购物车简单剖析

购物车应该针对每个用户一个购物车,并且购物车登陆后的用户信息做出来的对象。以下为简单demo

class CartService{
private Map<Integer,CartItem> map=null;//缓存购物车中的信息
private User u=null;
public CartService(){}
public CartService(User u){
this.u=u;
}
//get/set...
}
class CartUtils{
private CartService cs=null;
public CartService getInstance(HttpServletRequest request,
HttpServletResponse response){
HttpSession session=request.getSession();
User u=session.getAttribute(Constraint.USER);//session中获得User对象
cs=session.getAttribute(Constraint.CARTSERICE);
if(u!=null){
if(cs==null){
cs=new CartService(cs);
session.setAttribute(Constraint.CARTSERVICE,cs);
cs.setMap(loadMapInfoFromCookie(request,Constraint.CART_INFO));

//填充CartService对象中的map信息
}
}
return cs;
}
public Map<Integer,CartItem> loadMapInfoFromCookie(HttpServletRequest request,

String key){
Cookie[] cookies=request.getCookies();
for(int i=0;i<cookies.length;i++){
if(key.equals(cookies[i].getKey())){
String mapInfo=cookies[i].getValue();
//按照序列化时的格式反序列化mapInfo为map对象
map.put(xxx,xxxx);
}
}
return map;
}
}

内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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