Docker下部署influxdb、Grafana及运行jmeter结果展示

废话不多说，来了就是干！

一、docker部署influxdb

1、获取镜像：docker pull influxdb:1.8.0

拉取成功看下容器

 

2、启动influxdb并命名为jemterdb：docker run -d -p 8086:8086 -p 8083:8083 --name=jmeterdb influxdb:1.8.0

查看一下是否启动成功，如下表示启动成功。

3、启动成功进入容器

4、进入容器后创建数据库等相关操作(这里我是以从头开始，不包括已创建过的情况)

 将jmeter数据发送到influxdb数据库中，在jmeter中添加一个Backend Listener

 

这里我只设置了数据库的URL地址，其他默认

• influxdbUrl改为本地：http://localhost:8086/write?db=jmeter
• application改为压测应用的名字，在面板中好容易区分压测结果
• summaryonly默认为true，是不展示错误信息的，如果想展示需要设置为false。
• testTitle是执行的标签，在数据库events中每执行一次就会有一个star一个stop，表示已执行一轮。为了好区分每次运行压测数据，可以先修改再进行压测。

设置好线程组后启动jmeter，同时进入到influxdb数据库中查看下是否发送成功。

二、Docker部署Grafana

1、获取镜像

查看是否拉取成功

2、启动grafana：docker run -d -p 3000:3000 --name=jmeterGraf grafana/grafana  (这里我命名为jmeterGraf )

查看下是否启动成功

3、打开浏览器查看是否部署成功(用户名密码默认为：admin)

三、Grafana中设置influxdb

添加influxdb数据库

注意红框圈选的地方配置。数据库名jmeter是我提前在influx数据库中创建好的！

如上图配置中：

Access可修改为Browser

Database为创建的数据库名

User默认为admin即可

Password为空

HTTP Method设置为GET

其他项默认即可

导入jmeter在grafana中的看板，ID：5496

看到这个界面，搭建环境大功告成！

四、运行及结果展示

官方更多：https://grafana.com/grafana/dashboards?dataSource=influxdb

启动jmeter查看Grafana展示

上图总共发送了30377个请求，平均可以处理484个请求/每秒，请求失败数为2294个，10个线程，平均响应时间是56.66ms

influx数据库中数据如下：

五、自动化

如果想实现自动化压测可以写一个shell脚本进行定时执行