性能分析命令之dstat

【AI大模型:前沿】46、AI+无人机:智能飞行革命全景指南——从技术突破到行业应用与未来趋势 AI+无人机的融合不仅是技术迭代,更是“空间生产力”的革命——它将人类活动范围从地面拓展至低空,重构物流、农业、应急等行业的生产方式。当前,技术突破(如多模态感知、群体智能)与法规松绑(超视距飞行许可)正加速产业化,预计2030年全球低空经济市场规模将突破万亿美元。技术层:轻量化AI模型、边缘-云端协同、安全冗余系统;应用层:垂直领域解决方案(如电网AI巡检、精准农业);生态层:无人机巢建设、空管系统、数据服务平台。 阅读详情

安装命令

yum install dstat -y

参数:

  • -c 显示cpu的监控
  • -m 显示内存的监控
  • -d 显示磁盘
  • -l 显示系统平均负载
  • -r 显示换入换出的
  • -y 显示系统的
  • -i 显示系统终端

如:dstat -cmdlry 1 10

 

【感知模块算法】障碍物detect+trace+prediction方向介绍 系列文章目录 提示:这里可以添加系列文章的所有文章的目录,目录需要自己手动添加 TODO:写完再整理 文章目录系列文章目录前言一、多维度看感知问题,体会复杂性二、障碍物/环境目标detect方向1.视觉目标检测方向(1)图像处理认知(2)视觉基础理论部分1、获取数据集---python网页爬虫、买数据、自己录数据、使用开源比赛的数据集2、opencv库的学习3、深度学习框架学习(3)视觉目标检测理论(1)目标检测的概念(2)目标检测的应用场景(3)现有目标检测框架原理及论文【这仅仅是我当初入门学习的框架~ 阅读详情

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测试小航
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