java序列化和反序列化

本文介绍了Java中的序列化概念,解释了序列化与反序列化的基本原理,并探讨了实现序列化的条件及特点,包括子类与父类之间的序列化规则及static字段的序列化特性。
http://blog.youkuaiyun.com/yakihappy/article/details/3979373

java序列化就是将内存中的对象保存到数据库或文件系统中,反序列化相反,就是从数据库和文件系统中获取对象。

序列化故名思意,就是将对象流化的过程,可以转化成比特流,我们知道流都是串行的,可以在网络中传播。如何实现序列化呢,只要我们实现了Serializable接口。

串行化的特点

1.如果类本身可以串行化,则他的子类一定可以串行化,它的父类可就不一样了,当然它的父类实现了接口,肯定可以串行化的,没实现呢?此时所有字段属性不可以串行化。

2static修饰的数据成员表示它是类的状态,我们序列的对象,所以static数据成员不可以序列化。

下面我自己去做个小测试

Matlab基于粒子群优化算法及鲁棒MPPT控制器提高光伏并网的效率内容概要:本文围绕Matlab在电力系统优化与控制领域的应用展开,重点介绍了基于粒子群优化算法(PSO)鲁棒MPPT控制器提升光伏并网效率的技术方案。通过Matlab代码实现,结合智能优化算法与先进控制策略,对光伏发电系统的最大功率点跟踪进行优化,有效提高了系统在不同光照条件下的能量转换效率并网稳定性。同时,文档还涵盖了多种电力系统应用场景,如微电网调度、储能配置、鲁棒控制等,展示了Matlab在科研复现与工程仿真中的强大能力。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事新能源系统开发的工程师;尤其适合关注光伏并网技术、智能优化算法应用与MPPT控制策略研究的专业人士。; 使用场景及目标:①利用粒子群算法优化光伏系统MPPT控制器参数,提升动态响应速度与稳态精度;②研究鲁棒控制策略在光伏并网系统中的抗干扰能力;③复现已发表的高水平论文(如EI、SCI)中的仿真案例,支撑科研项目与学术写作。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码与Simulink模型进行实践操作,重点关注算法实现细节与系统参数设置,同时参考链接中的完整资源下载以获取更多复现实例,加深对优化算法与控制系统设计的理解。
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