雪花算法

最新推荐文章于 2025-04-07 00:40:42 发布
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只是自己的笔记 http://blog.youkuaiyun.com/zyt425916200/article/details/52775542  雪花算法原理  https://www.cnblogs.com/relucent/p/4955340.html   雪花算法代码
hao826231023
关注
C#: 实现雪花算法
PixelShadeZ的博客
09-19 730
雪花算法通过将一个64位的整数划分为不同的部分，包括时间戳、数据中心ID、机器ID和序列号，从而保证了生成的ID在分布式环境下的唯一性和有序性。最后的12位是一个序列号，表示同一毫秒内生成的不同ID。然后根据雪花算法的结构，将不同的部分合并成一个64位的整数，并返回作为生成的唯一ID。雪花算法的核心思想是使用一个64位的整数作为ID，将这个整数划分为不同的部分，每个部分表示不同的含义。当同一毫秒内生成的ID超过了4095个（12位的序列号最大可以表示的数值），将会等待下一毫秒，直到下一毫秒再继续生成ID。
雪花算法（Snowflake Algorithm）C# 实现版本
大坡3D软件开发
11-02 488
时间戳是雪花算法的核心部分，用于记录生成ID的时间。时间戳是一个41位的数字，精度为毫秒级别。这里采用10位的工作ID，当时间回拔时，采用工作ID增加1来避免生成与旧的ID重复。timestamp = (当前时间 - 起始时间)
twitter的snowflake算法(C#版本)
weixin_34332905的博客
08-06 288
转自:http://blog.youkuaiyun.com/kinwyb/article/details/50238505 使用twitter的snowflake算法生成唯一ID。 在分布式系统中，需要生成全局UID的场合还是比较多的，twitter的snowflake解决了这种需求，实现也还是很简单的，除去配置信息，核心代码就是毫秒级时间41位+机器ID 10位+毫秒内序列12位。 /// ...
分布式ID生成方案：雪花算法与UUID的对比分析
最新发布
MenzilBiz的博客
04-07 1007
在分布式系统中，如何高效地生成全局唯一ID是一个常见的技术挑战。良好的ID生成方案需要满足唯一性、有序性、可扩展性等要求。目前业界主流的方案包括雪花算法（Snowflake）和UUID，本文将从多个维度对这两种方案进行对比分析。
Snowflake雪花算法C#实现方法
真的张小刀
09-07 4242
雪花算法(Snowflake)是twitter公司内部分布式项目采用的ID生成算法，开源后广受国内大厂的好评， 在该算法影响下各大公司相继开发出各具特色的分布式生成器。 　　Snowflake生成的是Long类型的ID，一个Long类型占8个字节，每个字节占8比特，也就是说一个Long类型占64个比特。 　　Snowflake ID组成结构：正数位(占1比特)+ 时间戳(占41比特)+ 机器ID(占5比特)+ 数据中心(占5比特)+ 自增值(占12比特)，总共64比特组成的一个Long类型。 　　1、第一
C# 实现分布式自增 ID 算法 Snowflake（雪花算法）
ChaITSimpleLove的博客
02-25 7066
需求概述 分布式系统中，有一些需要使用全局唯一 ID 的场景，这种时候为了防止ID冲突可以使用36位的通用唯一识别码/UUID（Universally Unique Identifier），但是 UUID 有一些缺点，首先他相对比较长，另外 UUID 一般是无序的。有些时候我们希望能使用一种简单一些的 ID，并且希望 ID 能够按照时间有序生成。 Twitter-Snowflake 产生背景 Twitter 早期用 MySQL 存储数据，随着用户的增长，单一的 MySQL 实例没法承受海量的数据.
C# 分布式自增ID算法snowflake（雪花算法）
Aiken的自由世界
04-06 2706
分布式系统中，有一些需要使用全局唯一ID的场景，这种时候为了防止ID冲突可以使用36位的UUID，但是UUID有一些缺点，首先他相对比较长，另外UUID一般是无序的。有些时候我们希望能使用一种简单一些的ID，并且希望ID能够按照时间有序生成。而Twitter的snowflake解决了这种需求，最初Twitter把存储系统从MySQL迁移到Cassandra，因为Cassandra没有顺序ID生成机制，所以开发了这样一套全局唯一ID生成服务。
利用雪花算法生成uuid
07-15
雪花算法（Snowflake）是Twitter开源的一种分布式ID生成算法，它能有效地生成全局唯一的64位ID，这在很多场景下可以替代传统的UUID。 雪花算法的核心思想是将ID分为多个部分，分别是时间戳、工作节点ID和序列号，...
利用mysql实现的雪花算法案例
09-08
《MySQL实现雪花算法详解》 在当今的互联网环境中，分布式系统和微服务架构越来越常见，随之而来的是数据库的拆分与分表需求。在这种背景下，如何生成全局唯一且不重复的ID成为了一个重要的问题。本文将详细介绍...
雪花算法中非常好用的数字ID生成器
08-18
优化的雪花算法（SnowFlake）——雪花漂移算法，在缩短ID长度的同时，具备极高瞬时并发处理能力（50W/0.1s）。 原生支持 C#/Java/Go/Rust/C/SQL 等多语言，且提供 PHP 扩展及 Python、Node.js、Ruby 多线程安全调用...
mysql雪花算法生成唯一整型ID主键的实现方法
03-07
MySQL 雪花算法生成唯一整型ID主键的实现主要针对大数据环境下，需要大量生成全局唯一ID的需求。雪花算法是一种分布式ID生成策略，由Twitter开源，其设计目标是在分布式系统中生成具有全局唯一性、有序性和高并发性...
多语言雪花算法里最好用的主键ID生成工具.zip
05-23
多语言雪花算法里最好用的主键ID生成工具，在缩短ID长度的同时，具备极高瞬时并发处理能力。原生支持 C#/Java/Go/Rust/C/SQL 等等多语言，且提供 PHP 扩展及 Python、Node.js、Ruby 多线程安全调用动态库。支持 k8s ...
雪花序列算法Snowflake的C#实现版本
07-23
这个类是由java改过来的，带有excel说明 （ 2022-07-23 修改） * Twitter_Snowflake<br> * SnowFlake的结构如下(每部分用-分开):<br> * 0 - 0000000000 0000000000 0000000000 0000000000 0 - 00000 - 00000 - 000000000000 <br> * 1位标识，由于long基本类型在Java中是带符号的，最高位是符号位，正数是0，负数是1，所以id一般是正数，最高位是0<br> * 41位时间截(毫秒级)，注意，41位时间截不是存储当前时间的时间截，而是存储时间截的差值（当前时间截 - 开始时间截) * 得到的值），这里的的开始时间截，一般是我们的id生成器开始使用的时间，由我们程序来指定的（如下下面程序IdWorker类的startTime属性）。41位的时间截，可以使用69年，年T = (1L << 41) / (1000L * 60 * 60 * 24 * 365) = 69
C# 实现 Snowflake算法
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飞哥的专栏
07-29 1万+
使用UUID或者GUID产生的ID没有规则 Snowflake算法是Twitter的工程师为实现递增而不重复的ID实现的 从图上看除了第一位不可用之外其它三组均可浮动站位，据说前41位就可以支撑到2082年，10位的可支持1023台机器，最后12位序列号可以在1毫秒内产生4095个自增的ID。 在多线程中使用要加锁。 /// /// 动态生产有规律的I
C#实现Snowflake雪花算法（附完整源码）
希望我的博客，能帮上你解决学习中工作中所遇到的问题
03-31 217
C#实现Snowflake雪花算法（附完整源码）
C#编程，雪花算法SnowFlake的简单说明与使用
君一席
08-19 4579
算法原理 SnowFlake算法生成id的结果是一个64bit大小的整数，它的结构如下图： 1bit，不用，因为二进制中最高位是符号位，1表示负数，0表示正数。生成的id一般都是用整数，所以最高位固定为0。 41bit-时间戳，用来记录时间戳，毫秒级。 41位可以表示2^{41}-1个数字， 如果只用来表示正整数（计算机中正数包含0），可以表示的数值范围是：0 至 2^{41}-1，减1是因为可表示的数值范围是从0开始算的，而不是1。 也就是说41位可以表示2{41}-1个毫秒的值，转化成单位年则是(2
snowflake算法
qq_27378875的博客
08-07 408
在做mysql数据库的插入时，虽然也能使用自增id，但是自增id比较简单，用户登录或者通过工具遍历主键一遍就可以获取所有数据，防护性欠缺，UUID虽然可以避免以上风险，但是确是无序的，索引效率低，还会导致辅助索引数据量增大，不予考虑，关于snowflake的介绍如下： SnowFlake算法产生的ID是一个64位的整型，结构如下（每一部分用“-”符号分隔）： 0 - 0000000000 0...
雪花算法中的时间回拨问题解决方案
或左的博客
04-20 1万+
什么是时间回拨问题 雪花算法通过时间来即将作为id的区分标准之一,对于同一台id生成机器,它通过时间和序号保证id不重复 当机器出现问题,时间可能回到之前,此时,时间就不能区分 又或者因为闰秒的出现,导致时间回拨 如何解决 方法1 直接抛出异常 不管3X7==21,直接抛出异常 将问题交给人工解决 这种方法也是原始的雪花算法,百度的uid-generator采用的 太过简单,显然不好 方法2 延迟等待 这种时间回拨(回跳)或许只出现一次,也许只是机器出现了小问题,所以产生 对于这种场景,没有必要抛
雪花算法时钟回拨问题
TheMilkyWayisbri的博客
08-29 1605
雪花算法时钟回拨问题雪花算法（Snowflake Algorithm）是Twitter开源的一种分布式唯一ID生成算法，用于在分布式系统中生成全局唯一的ID。该算法生成的ID是一个64位的整数，由多个部分组成，包括符号位、时间戳、机器ID和序列号。然而，雪花算法依赖于系统时间的准确性，当系统时钟出现回拨（即时间回到之前的时间点）时，可能会导致ID重复或排序异常。
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