kafka开发

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上篇文章中我们搭建了kafka的服务器，并可以使用Kafka的命令行工具创建topic，发送和接收消息。下面我们来搭建kafka的开发环境。

添加依赖

搭建开发环境需要引入kafka的jar包，一种方式是将Kafka安装包中lib下的jar包加入到项目的classpath中，这种比较简单了。不过我们使用另一种更加流行的方式：使用maven管理jar包依赖。

创建好maven项目后，在pom.xml中添加以下依赖：

               

[html]  view plain copy

1. <dependency>  
2.          <groupId> org.apache.kafka</groupId >  
3.          <artifactId> kafka_2.10</artifactId >  
4.          <version> 0.8.0</ version>  
5. </dependency>  

添加依赖后你会发现有两个jar包的依赖找不到。没关系我都帮你想好了，点击 这里下载这两个jar包，解压后你有两种选择，第一种是使用mvn的install命令将jar包安装到本地仓库，另一种是直接将解压后的文件夹拷贝到mvn本地仓库的com文件夹下，比如我的本地仓库是d:\mvn,完成后我的目录结构是这样的：

配置程序

首先是一个充当配置文件作用的接口,配置了Kafka的各种连接参数：

[java]  view plain copy

1. package com.sohu.kafkademon;  
2.   
3. public interface KafkaProperties  
4. {  
5.     final static String zkConnect = "10.22.10.139:2181";  
6.     final static String groupId = "group1";  
7.     final static String topic = "topic1";  
8.     final static String kafkaServerURL = "10.22.10.139";  
9.     final static int kafkaServerPort = 9092;  
10.     final static int kafkaProducerBufferSize = 64 * 1024;  
11.     final static int connectionTimeOut = 20000;  
12.     final static int reconnectInterval = 10000;  
13.     final static String topic2 = "topic2";  
14.     final static String topic3 = "topic3";  
15.     final static String clientId = "SimpleConsumerDemoClient";  
16. }  

producer

[java]  view plain copy

1. package com.sohu.kafkademon;  
2.   
3. import java.util.Properties;  
4.   
5. import kafka.producer.KeyedMessage;  
6. import kafka.producer.ProducerConfig;  
7.   
8. /** 
9.  * @author leicui bourne_cui@163.com 
10.  */  
11. public class KafkaProducer extends Thread  
12. {  
13.     private final kafka.javaapi.producer.Producer<Integer, String> producer;  
14.     private final String topic;  
15.     private final Properties props = new Properties();  
16.   
17.     public KafkaProducer(String topic)  
18.     {  
19.         props.put("serializer.class", "kafka.serializer.StringEncoder");  
20.         props.put("metadata.broker.list", "10.22.10.139:9092");  
21.         producer = new kafka.javaapi.producer.Producer<Integer, String>(new ProducerConfig(props));  
22.         this.topic = topic;  
23.     }  
24.   
25.     @Override  
26.     public void run() {  
27.         int messageNo = 1;  
28.         while (true)  
29.         {  
30.             String messageStr = new String("Message_" + messageNo);  
31.             System.out.println("Send:" + messageStr);  
32.             producer.send(new KeyedMessage<Integer, String>(topic, messageStr));  
33.             messageNo++;  
34.             try {  
35.                 sleep(3000);  
36.             } catch (InterruptedException e) {  
37.                 // TODO Auto-generated catch block  
38.                 e.printStackTrace();  
39.             }  
40.         }  
41.     }  
42.   
43. }  

consumer

[java]  view plain copy

1. package com.sohu.kafkademon;  
2.   
3. import java.util.HashMap;  
4. import java.util.List;  
5. import java.util.Map;  
6. import java.util.Properties;  
7.   
8. import kafka.consumer.ConsumerConfig;  
9. import kafka.consumer.ConsumerIterator;  
10. import kafka.consumer.KafkaStream;  
11. import kafka.javaapi.consumer.ConsumerConnector;  
12.   
13. /** 
14.  * @author leicui bourne_cui@163.com 
15.  */  
16. public class KafkaConsumer extends Thread  
17. {  
18.     private final ConsumerConnector consumer;  
19.     private final String topic;  
20.   
21.     public KafkaConsumer(String topic)  
22.     {  
23.         consumer = kafka.consumer.Consumer.createJavaConsumerConnector(  
24.                 createConsumerConfig());  
25.         this.topic = topic;  
26.     }  
27.   
28.     private static ConsumerConfig createConsumerConfig()  
29.     {  
30.         Properties props = new Properties();  
31.         props.put("zookeeper.connect", KafkaProperties.zkConnect);  
32.         props.put("group.id", KafkaProperties.groupId);  
33.         props.put("zookeeper.session.timeout.ms", "40000");  
34.         props.put("zookeeper.sync.time.ms", "200");  
35.         props.put("auto.commit.interval.ms", "1000");  
36.         return new ConsumerConfig(props);  
37.     }  
38.   
39.     @Override  
40.     public void run() {  
41.         Map<String, Integer> topicCountMap = new HashMap<String, Integer>();  
42.         topicCountMap.put(topic, new Integer(1));  
43.         Map<String, List<KafkaStream<byte[], byte[]>>> consumerMap = consumer.createMessageStreams(topicCountMap);  
44.         KafkaStream<byte[], byte[]> stream = consumerMap.get(topic).get(0);  
45.         ConsumerIterator<byte[], byte[]> it = stream.iterator();  
46.         while (it.hasNext()) {  
47.             System.out.println("receive：" + new String(it.next().message()));  
48.             try {  
49.                 sleep(3000);  
50.             } catch (InterruptedException e) {  
51.                 e.printStackTrace();  
52.             }  
53.         }  
54.     }  
55. }  

简单的发送接收

运行下面这个程序，就可以进行简单的发送接收消息了：

[java]  view plain copy

1. package com.sohu.kafkademon;  
2.   
3. /** 
4.  * @author leicui bourne_cui@163.com 
5.  */  
6. public class KafkaConsumerProducerDemo  
7. {  
8.     public static void main(String[] args)  
9.     {  
10.         KafkaProducer producerThread = new KafkaProducer(KafkaProperties.topic);  
11.         producerThread.start();  
12.   
13.         KafkaConsumer consumerThread = new KafkaConsumer(KafkaProperties.topic);  
14.         consumerThread.start();  
15.     }  
16. }  

高级别的consumer

下面是比较负载的发送接收的程序：

[java]  view plain copy

1. package com.sohu.kafkademon;  
2.   
3. import java.util.HashMap;  
4. import java.util.List;  
5. import java.util.Map;  
6. import java.util.Properties;  
7.   
8. import kafka.consumer.ConsumerConfig;  
9. import kafka.consumer.ConsumerIterator;  
10. import kafka.consumer.KafkaStream;  
11. import kafka.javaapi.consumer.ConsumerConnector;  
12.   
13. /** 
14.  * @author leicui bourne_cui@163.com 
15.  */  
16. public class KafkaConsumer extends Thread  
17. {  
18.     private final ConsumerConnector consumer;  
19.     private final String topic;  
20.   
21.     public KafkaConsumer(String topic)  
22.     {  
23.         consumer = kafka.consumer.Consumer.createJavaConsumerConnector(  
24.                 createConsumerConfig());  
25.         this.topic = topic;  
26.     }  
27.   
28.     private static ConsumerConfig createConsumerConfig()  
29.     {  
30.         Properties props = new Properties();  
31.         props.put("zookeeper.connect", KafkaProperties.zkConnect);  
32.         props.put("group.id", KafkaProperties.groupId);  
33.         props.put("zookeeper.session.timeout.ms", "40000");  
34.         props.put("zookeeper.sync.time.ms", "200");  
35.         props.put("auto.commit.interval.ms", "1000");  
36.         return new ConsumerConfig(props);  
37.     }  
38.   
39.     @Override  
40.     public void run() {  
41.         Map<String, Integer> topicCountMap = new HashMap<String, Integer>();  
42.         topicCountMap.put(topic, new Integer(1));  
43.         Map<String, List<KafkaStream<byte[], byte[]>>> consumerMap = consumer.createMessageStreams(topicCountMap);  
44.         KafkaStream<byte[], byte[]> stream = consumerMap.get(topic).get(0);  
45.         ConsumerIterator<byte[], byte[]> it = stream.iterator();  
46.         while (it.hasNext()) {  
47.             System.out.println("receive：" + new String(it.next().message()));  
48.             try {  
49.                 sleep(3000);  
50.             } catch (InterruptedException e) {  
51.                 e.printStackTrace();  
52.             }  
53.         }  
54.     }  
55. }