【NLP】UnicodeDecodeError: 'ascii' codec can't decode byte 0xd1 in position 74752: ordinal not in rang

本文介绍了如何解决Python中出现的UnicodeDecodeError问题,通过使用chardet库检测字符串的编码方式,并采用正确的编码方式进行解码。

这几天在用python进行自然语言处理,遇到了一个编码的问题:UnicodeDecodeError: 'ascii' codec can't decode byte 0xd1 in position 74752: ordinal not in range(128)。谷歌和百度了相关的关键词都没有找到很好的解决方案,最后自己调试出解决方法。解决方法如下:

1.看编辑器给出的错误提示:'ascii' codec can't decode byte 0xd1,意思是要被decode(解码)的字符为0xd1,应该是utf8编码的,不能用ascii来解码,应该用utf8来解码;

2.看你发生错误的需要解码或者编码的字符串,使用 chardet 对字符串进行编码检测,然后针对字符串的编码进行相应的解码和编码。

>>> import chardet

>>> chardet.detect(rawdata)

{'confidence': 0.98999999999999999, 'encoding': 'GB2312'}

>>>


chardet的安装方法如下:

从http://pypi.python.org/pypi/chardet下载chardet后,解压chardet压缩包,直接将里面的chardet文件夹放在应用程序目录下,就可以使用import chardet开始使用chardet了。



这个错误是因为在读取文件时使用了错误的编码方式导致的。当文件中包含中文字符时,需要使用正确的编码方式才能正确读取文件内容。这个错误通常在处理NLP中遇到。有几种常见的解决方法可以尝试: 1. 将文件的编码方式改为utf-8:将`with open(file) as f:`改为`with open(file, 'r', encoding='utf-8') as f:`,这样就使用了utf-8编码方式来读取文件内容。这样可以确保正确读取包含中文字符的文件内容。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* *2* [Python报错UnicodeDecodeError: ‘gbk‘ codec can‘t decode byte](https://blog.youkuaiyun.com/sweet_tea_/article/details/125372604)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *3* [UnicodeDecodeError: ‘gbk‘ codec can‘t decode byte 0xac in position 14: illegal multibyte sequence...](https://blog.youkuaiyun.com/yang___y/article/details/131253063)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]
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