就拿胖子说事

/*

*Copyright (c) 2014,烟台大学计算机学院

*All right reserved.

*文件名称:test.cpp

*作    者:韩双志

*完成日期:2016年3月8日

*版本号:v1.0

*

*问题描述:成年男性的标准体重公式为:标准体重(kg)=身高(cm)-100,超标准体重20%为超重,比标准体重轻20%为超轻。请编写c++程序,输入身高和体重,完成下面任务:

1.计算并输入标准体重,

2.计算出标准体重,当超重时,请给出提示。

3.计算出标准体重,当超重时给出提示,不超重时也给出提示。

4.计算出标准体重,输出体重状态(正常、超重、超轻)

*/

#include <iostream>
using namespace std;
int main()
{
    double weight,high,stander_weight;
    cin>>high>>weight;
    stander_weight=high-100;
    cout<<stander_weight;
    if(weight>stander_weight*1.2)
        cout<<"超重"<<endl;
    if(weight<stander_weight*0.8)
        cout<<"超轻"<<endl;
    if(weight>stander_weight*0.8&&weight<stander_weight*1.2)
    cout<<"正常"<<endl;
    return 0;
}
#include <iostream>
using namespace std;
int main()
{
    double weight,high,stander_weight;
    cin>>high>>weight;
    stander_weight=high-100;
    cout<<stander_weight;
    if(weight>stander_weight*1.2)
        cout<<"超重"<<endl;
    if(weight<stander_weight*0.8)
        cout<<"超轻"<<endl;
    if(weight>stander_weight*0.8&&weight<stander_weight*1.2)
    cout<<"正常"<<endl;
    return 0;
}
运行结果:

知识点总结:

        从这个程序中,进一步巩固了对简单程序结构的认识,也学会了利用输入的结构方法。

学习心得:

       一开始写程序,将endl后面的分号写成了汉字标点,于是一番纠结。等于把这就是积累。在错误中成长,我能行!

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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