

3. RIGHT JOIN 右查询

-- 右查询  
-- 以右边的表的数据为基准,去匹配左边的表的数据,如果匹配到就显示,匹配不到就显示为null;
SELECT STU.T_STU_NAME,TEA.T_NAME
FROM tb_teacher TEA   --所谓的左边
RIGHT JOIN  tb_student STU  --所谓的右边
ON STU.id = TEA.id;

在这里插入图片描述

4. UNION 全外连接

-- 把两张表的字段都查出来,没有对应的值就显示null,
-- 注意:mysql是没有全外连接的(mysql中没有full outer join关键字),想要达到全外连接的效果,可以使用union关键字连接左外连接和右外连接; 
(两个select 除了关键字不一样  其他都得一样,可以试试把查出来的值换一个 试试 哈哈哈)
SELECT STU.T_STU_NAME,TEA.T_NAME
FROM tb_student STU
LEFT JOIN tb_teacher TEA
ON STU.id = TEA.id
UNION
SELECT STU.T_STU_NAME,TEA.T_NAME
FROM tb_student STU
RIGHT JOIN  tb_teacher TEA
ON STU.id = TEA.id;

为了看出不同 在教师表中添加了一行数据
在这里插入图片描述

5. LIMIT 分页查询

-- INDEX =(当前页码-1)*个数
 -- 下标从 INDEX 开始  查询  X 条  我这里  index是0,x是3 
SELECT * 
FROM tb_student
LIMIT 0,3;

在这里插入图片描述

6. ORDER BY 排序查询

默认为 升序 可以用关键字 DESC(降序) ASC(升序)

SELECT * 
FROM tb_teacher
ORDER BY position_id 
DESC;  -- 降序

在这里插入图片描述

SELECT * 
FROM tb_teacher
ORDER BY position_id 
ASC;  -- 升序

在这里插入图片描述

7. 聚合函数

在查询数据时 可以将一列数据进行纵向的计算
在这里插入图片描述
用法 : 聚合函数查询的语法 SELECT 聚合函数(列名) FROM 表名

-- 计算教师id平局值
SELECT AVG(ID) 
FROM tb_teacher; 

在这里插入图片描述
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8.分组查询

按照特定条件把数据进行分组,把每一组当做一个整体,分别对某一组数据进行计算。
分组查询语法,字段列表只能是分组列、或者聚合函数

标准语句 SELECT 字段列表 FROM 表名 where 分组前条件 GROUP BY 分组列名 HAVING 分组后条件

  1. 对所有数据分组查询
-- 按教师的职位分类 查询 当前职业教师的个数
SELECT COUNT(*),
FROM tb_teacher 
GROUP BY position_id;

在这里插入图片描述
2. 分组前筛选


-- 分组前筛选 将id大于2的按教师的职位分类 查询 当前职业教师的个数
SELECT COUNT(*)
FROM tb_teacher
WHERE  id>2
GROUP BY position_id;

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

3.分组后筛选

因为 数据表建不适合演示这个 所以把用法贴在这

 SELECT 你要显示的一些数据,比如平均数(COUNT(列名),列名
 FROM 表名 
 WHERE  分组条件  比如 分数大于60 。。等等等 
 GROUP BY   第二个分组条件  , 当然先执行上面那个  
 HAVING 通过查找出来的数据  通过一些条件在进行筛选  ;   z

【表达的有点绕】

9.嵌套查询

  1. 子查询:一般在子查询中,程序先运行在嵌套在最内层的语句,再运行外层。因此在写子查询语句时,可以先测试下内层的子查询语句是否输出了想要的内容,再一层层往外测试,增加子查询正确率。否则多层的嵌套使语句可读性很低。
  2. 子查询一般出现在FROM和WHERE子句中。
  3. 子查询在主查询前执行一次
  4. 主查询使用子查询的结果
1. IN 表示值是否存在子查询结果集中
--  1. 先查询出 我的教师表中的 id
--  2. 再根据子查询的id ,寻找我学生表中对应的id
SELECT * 
FROM tb_student 
WHERE id 
IN (SELECT id FROM tb_teacher)

在这里插入图片描述

2. EXISTS 是表示子查询是否返回结果,而不管返回的具体内容。
SELECT * 
FROM tb_student 
WHERE
EXISTS (SELECT * FROM tb_teacher WHERE id=2)
-- 我这里的子查询为能查到结果  所以返回值如下
-- 要是我将子查询条件设置为  WHERE id=100  因为我教师表中,没有id为100的,所以总的查询结果为null.

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

3.ALL表示子查询结果中的所有。

all表示要大于子查询结果中的所有,才会返回true, not in 相当于“<>all”.

-- 1. 先查出教师表中  id<=2的  
-- 2.在查出学生表中的id > 教师表查出结果的数值 (每个值都会比较)
SELECT * 
FROM tb_student 
WHERE id>
All (SELECT id FROM tb_teacher WHERE id <=2)

在这里插入图片描述

4.ANY是表示子查询结果中任意一个

any表示只要大于子查询结果中的任一个,表达式就成立,=any表示等于子查询中的任一个,相当于in.

SELECT * 
FROM tb_student 
WHERE id>
ANY (SELECT id FROM tb_teacher WHERE id <=2)

在这里插入图片描述

  1. in在子查询不返回数据的时候,为false,子查询结果中有null的时候,null不会用于比较。
  2. any 同样在子查询不返回数据的时候,为false,子查询结果中有null的时候,null不会用于比较。
  3. all在子查询不返回数据的时候,为true,子查询结果中有null的时候,不会返回数据。
  4. not in 或not exists来代替.
  5. not in 不等于<> any,相当于<>all,
  6. <>any是只要不等于其中的任意一个,就成立

关于 IN,NOT IN,ANY和ALL使用时的陷进 可以看一下这篇帖子
https://blog.youkuaiyun.com/kkdelta/article/details/7468850

10 LIKE模糊查询 LOCATE()模糊搜索

  1. LIKE
-- 模糊查询   这里的 LIKE 后面的 %  需要注意
SELECT * FROM tb_student WHERE t_stu_name LIKE '%张%'
  1. LOCATE()
-- 模糊搜索
SELECT * FROM tb_student WHERE `LOCATE`('张',t_stu_name)

两张表的结果一样
在这里插入图片描述
使用LIKE时间稍慢

11.mybatis的动态查询

1.autoMapping和autoMappingBehavior的区别

autoMappingBehavior
mybatis核心配置文件中settings中配置,指定 MyBatis 应如何自动映射列到字段或属性。 NONE 表示取消自动映射;PARTIAL 只会自动映射没有定义嵌套结果集映射的结果集。 FULL 会自动映射任意复杂的结果集(无论是否嵌套)。默认是partial,这是一种全局设置
autoMapping
在resultMap或者association,collections中使用,是一个局部开关,开启后会自动设置嵌套查询中的属性,局部开关优先级大于全部开关,当全部开关开启FULL映射时,局部开关关闭,这时候仍然不会进行映射。

autoMappingBehavior是里面的,是全局总开关。autoMapping是里面的,是局部select语句映射开关。局部开关优先级大于全局开关。

2. resultMap概述

resultMapMybatis映射文件中最重要最强大的元素。它描述如何从结果集中加载对象,主要作用是定义映射规则、级联的更新、定制类型转化器。它可以让你从 90% 的 JDBC ResultSets 数据提取代码中解放出来, 并在一些情形下允许你做一些 JDBC 不支持的事情。 实际上,在对复杂语句进行联合映射的时候,它很可能可以代替数千行的同等功能的代码。 resultMap的设计思想是,简单的语句不需要明确的结果映射,而复杂一点的语句只需要描述它们的关系就行了。
在这里插入图片描述

【association】

    A对象里面有B对象属性   一对一   内连接查询  inner join  *** on  ***

            当查询的sql语句中有别的类的对象的时候  返回值用resultMap 然后用<resultMap  type="主要的返回类型"  id="就是resultMap的值[对应关系]">
                【主键字段】  <id column="第一个参数" property="第一个参数">
                   <result column="返回的第二个参数“ property="第二个参数别名”>
            <!-- 一对一关系 -->
            <association  property="需要获得的别的类对象" javaType="别名">
                【主键字段】 <id column="第一个参数" property="第一个参数">
                    <result column="返回的第二个参数“ property="第二个参数别名”>
            </association >
            </resultMap>
            这个里面的select 属性  可以引入外部的 select查询语句【查询嵌套】

【collection】

  注:当两个表里面有一样名字的列名时  一定要在sql里写别名  as
    A对象里面有List<B>属性时  一对多   左外连接   left  jo
    当查询的sql语句中有别的类的对象的集合的时候  返回值用resultMap 然后用<resultMap  type="主要的返回类型"  id="就是resultMap的值[对应关系]">
    【主键字段】  <id column="第一个参数" property="第一个参数">
       <result column="返回的第二个参数“ property="第二个参数别名”>
            <!-- 一对一关系 -->
            <collection  property="需要获得的别的类对象" ofType="别名">
3. resultType元素

使用resultType进行输出映射,只有查询出来的列名和pojo(实体bean)中的属性名一致,该列才可以映射成功。简单来说也就是你的数据库字段和JavaBean里的字段名称必须一致才能映射成功。

4.动态sql
1.基于OGNL表达式
2.完成多条件查询等逻辑实现
3.用于实现动态SQL的元素主要有 if  trim   where   set  choose(when、otherwise)  foreach

if

 where <if test="name!=null" >
                and name=#{name}
            </if>
        当有可能一个参数都不传得情况下 上面写法会报错
                <where>  //会自动剔除第一个if前面的and
                <if>
                 </if>
                 </where>
进行更新等sql操作时可以用
            <set><if></if></set>
            【注】: 1。这条跟新语句至少要成功一个条件
                    2. 每个sql后注意,隔开

trim

	prefix:前缀  prefixOverrides=""前缀怎么处理
   	suffix:后缀  suffixOverrides=“后缀怎么处理”
   	灵活的去除多余关键字。  代替where和 set

foreach

条数据的操作:比如查询条件是一个集合,通常用于in条件
属性
item、index、collection:必须指定{list、array、map-key}、open、separator、close

在这里插入图片描述

12、mysql的常用语法

我的表
在这里插入图片描述

一些常用的数据操作

插入一条数据

INSERT into shop_user(uid,PASSWORD,telephone,username) VALUES (4,‘aaa’,‘123’,‘bvc’);

插入多条数据

INSERT into shop_user(uid,PASSWORD,telephone,username) VALUES (1,‘dsa’,‘123’,‘dadqa’),(2,‘dasd’,‘2133’,‘dsadsa’),(3,‘dad’,‘123’,‘jiawwwwdei’)

插入查询结果)(把查询的结果插入到对应的表中)

INSERT into shop_user(uid,PASSWORD,telephone,username) select t.uid,t.PASSWORD,t.telephone,t.username from shop_user t;

去重查询

select distinct uid,PASSWORD,telephone,username from shop_user

查询的时候 直接使用四则运算

select distinct uid*4,PASSWORD,telephone,username from shop_user

查询的时候 重命名 (as 可以省略不写)

select distinct uid as ‘Id’,PASSWORD as ‘密码’,telephone as ‘电话’,username as ‘姓名’ from shop_user;

使用concat连接字符串得到自定义格式的查询结果

select concat (username,‘的密码是:’,password)result from shop_user

使用order by对查询的结果进行排序,asc升序,desc降序

select * from shop_user ORDER BY uid asc ,PASSWORD desc;

使用group by对数据进行分组

select * from shop_user GROUP BY username

组合使用 count 是统计查询出的条数

select count(*) from shop_user GROUP BY username ORDER BY username desc;

使用group_concat()实现显示没个分组中的字段

select group_concat(uid)uid,group_concat(PASSWORD)PASSWORD,group_concat(telephone)telephone,username from shop_user GROUP BY username

如果要在分组查询中加入条件,则必须使用having而不是where

select * from shop_user GROUP BY uid HAVING uid<4

如果使用条件分组的同时还要排序,则order by必须位于having后边

select * from shop_user GROUP BY uid HAVING uid<4 ORDER BY uid desc

concat连接字符串

select concat (‘ID:’,uid,‘密码:’,PASSWORD,telephone,username) from shop_user

concat_ws使用分隔符连接字符串

select concat_ws(‘&&&’,uid,PASSWORD,telephone,username) from shop_user

length和char_length来获取字符串的长度

select LENGTH(“sssssssss”)

11.时间与时间戳的转换

获取当前的时间/时间戳
  1. 10位时间戳
    select unix_timestamp(now());
  2. 13位时间戳
    SELECT REPLACE(unix_timestamp(current_timestamp(3)),‘.’,‘’);
  3. 时间格式
    select date_format(NOW(), ‘%Y-%m-%d %H:%i:%s’);
10位时间戳/时间格式转换
  1. 获取10位时间戳
    select unix_timestamp(‘2016-01-02 00:00:00’);
  2. 获取时间
    Select FROM_UNIXTIME(1451664000 )
13位时间戳/时间格式转换
  1. 获取13位时间戳(时间后面加.000)
    SELECT REPLACE(unix_timestamp(‘2016-01-02 00:00:00.000’),‘.’,‘’);
  2. 获取时间
    select FROM_UNIXTIME(round(1451664000000/1000,0))

14 树状结构一次查询(不推荐使用)

  1. 一次查询所有子类
SELECT
	DATA .id
FROM
	(
		SELECT
			@ids AS _ids,
			(
				SELECT
					@ids := GROUP_CONCAT(id)
				FROM
					表名
				WHERE
					FIND_IN_SET(parent_id, @ids)
			) AS cids,
			@l := @l + 1 AS LEVEL
		FROM
			表名,
			(SELECT @ids :=(1), @l := 0) b
		WHERE
			@ids IS NOT NULL
	) ID,表名 DATA
WHERE FIND_IN_SET(DATA.id, ID._ids)
ORDER BY	LEVEL,	id
  1. 一次查询所有父类(并且使用横杠拼接)

EXPLAIN SELECT
	id,
GROUP_CONCAT(DATA.NAME separator '-') AS name
FROM
	(
		SELECT
			@id AS _id,
			(
				SELECT
					@id := parent_id
				FROM
					表名
				WHERE
					id = @id
			) AS _pid,
			@l := @l + 1 AS LEVEL
		FROM
			表名,
			(SELECT @id :=(155), @l := 0) b
		WHERE
			@id > 0
	) ID,
	表名 DATA
WHERE
	ID._id = DATA .id
ORDER BY
	LEVEL DESC

FIND_IN_SET和Match+Against区别和使用

  1. 使用场景 :某一列参数以”,”分隔 如 (1,2,6,8) 查询时
EXPLAIN SELECT * FROM  表名  WHERE MATCH (字段 ) AGAINST ('值')

EXPLAIN SELECT * FROM 表名 WHERE FIND_IN_SET('值', 字段) 
  1. 结论 使用FIND_IN_SET不会走索引,大数据量情况下会影响效率
  2. 如果使用 Match+Against会走全文索引,前提是该列有全文索引
创建全文索引方式: 
ALTER TABLE 表名 ADD FULLTEXT INDEX 索引名(字段);

图片: 1: Match+Against 2:FIND_IN_SET
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

获取随机数

  1. select RAND();随机获取0-1的小数在这里插入图片描述
  2. 小数范围取值
-- startNum 起始(最小)
-- endNum 目标(最大)
-- number 小数点后面位数
ROUND(startNum + RAND() * (endNum - startNum), number);
-- 生成 [0.1, 0.3]
select ROUND(0.1 + RAND() * (0.3 - 0.1), 2);
  1. 整数范围取值
y是最大范围,x是最小范围;
SELECT FLOOR(x + rand()*(y-x));
例如:生成100-1000的随机整数:
SELECT  FLOOR( 100 + RAND() * (1000 - 100)) ;

继续更新~~~

<think>嗯,我现在有一个问题需要解决,是关于Spring Boot、JPA和MySQL的联合索引使用问题。让我先理清楚用户的需求。用户说他们在MySQL中有一个联合索引(a, b, c),其中b是bit(1)类型,可以为空。现在有一个SQL语句需要用a和c作为条件来统计条目数量,而不管b的值是0、1还是空。他们希望这个查询能够利用到现有的联合索引。我需要想办法让这个查询走索引,而不是全扫描。 首先,我需要了解联合索引的结构。联合索引(a, b, c)是按照a、b、c的顺序建立的。当查询条件中的列顺序和索引中的顺序一致时,索引才能被有效利用。不过,这里用户的条件是a和c,跳过了b。这时候,索引还能被使用吗? 根据联合索引的最左前缀原则,如果查询条件中没有使用到索引的第一个列,那么索引可能不会被使用。但这里用户的条件有a,也就是索引的第一个列,所以可能可以部分使用索引。不过因为跳过了b,而直接用了c,这时候可能无法使用到c这一列的索引部分,除非索引中有a和c的组合,但中间跳过了b的话,可能不会用到c的索引。 不过,MySQL的索引结构是如果查询条件包含a,那么索引可以用到a的部分,然后如果后续的条件中有b和c,可以继续使用。但这里用户的条件是a和c,没有b,而b在索引中是第二个列,这时候是否会导致索引只能用到a的部分,而无法使用到c的部分?或者,可能因为跳过了b,导致c的条件无法通过索引来过滤? 这个时候,可能需要让查询条件中包含b,但用户希望不管b的值是什么,包括NULL。这时候,如何构造查询条件才能让索引生效呢? 可能的思路是,在查询条件中显式地包含b的所有可能值,即b IN (0, 1)或者b IS NULL。但这样的话,查询条件就变成了a、b、c三个条件,其中b的条件覆盖了所有可能性。这时候,联合索引(a, b, c)是否能够被充分利用? 或者,是否可以将条件写成a和c,并且在查询中处理b的条件,例如忽略b的值,或者让b的条件不影响索引的使用? 另外,用户提到b是bit(1)类型,可以为空。所以b的可能值是0、1或者NULL。而用户希望不管b的值如何,都统计符合条件的记录数,也就是在WHERE子句中,a和c的条件满足,而b可以是任意值。这时候,如何构造WHERE子句才能让联合索引(a,b,c)被使用? 根据最左前缀原则,索引(a,b,c)可以被用于查询条件包含a,或者a和b,或者a、b、c的情况。如果查询条件只有a和c,那么只有a会被用来进行索引查找,而c的条件可能需要回后过滤。这种情况下,索引可能不会被完全使用,导致效率不如预期。 因此,是否可以让查询条件中的b被包含进去,比如将b的条件设为范围查询,比如b IS NOT NULL OR b IS NULL,或者更巧妙的方式,使得索引中的b列可以被利用? 或者,可能考虑到b的bit类型,是否有其他办法让索引覆盖到c的条件? 另一个思路是,是否可以将联合索引调整为(a,c,b)或者其他顺序,这样查询条件a和c就可以利用到索引的前两列。不过用户可能不能修改索引结构,所以这个可能不在考虑范围内。 假设用户不能改变索引结构,必须利用现有的(a,b,c)联合索引,那么如何构造查询条件? 可能的解决方法是:在查询条件中,将b的条件包含进去,但覆盖所有可能的b值,比如使用b IN (0,1) OR b IS NULL。这样,查询条件变为a、b和c。这时候,索引是否会被使用? 比如,SQL语句可能是这样的: SELECT COUNT(*) FROM table WHERE a = ? AND (b IN (0,1) OR b IS NULL) AND c = ? 这样的话,索引(a,b,c)中的a会被使用,但b的条件可能是一个范围查询,这样索引中的b列可能被用来过滤,而c列可能不会被使用。此时,索引可能只能用到a和b的部分,而c的条件需要回后检查。 或者,是否可能将b的条件合并成某种达式,使得索引中的b和c都能被利用? 比如,如果b的条件可以写成b >=0 或者类似的范围,但因为b是bit类型,可能这样的写法不可行。或者,由于b的可能值只有0、1和NULL,所以IN条件可能更合适。 但这样的条件会导致索引在b列上使用范围查询,此时联合索引中的c列可能无法被使用,因为范围查询之后的列不会被索引使用。例如,对于索引(a,b,c),如果查询条件中a是等值,b是范围,那么c的条件可能无法利用索引,只能用到a和b的索引部分。 这时候,如果用户的条件是a和c,而b的条件覆盖所有可能,那么可能需要将查询中的b的条件处理成某种形式,使得索引可以覆盖到c。例如,如果b的条件可以转换为等值查询,那么可能可以让索引继续使用到c列。 例如,假设b的条件是IN (0,1),同时还有b IS NULL。这时候,对于联合索引(a,b,c),如果查询条件是a=某个值,并且b IN (0,1),或者b IS NULL,同时c=某个值,这时候索引能否被使用? 或者,这样的查询会导致索引在a之后,对b进行个等值查询(比如OR条件),此时可能将OR条件转换为个索引扫描,然后合并? 例如,在MySQL中,索引是否支持对a和c的查询,当中间有b的条件是个OR的情况? 另外,可能要考虑覆盖索引的情况,即如果索引包含所有需要的列,那么即使有部分条件无法使用索引,也可能使用索引扫描而不是全扫描。 不过,用户的需求是统计条目数,使用COUNT(*),所以如果索引覆盖了所有需要的列,则可能使用索引扫描,而无需回,这可能更快。 但这里的索引是(a,b,c),如果查询条件是a和c,那么索引是否包含这两个列?是的,a和c都在索引中,但中间隔了一个b。如果查询条件中的a是等值,而c是等值,那么索引可能无法直接使用到c的条件,因为b的条件没有被处理。此时,MySQL可能只会使用到a的索引,然后扫描所有a匹配的记录,再根据c的条件进行过滤。这种情况下,如果a的选择性很高,那么性能可能还可以接受。但用户可能希望更高效地利用索引。 因此,可能的解决方案是让查询条件中的b被包含在条件中,覆盖所有可能的b值,这样索引可以走到a、b,然后再用c的条件。例如,将条件写成: WHERE a = ? AND c = ? AND (b = 0 OR b = 1 OR b IS NULL) 这时候,MySQL可能如何处理这个查询?它可能会先利用a的等值条件,然后对b的条件进行处理,可能使用到索引中的b列,而c的条件可能在索引中被使用到吗? 或者,此时由于b的条件是OR连接,可能会导致索引无法有效使用c的条件。例如,对于索引(a,b,c),当使用a=1,然后处理b的条件,这可能是一个范围查询,此时c的条件无法使用索引,只能通过回后的数据来判断。 因此,这种情况下,联合索引可能只能用到a和b的部分,而c的条件需要回后过滤。这样虽然比全扫描好,但可能不如预期。 有没有其他办法可以让索引中的c列被使用到? 另一个思路是,如果b的条件覆盖所有可能的值,那么可以忽略b的条件,因为无论b是什么值,都会被包含。因此,可以去掉b的条件,只查询a和c。这时候,查询条件变为: WHERE a = ? AND c = ? 此时,联合索引(a,b,c)是否会被使用? 根据最左前缀原则,索引只能使用到a这一列,因为查询条件中的下一个列是c,而中间缺少b。因此,索引可能只会用到a,而无法用到c。这时候,MySQL会扫描所有a匹配的记录,然后在这些记录中过滤c的条件。这可能比全扫描好,但效率取决于a的选择性。 如果用户无法修改索引,那么在这种情况下,可能无法让查询同时利用a和c的索引。因此,可能需要修改查询条件,或者调整索引结构,比如将索引改为(a,c,b)或者(a,c),这样查询条件中的a和c就可以被索引覆盖。 但用户可能无法修改索引结构,所以需要寻找其他方法。 另一个可能的解决方案是,将b的条件显式地包含在查询中,例如: WHERE a = ? AND b IS NOT NULL AND c = ? 或者: WHERE a = ? AND b IN (0,1) AND c = ? 但是,这样会排除掉b为NULL的情况,而用户的需求是包含所有b的情况。因此,需要将条件写成包括b的三种可能性:0、1、NULL。 此时,条件可以写成: WHERE a = ? AND c = ? AND (b = 0 OR b = 1 OR b IS NULL) 或者: WHERE a = ? AND c = ? AND (b IN (0,1) OR b IS NULL) 但这样的条件是否能让索引被更有效地使用? 假设索引是(a,b,c),当查询条件包含a和b的范围时,MySQL可能使用索引的范围扫描。例如,当a是等值,b的条件是个OR条件,可能被转换为个索引扫描的合并。此时,c的条件可能无法被索引使用,因为b的条件是范围查询,导致索引在c列上无法继续使用。 但假设在索引中,a是等值,b是个等值条件(例如b=0 OR b=1),此时对于每个b的值,c的条件可以被索引使用。例如,当a=1,b=0时,索引中的c列会被排序,因此c=某个值可以被快速查找。同样,当a=1,b=1时,c的条件也可以被使用。但是,当有OR条件时,MySQL可能无法合并这些情况,导致只能部分使用索引。 另一个可能性是,将OR条件转换为UNION ALL查询。例如: SELECT COUNT(*) FROM table WHERE a = ? AND b = 0 AND c = ? UNION ALL SELECT COUNT(*) FROM table WHERE a = ? AND b = 1 AND c = ? UNION ALL SELECT COUNT(*) FROM table WHERE a = ? AND b IS NULL AND c = ? 然后,将这三个结果相加。这样每个子查询都可以充分利用联合索引(a,b,c),因为每个子查询的条件都是a、b、c的等值条件,符合索引的最左前缀。这样,每个子查询都可以高效使用索引,而最终的COUNT是三个结果的总和。 不过,这样的查询结构可能比较复杂,尤其是在JPA中如何构造这样的查询。用户可能更倾向于使用一个简单的查询语句,而不是个UNION ALL的组合。 另一个办法是,利用MySQL的索引合并特性,但索引合并可能不如联合索引高效。 回到问题,用户希望使用现有的联合索引(a,b,c),在查询条件只有a和c的情况下,如何让索引被使用。 可能的结论是,在现有索引结构下,无法直接让查询条件中的a和c同时使用到联合索引中的a和c列,因为中间跳过了b列。因此,必须将b的条件包含到查询中,覆盖所有可能的b值,使得索引可以被使用到a、b、c三列,从而让c的条件也能被索引覆盖。 例如,将查询条件改写为: WHERE a = ? AND c = ? AND (b IN (0,1) OR b IS NULL) 或者: WHERE a = ? AND c = ? AND (b = 0 OR b = 1 OR b IS NULL) 此时,虽然b的条件覆盖了所有可能的情况,但索引是否会被使用呢? 这时候,联合索引(a,b,c)中的a列会被使用,然后b的条件可能被处理为个等值查询或范围查询,而c的条件可能被利用。例如,如果b的条件是个等值(0和1),那么对于每个b的值,在索引中,c的条件可以被筛选。如果b是NULL,可能也需要处理。 不过,在MySQL中,NULL的处理比较特殊。对于联合索引中的NULL值,索引可能不会存储,或者存储的方式不同。例如,当b是NULL时,在索引中的记录可能不会被包含,或者以某种方式处理。需要具体分析。 或者,是否可以将条件中的b IS NULL转换为某种等值条件?例如,在MySQL中,可以使用函数来转换,比如使用ISNULL(b)或者coalesce(b, 0)等,但这样可能会导致索引失效,因为函数的使用会使索引无法被使用。 综上,可能的解决方案是: 1. 修改查询条件,将b的条件包含进去,覆盖所有可能的值(0、1、NULL),然后利用联合索引(a,b,c)。此时,即使b的条件是个OR条件,MySQL可能仍然可以使用索引中的a和c列,但具体是否可行需要看执行计划。 例如,写出如下的SQL: SELECT COUNT(*) FROM table WHERE a = ? AND c = ? AND (b IN (0,1) OR b IS NULL) 然后,查看执行计划是否使用了索引。 或者,另一个可能的写法是将条件中的b设置为不等于某个不可能的值,例如: WHERE a = ? AND c = ? AND (b <= 1 OR b IS NULL) 因为b是bit(1),所以可能的值为0和1,这样条件就覆盖了所有情况。但这种方法是否可行,需要看具体的执行计划。 不过,这样的写法可能无法正确涵盖所有情况,特别是当b允许有其他值时。 或者,可能更直接的方式是,将b的条件省略,因为在逻辑上,无论b是什么值,都会被包括。此时,查询条件变为: WHERE a = ? AND c = ? 这时候,联合索引(a,b,c)中的a列会被使用,而c列的条件可能在索引中被部分使用,如果中间没有跳跃b的话。但根据最左前缀原则,只有当查询条件连续使用索引中的列时,后面的列才能被使用。这里,查询条件跳过了b,所以c的条件无法被索引使用,只能利用a的索引部分,然后扫描所有a匹配的行,再过滤c的条件。 在这种情况下,索引只能部分使用,即使用到a列,而无法使用到c列。这可能比全扫描好,但效率取决于a的选择性。 如果用户无法接受这样的性能,可能需要调整索引结构,例如添加一个单独的(a,c)索引,或者调整联合索引的顺序为(a,c,b),这样查询条件a和c就可以利用索引的前两列,从而高效使用索引。 但用户的问题可能是在现有索引结构下如何优化,所以假设不能修改索引,只能调整查询。 可能的解决方案是,在查询中包含b的条件,覆盖所有可能的值,这样索引可以被使用到a、b、c三列。例如: SELECT COUNT(*) FROM table WHERE a = ? AND b IN (0,1) AND c = ? 但这样会排除b为NULL的情况,所以需要加上OR b IS NULL: SELECT COUNT(*) FROM table WHERE a = ? AND (b IN (0,1) OR b IS NULL) AND c = ? 这时候,MySQL能否使用索引呢? 如果执行这样的查询MySQL可能将条件拆分为个范围,例如: a = ? AND b IN (0,1) AND c = ? 或者: a = ? AND b IS NULL AND c = ? 然后,利用索引进行扫描。这时候,每个子条件(比如a=?,b=0,c=?;a=?,b=1,c=?;a=?,b=IS NULL,c=?)都可以使用到联合索引中的全部三列,因为它们是按顺序的。 然而,OR条件可能会让MySQL无法有效使用索引。例如,OR条件可能导致索引合并或者全索引扫描,但具体需要看执行计划。 例如,对于条件 a=1 AND (b IN (0,1) OR b IS NULL) AND c=2,MySQL可能会先使用a=1进行索引查找,然后在索引中遍历所有b的值(0、1、NULL),并检查c是否等于2。这时候,虽然索引中存在c的值,但可能需要扫描较的行,尤其是当a=1对应的数据较时。 不过,此时因为c是索引中的第三列,只有当a和b的条件都是等值的情况下,c的条件才能被索引使用。例如,当a=1且b=0时,c的条件可以利用索引进行查找。同样的,当a=1且b=1时,也可以利用索引。而当b IS NULL时,可能无法有效使用索引的c列,因为NULL值的处理方式不同。 这个时候,可能的情况是,对于每个b的等值条件(0、1),索引中的c列可以被使用,从而快速定位到符合条件的记录。但对于b IS NULL的情况,可能无法利用c的索引,导致需要扫描更的行。 不过,这样的查询可能比原来的查询更高效,因为它至少利用了索引中的a列,可能还有部分b和c的条件。 另一种可能的优化是,将OR条件转换为UNION ALL查询,每个子查询对应不同的b条件。例如: SELECT COUNT(*) FROM ( SELECT 1 FROM table WHERE a = ? AND b = 0 AND c = ? UNION ALL SELECT 1 FROM table WHERE a = ? AND b = 1 AND c = ? UNION ALL SELECT 1 FROM table WHERE a = ? AND b IS NULL AND c = ? ) AS t; 这样,每个子查询都可以充分利用联合索引(a,b,c),因为每个查询条件都是a、b、c的等值条件。这样,每个子查询都会使用索引进行查找,效率较高。然后,将结果合并后统计总数。 虽然这样写会增加SQL的复杂度,但可能提高查询性能,尤其是在数据量较大的情况下。 在JPA中,如何实现这样的查询呢?可以使用原生SQL查询,或者构建查询并将结果相加。不过,这可能不太方便,特别是在使用Spring Data JPA的情况下。 因此,可能需要权衡代码复杂度和性能提升。如果性能提升显著,可能值得采用这样的优化方式。 总结可能的解决方案: 1. 调整查询条件,包含b的所有可能值,以利用联合索引。例如: WHERE a = ? AND c = ? AND (b IN (0,1) OR b IS NULL) 这时,检查执行计划是否使用了索引,并评估性能。 2. 如果方法1中索引未被充分使用,考虑将查询拆分为个子查询,使用UNION ALL,每个子查询对应不同的b条件,从而充分利用索引。 3. 如果允许修改索引,添加(a,c)的单独索引或调整联合索引顺序为(a,c,b),这样可以更高效地支持a和c的查询条件。 但在用户的情况下,可能无法修改索引,因此需要优先考虑方法1或方法2。 此外,关于JPA的实现,可能需要使用JPQL或原生SQL来构造这样的查询条件。例如,在Repository中编写自定义查询,处理b的条件。 例如,在JPQL中,可能这样写: @Query("SELECT COUNT(e) FROM Entity e WHERE e.a = :a AND e.c = :c AND (e.b IN (0,1) OR e.b IS NULL)") long countByAAndC(@Param("a") String a, @Param("c") String c); 不过,需要注意JPQL对bit类型的处理是否正确,以及JPA是否支持在IN子句中使用bit类型的值。可能需要将b的Java类型设置为Boolean或Integer,具体取决于JPA的实现和数据库的映射。 此外,MySQL中bit(1)类型在JPA中可能需要特殊处理,例如使用@Column(columnDefinition = "BIT(1)")等注解,确保类型映射正确。 最后,需要验证生成的SQL是否正确,并且执行计划确认是否使用了联合索引。可以使用EXPLAIN语句来分析查询的执行计划,确认索引的使用情况。 总结步骤: 1. 修改查询条件,包含b的所有可能值(0、1、NULL),使用OR条件连接。 2. 使用EXPLAIN分析查询计划,确认是否使用了联合索引。 3. 如果索引未被充分使用,考虑拆分为个子查询使用UNION ALL。 4. 如果性能仍不理想,考虑调整索引结构(如果允许的话)。 因此,最终的解决方案是让查询条件包含a、b、c三个列的条件,其中b的条件覆盖所有可能的值,从而让联合索引(a,b,c)能够被使用,可能用到索引中的a和c列,具体需要看执行计划。</think>要确保SQL查询能够利用联合索引(a, b, c)且同时以a和c作为条件,可通过以下步骤实现: ### 1. 理解索引结构 联合索引`(a, b, c)`遵循**最左前缀原则**,即查询条件需按索引顺序连续使用列。若跳过中间列`b`,索引仅能利用`a`部分,`c`的条件需回过滤。 ### 2. 覆盖所有b的可能值 由于`b`为`bit(1)`且可为空,需在查询中显式包含`b`的所有可能值(0、1、NULL),使索引能覆盖到`c`的条件。 #### 优化后的SQL示例: ```sql SELECT COUNT(*) FROM table WHERE a = ? AND c = ? AND (b IN (0, 1) OR b IS NULL); ``` ### 3. 验证执行计划 使用`EXPLAIN`分析查询是否命中索引: ```sql EXPLAIN SELECT COUNT(*) FROM table WHERE a = 'value' AND c = 'value' AND (b IN (0, 1) OR b IS NULL); ``` 若输出中`key`列为联合索引名(如`idx_a_b_c`),且`Extra`包含`Using index`,则明索引生效。 ### 4. 拆分查询(可选) 若性能仍不理想,可拆分为个子查询通过`UNION ALL`合并,每个子查询明确`b`的值以充分利用索引: ```sql SELECT SUM(cnt) FROM ( SELECT COUNT(*) AS cnt FROM table WHERE a = ? AND b = 0 AND c = ? UNION ALL SELECT COUNT(*) FROM table WHERE a = ? AND b = 1 AND c = ? UNION ALL SELECT COUNT(*) FROM table WHERE a = ? AND b IS NULL AND c = ? ) AS tmp; ``` ### 5. JPA实现 在Spring Data JPA中,可通过以下方式实现: #### 自定义Repository方法(JPQL): ```java @Query("SELECT COUNT(e) FROM Entity e WHERE e.a = :a AND e.c = :c AND (e.b IN (0, 1) OR e.b IS NULL)") long countByAAndC(@Param("a") String a, @Param("c") String c); ``` #### 原生SQL查询: ```java @Query(value = """ SELECT COUNT(*) FROM table WHERE a = :a AND c = :c AND (b IN (0, 1) OR b IS NULL) """, nativeQuery = true) long countByAAndC(@Param("a") String a, @Param("c") String c); ``` ### 6. 索引调整建议(如允许) 若可修改索引,新增`(a, c)`的独立索引或调整联合索引为`(a, c, b)`,可更高效支持查询: ```sql ALTER TABLE table ADD INDEX idx_a_c (a, c); ``` ### 总结 - **核心思路**:通过显式覆盖`b`的所有可能值,确保索引连续命中`a`和`c`。 - **验证手段**:使用`EXPLAIN`确认索引使用情况。 - **备选方案**:拆分查询或调整索引结构(若可行)。 通过上述方法,可有效利用现有联合索引,避免全扫描,提升查询性能。
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