搭建大型分布式服务（三十二）十分钟搭Springboot积木 - 完成Kafka消息转存到ES

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分类专栏： 业务型ETL工具 分布式 文章标签： 容器 jolt json etl
于 2022-04-11 10:05:36 首次发布
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本文介绍了如何使用Springboot和Jolt快速将Kafka消息转换并存储到Elasticsearch，通过容器模式部署，无需大量编码，简化ETL过程。详细步骤包括配置开发环境、创建容器、设置同步参数，实现Kafka到ES的数据迁移。

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前言

将kafka消息转存到es，提供业务方检索，这是一种很常见的业务场景。例如数据检索、日志ELK等等。但假如kafka的消息结构和es的数据结构相差比较大，怎样办呢？硬编码去做字段映射？本文介绍一个便捷的方式，10分钟实现kafka消息转存es。
在这里插入图片描述

一、本文要点

前面的文章，介绍了基于Jolt如何实现业务型的ETL工具，本文将介绍这款工具的实际应用场景，如何快速将kafka消息转存到es。系列文章完整目录

  • JSON to JSON
  • JSON 结构转换
  • Kafka 转存到 ES
  • Kafka 转存到 DB
最低0.47元/天 解锁文章
Debezium同步之DB2数据到Kafka的同步
Auspicious航的博客
04-12 2268
目录 一、前言 二、概述 2.1 连接器的工作原理 2.2 快照 三、设置 Db2 3.1 将表格置于捕获模式 3.2 Db2 捕获代理配置对服务器负载和延迟的影响 3.3 Db2 捕获代理配置参数 四、部署 4.1 Db2 连接器配置示例 4.2 添加连接器配置 一、前言 Debezium 的 Db2 连接器可以捕获 Db2 数据库表中的行级更改。有关与此连接器兼容的 Db2 数据库版本的信息，请参阅Debezium 版本概述。 此连接器受到...
flink读取kafka写入es
qq_42690034的博客
10-04 1052
package com.zjl.flink; import org.apache.flink.api.common.functions.RuntimeContext; import org.apache.flink.api.common.serialization.DeserializationSchema; import org.apache.flink.api.common.serialization.SimpleStringSchema; import org.apache.flink.stre
搭建大型分布式服务（三十三）十分钟搭SpringBoot积木 - 完成Kafka消息转存到DB
hanyi_的专栏
05-01 351
系列文章目录 文章目录系列文章目录前言一、本文要点二、开发环境三、容器模式四、小结 前言 玩转SpringBoot，像搭积木一样简单。消费kafka消息，然后把数据存储到DB，这是一个很典型的业务了，相信每个小伙伴们都有类似的需求。遇到这类需求，大部分的做法都是从零开始搭建一个消费工程。这样的重复劳作无疑是非常的繁琐的，但如果我们只是仅仅把kafka消息转换成另外一个格式存储到DB，有没有通用的架构呢？ 一、本文要点 前面的文章，介绍了基于Jolt如何实现业务型的ETL工具，本文将介绍这款
SpringBoot+kafka+ES实现信息数据同步管理（上）
静风落叶的博客
02-11 2700
最近刚做完一个新的项目，趁着闲暇时间记录下用的项目结构与知识点 一、项目整体技术结构 本项目主要是需要的数据存储于TIDB与ES中，页面通过SpringBoot从ES中查询数据，在对数据有增、删、改的情况下，通过java后台对数据库数据进行同步，同时将增、删、改操作的数据同步发送到消息队列kafka中，再通过kafka将数据同步到ES中，这样始终保持数据库数据与ES数据一致。 二、项目技术架构分析 1、项目才用kafka中间件作为消息同步工具，是因为防止该系统在使用时，用户量过多导致操作数据..
SpringBoot写入ES（采用Kafka+logstash+ES）方式
q826qq1878的博客
03-30 4304
SpringBoot写入ES（采用Kafka+logstash+ES）方式
SpringBoot整合Elasticsearch的CRUD--kafka同步更新数据库到es
qq_44082755的博客
05-10 784
ProductRepository接口，继承自CrudRepository，提供对ProductTOElastic类型数据的基本CRUD操作。该接口为操作产品数据提供了一套方法，使得可以在Elasticsearch中进行产品数据的增删改查。在application.yml中编写配置项目的启动信息。创建springboot项目上导入依赖。该实体类用于es中对应的文档属性。
Flink读取Kafka数据批量写入ES(elasticsearch)
m0_67401228的博客
04-02 3886
Flink实时消费kafka数据，数据经过处理，富化、清洗等操作，写入ES。在流式计算中，此场景十分常见。 本文采用ES的批量操作BulkProcessor方式，此方式使用的是TransportClient，基于Tcp协议;而rest方式采用的是restClient，基于http协议，并不能保证结果的准确性。 参考 一、依赖准备： 主要依赖： <dependency> <groupId>org.elasticsearch</groupId> <art
搭建大型分布式服务（三十五）十分钟搭SpringBoot积木 - DB数据迁移
hanyi_的专栏
07-16 439
玩转SpringBoot，像搭积木一样简单。在业务系统升级时，数据迁移是必不可少的一环。数据迁移又分离线和在线的方式，即存量数据和增量数据在平滑升级中融合。常用的DB数据迁移方式也有很多，文件拷贝、mysqldump、主从同步、canal、DataX、愚公、DTS等等，但这些方式往往是以镜像方式迁移，虽然有些工具支持数据类型或者字段名称转换，但支持不了复杂的转换，例如json转换等。本文将介绍如何封装支持复杂类型的数据迁移工具。...
搭建大型分布式服务（三十四）十分钟搭SpringBoot积木 - 数据重放DB数据转kafka消息
hanyi_的专栏
05-02 221
系列文章目录 文章目录系列文章目录前言一、本文要点二、开发环境三、容器模式四、小结 前言 玩转SpringBoot，像搭积木一样简单。在实际数据加工处理的业务中，整体数据链路比较长。下游加工逻辑在频繁迭代的时候，往往需要把客户接入的请求进行数据重放，来达到灰度升级的目的。那怎样快速把客户接入的数据重放给下游链路呢？ 一、本文要点 前面的文章，介绍了基于Jolt如何实现业务型的ETL工具，本文将介绍这款工具的实际应用场景，如何快速将DB数据快速重放到kafka。系列文章完整目录 JSON
springboot 基于spring-kafka动态创建kafka消费者
11-17
在Spring Boot应用中，我们可以利用Spring Kafka框架来与Apache Kafka进行集成，实现高效的消息传递。本文将详细探讨如何在Spring Boot项目中基于Spring Kafka动态创建Kafka消费者。 首先，了解Kafka基本概念：...
Spring Boot：让微服务开发像搭积木一样简单！
最新发布
Geek_H
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忘掉繁琐的配置和复杂的搭建过程，Spring Boot 让微服务开发变得轻松又快速。本文将带你一探 Spring Boot 的自动配置和 Starter POMs 的神奇之处，展示如何通过几个简单的步骤就能让你的微服务应用在云端翱翔。准备好迎接未来软件开发的新风潮，和 Spring Boot 一起启航，探索微服务的无限可能！
SpringBoot 集成积木报表
大耳根图图的博客
05-13 9091
积木报表是jeecg的一款开源但代码不开源的报表设计器，可以基于网页无需代码，灵活调整报表的布局、样式等内容。本文基于SpringBoot实现整合积木报表，实现自有化报表项目集成。文章末尾附带源码。因为有代码展示，所以建议PC端打开浏览​。
springBoot整合kafka和elasticSearch,实现批量拉取日志以及批量更新到es里
01-15
从Kafka中批量拉去数据，然后批量更新到es里。一次拉取的数量可以设置，现在是10000，轻松运转，更新到es内部也是，目标是百万日志秒处理
通过springboot 同步pgsql数据到kafka 发送到logstash 再同步到es
yanziyu0721730的博客
07-20 582
安装 es 下载安装包 es安装包地址 kafka安装 brew install kafka 安装的配置文件位置 /usr/local/etc/kafka/server.properties /usr/local/etc/kafka/zookeeper.properties 启动kafka 运行kafka需要使用Zookeeper，所以你需要先启动Zookeeper，如果你没有Zookeeper，你可以使用kafka自带打包和配置好的Zookeeper 启动zookeeper zookee
从kafka读数据写到ES
weixin_30640291的博客
02-28 7365
http://kafka.apache.org/documentation.html#newconsumerconfigs kafka是一款基于发布与订阅的消息系统，它一般被称为“分布式提交日志”或者“分布式流平台”。kafka的数据是按照一定顺序持久化保存的，可以按需读取。 核心概念： 消费者与消费组： Kafka消费者是消费组的一部分，当多个消费者形成一个消费组来消费topic时...
搭建大型分布式服务（三十一）SpringBoot积木-Jolt低代码玩法
hanyi_的专栏
04-11 735
系列文章目录 文章目录系列文章目录前言一、本文要点二、开发环境三、Jolt 是什么？四、JOLT实现数据转换五、总体设计六、小结 前言 随着需求演进迭代，经常需要把上游进来的一份数据，按照不同数据格式（字段打平、名称修改、类型转换、结构调整、数据过滤）转存或者分发到各应用。而在其中，我们耗费了不少的人力在json to json和sink to where的编码上。 一、本文要点 前面的文章，介绍了Docker搭建各种环境、SpringBoot整合各种中间件、如何把应用部署到云容器，本文开始
【java总结】框架之SpringBoot
积木
08-07 376
【java总结】框架之SpringBootSpringBoot基础什么是 Spring Boot？传统的 SSM/SSH 框架组合配置繁琐臃肿，不同项目有很多重复、模板化的配置，严重降低了 Java 工程师的开发效率，而 Spring Boot 可以轻松创建基于 Spring 的、可以独立运行的、生产级的应用程序。通过对 Spring 家族和一些第三方库提供一系列自动...
0.3 Flink--Kafka2Es之写入Es
写bug的码农
07-24 3162
前期成功将数据以json形式从kafka中读取出来，此片文档记录数据根据需求录入Es。 需求： index名字： YYYYMMDD-http,YYYYMMDD-dns 其中索引根据数据中的recv_time、log_type字段确定 思路flink类似Flume，数据处理由Source、Sink作为输入输出，因此Es逻辑在自定义的EsSink中实现即可。 参考网页： https://ci.a...
Springboot整合Spring-Kafka实现高效消息生产者
整体而言，Spring Boot与Spring-Kafka的整合大幅提高了开发效率，使得开发者能够更加便捷地创建基于Kafka的分布式消息处理系统。而kafkaTemplate的应用进一步简化了消息的生产和消费过程，使得开发者可以更加专注于...
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