hanxia159357的博客

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涉及的公式较多，直接以图片形式展示，不足之处请指教。1、推导过程1.1 前向传播1.2 误差反向调参2、代码实现待续。。。

1、问题提出如何在有限的计算资源与存储资源前提下，提升程序的运行效率2、解决方法1）在程序的编写过程中，通常会导入一些必要的模块，这将涉及寻址优先次序的问题。此时，通过设置寻址优先级提升程序运行的效率。如：import syssys.path运行结果：['', 'C:\\SimpleCV1.3\\files\\opencv\\build\\python\\2.7',...

1、问题提出在对算法进行实现的过程中往往会遇到特征矩阵的构建 但矩阵的构建往往会导致内存占用过大，甚至内存溢出2、问题解决尝试多种特征矩阵构建的方式，计算每种方式所占的内存 实例验证生成器对象与列表生成式对象所占的内存：# 创建生成器方法一：将列表生成式的[]换位()L = [x**2 for x in range(5)]G = (x**2 for x in range(5)...

numpy中有一些常用的用来产生随机数的函数，randn()和rand()就属于这其中。 numpy.random.randn(d0, d1, …, dn)是从标准正态分布中返回一个或多个样本值。 numpy.random.rand(d0, d1, …, dn)的随机样本位于[0, 1)中。 代码：import numpy as np arr1 = np.random.randn(...

遇到“No dashboards are active for the current data set.”问题后，在网上经过几个小时的查找并未得到解决的方式；按照自己的思路尝试了几次终于解决了，现将解决方法分享如下：1.所遇问题：2.解决办法：1>找到tensorboard所在路径，然后cd到该路径下；2>将所要显示的文件所在的目录复制粘贴到tensorboard...

问题提出：         当程序运行需要花费时间较多时，我们通常希望知道程序具体运行多久，此时datetime便可以派上用场。要解决的问题：        获取程序运行的时间。解决方法：import datetimed_start = datetime.datetime.now()# 要运行的程序d_end = datetime.datetime.now()prin...

问题提出： 通过python运行得到实验数据，通过手动将数据输入到excel太过麻烦。解决办法： 1、pip install openpyxl安装 2、注：x_1_1与y_1均为实验数据，为列表格式from openpyxl import Workbookx_1_1 = [8, 27, 39, 72, 137, 139, 187, 19...

问题提出：怎样快速获取矩阵中每一维元素的均值？怎样快速获取矩阵中每一列元素的均值？解决方法：使用tensorflow中自带的tf.reduce_mean()函数。函数介绍：reduce_mean(input_tensor, axis=None, keep_dims=False, ...