HDU 1506 Largest Rectangle in a Histogram(单调栈)

本文介绍了一种高效算法,用于解决在直方图中寻找最大矩形面积的问题。该算法利用栈来记录每个柱状的高度及其位置,通过两次遍历找到每个高度下可构成的最大矩形范围,并计算出所有可能的最大面积。

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Largest Rectangle in a Histogram

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Problem Description
A histogram is a polygon composed of a sequence of rectangles aligned at a common base line. The rectangles have equal widths but may have different heights. For example, the figure on the left shows the histogram that consists of rectangles with the heights 2, 1, 4, 5, 1, 3, 3, measured in units where 1 is the width of the rectangles:

Usually, histograms are used to represent discrete distributions, e.g., the frequencies of characters in texts. Note that the order of the rectangles, i.e., their heights, is important. Calculate the area of the largest rectangle in a histogram that is aligned at the common base line, too. The figure on the right shows the largest aligned rectangle for the depicted histogram.
 

Input
The input contains several test cases. Each test case describes a histogram and starts with an integer n, denoting the number of rectangles it is composed of. You may assume that 1 <= n <= 100000. Then follow n integers h1, …, hn, where 0 <= hi <= 1000000000. These numbers denote the heights of the rectangles of the histogram in left-to-right order. The width of each rectangle is 1. A zero follows the input for the last test case.
 

Output
For each test case output on a single line the area of the largest rectangle in the specified histogram. Remember that this rectangle must be aligned at the common base line.
 

Sample Input
7 2 1 4 5 1 3 3
4 1000 1000 1000 1000
0
 

Sample Output
8
4000

题意:求最大矩形面积
h[]数组存高,合理的矩形左右边界满足;左:h[l]>=h[i];右:h[r]>=h[i]
L[i]和r[i]数组分别存当高度为h[i]时,往左满足h[j]>=h[i] 的最小的j,即从i点向左遍历的第一个高度比i小的点的右边一个点
往右满足h[j]>=h[i]的最大的j,即从i点向右遍历第一个高度比i小的点的左边一个点

面积S=max(h[i]*(r[i]-l[i]+1))
代码:**

#include<iostream>
#include<stdio.h>
#include<algorithm>
#include<math.h>
#include<string.h>
#include<set>
#include<stack>
using namespace std;
const int maxn = 100000+5;
long long h[maxn];
int n;
int l[maxn],r[maxn];
stack<int>S;
int main()
{

    while(scanf("%d",&n)){
        if(n==0) break;
        long long sum=0;
        for(int i=1;i<=n;i++)
            scanf("%lld",&h[i]);
        while(S.size()) S.pop();

        for(int i=1;i<=n;i++)
        {
            while(S.size()&&h[S.top()]>=h[i]) S.pop();
            if(S.empty()) l[i]=1;
            else l[i]=S.top()+1;
            S.push(i);
        }

        while(S.size()) S.pop();

        for(int i=n;i>=1;i--)
        {
            while(S.size()&&h[S.top()]>=h[i]) S.pop();

            if(S.empty()) r[i]=n;
            else r[i]=S.top()-1;
            S.push(i);

        }

        while(S.size()) S.pop();
        for(int i=1;i<=n;i++)
        {
            sum=max(sum,h[i]*(r[i]-l[i]+1));
        }
        printf("%lld\n",sum);
    }
    return 0;
}
内容概要:本文深入探讨了Kotlin语言在函数式编程和跨平台开发方面的特性和优势,结合详细的代码案例,展示了Kotlin的核心技巧和应用场景。文章首先介绍了高阶函数和Lambda表达式的使用,解释了它们如何简化集合操作和回调函数处理。接着,详细讲解了Kotlin Multiplatform(KMP)的实现方式,包括共享模块的创建和平台特定模块的配置,展示了如何通过共享业务逻辑代码提高开发效率。最后,文章总结了Kotlin在Android开发、跨平台移动开发、后端开发和Web开发中的应用场景,并展望了其未来发展趋势,指出Kotlin将继续在函数式编程和跨平台开发领域不断完善和发展。; 适合人群:对函数式编程和跨平台开发感兴趣的开发者,尤其是有一定编程基础的Kotlin初学者和中级开发者。; 使用场景及目标:①理解Kotlin中高阶函数和Lambda表达式的使用方法及其在实际开发中的应用场景;②掌握Kotlin Multiplatform的实现方式,能够在多个平台上共享业务逻辑代码,提高开发效率;③了解Kotlin在不同开发领域的应用场景,为选择合适的技术栈提供参考。; 其他说明:本文不仅提供了理论知识,还结合了大量代码案例,帮助读者更好地理解和实践Kotlin的函数式编程特性和跨平台开发能力。建议读者在学习过程中动手实践代码案例,以加深理解和掌握。
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