Pierre_Hao的专栏

Matlab deep learning toolbox被当作是deep learning入门的绝佳代码，但是还是不少人希望有同样的c++代码。由于很多c++代码都依赖一堆环境，很多朋友会觉得麻烦。本人一年前曾经写过c++ CNN的代码，完全模仿matlab toolbox，没有依赖其它库，只需要安装visual studio就能跑起来，包括卷积在内所有数学运算都是自己写的，非常适合想要熟悉CNN

relu.cpp cuda 错误，可以将batchsize从256调整为30即可。两处需要调整，一个是prototxt网络定义的地方，一个是model.mat里面的batchsize

文章： http://arxiv.org/abs/1506.01497 目录：Region Proposal NetworksTranslation-Invariant AnchorsA Loss Function for Learning Region ProposalsOptimizationSharing Convolutional Features fo

Matlab Deep learning toolbox CNN部分改进版本代码我已经放在了github里，看这个代码学习深度学习将会非常的有效率，地址： https://github.com/PierreHao/Deep-Learning-ToolBox-CNN 对原有的matlab toolbox cnn部分主要做了如下改进： 1. 增加了ReLU 2. 增加了Max pooling 3. 增

Caffe matlab 接口运行alexnet没有问题，但是调用googlenet时会遇到错误protobuf类型。主要由于googlenet 的matlab接口需要调用静态库，而alexnet模型调用动态库，并且由于动态库和静态库有重名的库文件，所以由于优先级的不同导致了googlenet无法调用静态库。解决方案：caffe根目录下 make clean，然后vim Makefil

深度学习是近十年来人工智能领域取得的最重要的突破之一。它在语音识别、自然语言处理、计算机视觉、图像与视频分析、多媒体等诸多领域都取得了巨大成功。本文将重点介绍深度学习在物体识别、物体检测、视频分析的最新研究进展，并探讨其发展趋势。1. 深度学习发展历史的回顾现有的深度学习模型属于神经网络。神经网络的历史可追述到上世纪四十年代，曾经在八九十年代流行。神经网络试图通过模拟大脑认

fast rcnn训练自己的数据库的问题小结

地址：https://github.com/Russell91/apollocaffe 非常棒的python接口，很多功能，并且可以直接拿来做行人检测 项目是基于caffe，所以caffe依赖装好，下载，编译make -j4即可 加入环境变量: export LD_LIBRARY_PATH=LDLIBRARYPATH:LD_LIBRARY_PATH:APOLLO_ROOT/build/lib