python画图——matplotlib

本文介绍了一种使用Python的matplotlib库来绘制训练损失和测试损失的方法。通过将迭代器转换为列表,我们可以轻松地可视化机器学习过程中的损失变化趋势。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

import matplotlib.pyplot as plt

遍历迭代器

def drawLoss(train_loss,test_loss):
    plt.plot(train_loss, label='train_loss')
    plt.plot(test_loss, label='test_loss')
    plt.legend()
    plt.show()

将迭代器转list

train_loss=list(range(10,-1,-1))
test_loss=list(range(20,-1,-2))
train_loss
[10, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]
test_loss
[20, 18, 16, 14, 12, 10, 8, 6, 4, 2, 0]
drawLoss(train_loss,test_loss)

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