Just Do It!

背景我们的系统最初采用mysql作为后台数据库，随着数据量的增加，采用业界主流的分库分表方案。但是，随之而来的问题是，增加了应用的复杂度，不利于多维度的数据查询，性能将来也面临挑战。所以，我们考虑采用TiDB，因为Tidb是分布式数据库，支持二级索引，能够解决多维度查询问题，并且性能很强。本文，我会介绍我们为什么选择tidb和我们的业务场景，以及tidb如何解决我们的 问题。为什么是TiDB最初，我们采用mysql作为后端数据库，随着数据量剧增，我们采用分库分表的方案，但是分库分表的方案

本文转载自：http://shift-alt-ctrl.iteye.com/blog/1884370文中的配置例子，还有failover过程中触发的订阅事件具有很好的参考价值。   Redis sentinel(哨兵)模块已经被集成在redis2.4+的版本中,尽管目前不是release,不过可以尝试去使用和了解,事实上sentinel还是有点复杂的.   sentinel主要功能就是

1.hash127.0.0.1:6379> keys *ServiceConfig*1) "NGMA_SYSTEM:com.polycom.rpum.core.dal.memi.NgmaServiceConfigMem:cbb6c789-ea35-4b05-b97e-aab8e6d5318d"2) "com.polycom.rpum.core.dal.memi.NgmaServiceCon

【编者按】NoSQL在2010年风生水起，大大小小的Web站点在追求高性能高可靠性方面，不由自主都选择了NoSQL技术作为优先考虑的方面。今年伊始，InfoQ中文站有幸邀请到凤凰网的孙立先生，为大家分享他之于NoSQL方面的经验和体会。非常荣幸能受邀在InfoQ开辟这样一个关于NoSQL的专栏，InfoQ是我非常尊重的一家技术媒体，同时我也希望借助InfoQ，在国内推动NoSQL的发展

行键值， 列族，超级列族拥有某组列的集合的对象称为行，每个行的唯一标示为行键值，row key列就是键值对，包括自动添加的时间戳。列族就是行的容器同一行的所有数据必须放在cluster中的同一台机器上。

1.事务1.1 MULTI和EXEC命令发送MULTI命令，声明事务；EXEC执行事务Redis不支持事务回滚?1234567891011121314151617181920

1 master/slave server 启动利用默认redis.conf配置文件启动master server,端口6379 。[7304] 29 Aug 09:57:26 - 0 clients connected (0 slaves), 673996 bytes in use[7304] 29 Aug 09:57:31 - DB 0: 15 keys (0

随着数据量和访问量的增长，网站构架大致有这么几个发展阶段(以PHP+MySQL+Memcached为例)：1: PHP + MySQL2: PHP + MySQL (Master + Slaves)3: PHP + MySQL (Master + Slaves) + Memcached (Middleware)4: PHP + MySQL (Sharding + Mas

1.测试                                                                 见master-slave测试帖2 原理第一次、Slave向Master同步的实现是：        Slave向Master发出同步请求（发送sync命令），Master先dump出rdb文件，然后将rdb文件全量传

1234567891011121314151617181920212223Usage: redis-benchmark [-h ] [-p ] [-c ] [-n  [-k ]     -

1.安装casssendra1> 下载Java jdk:     下载地址：http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/java-archive-downloads-javase7-521261.html     我这里用的是：jdk-7u17-linux-i586.tar.gz     PS：这个

在过去，我们只需要学习和使用一种数据库技术，就能做几乎所有的数据库应用开发。因为成熟稳定的关系数据库产品并不是很多，而供你选择的免费版本就更加少了，所以互联网领域基本上都选择了免费的MySQL数据库。在高速发展的WEB2.0时代，我们发现关系数据库在性能、扩展性、数据的快速备份和恢复、满足需求的易用性上并不总是能很好的满足我们的需要，我们越来越趋向于根据业务场景选择合适的数据库，以及进行多种数据库

SQL的优点基于关系的直观表达成熟的产品工具ACID事务，强一致性Nsql存在的问题   1. Master/slave存在单点故障，并且数据同步时间较长，master负荷比较大   2. 水平扩展支持性差：无事务，SQL访问速度，可用性差   3. 非关系数据存储：树，图，文档Nosql解决什

1. 创建PSXDMS data model利用CQL创建data model， DDL如下DROP KEYSPACE dm3; CREATE KEYSPACE dm3 WITH replication = {'class': 'SimpleStrategy', 'replication_factor': 1}; CREATE TABLE dm3.users ( publicI

1. Redis 简介Redis (REmote dictionary server)远程字典服务器，以字典结构存储数据。目前支持的键值类型包括：字符串，散列，列表，集合类型，有序集合Redis 所有数据在内存中，读取速度快，但是程序退出后，内存数据会丢失，所以redis支持异步数据持久化。Redis功能丰富，也可以用作缓

Google MapReduce中文版    译者: alex   摘要MapReduce是一个编程模型，也是一个处理和生成超大数据集的算法模型的相关实现。用户首先创建一个Map函数处理一个基于 key/value pair的数据集合，输出中间的基于key/value pair的数据集合；然后再创建一个Reduce函数用来合并所有的具有相同中间key值的中间value值。现实世界中

这一理论是基于集群式存储的，其原理是如果集群有N个结点，那么如果我们每次写操作需要至少同步到W个结点才算成功，而每次读操作只要从R个结点读数据就一定能保证其得到正确结果（如果某一结点有此数据，既成功，如果所有R个结点都无数据，则说明无此数据）。而NRW之间的关系必须满足N N – W ，我们有N个结点，写的时候最少写W个才算成功，也就是W个结点有这份数据，那么N-W就是说可能没有某一份数据的最大

1、nosql定义    NoSQL，指的是非关系型的数据库。随着互联网web2.0网站的兴起，传统的关系数据库在应付web2.0网站，特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心，暴露了很多难以克服的问题，而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展。NoSQL 是非关系型数据存储的广义定义。它打破了长久以来关系型数据库与ACID理论大一统的局面。N

一致性 hash 算法（ consistent hashing ） 张亮 consistent hashing 算法早在 1997 年就在论文 Consistent hashing and random trees中被提出，目前在 cache 系统中应用越来越广泛； 1 基本场景比如你有 N 个 cache 服务器（后面简称 cache ），那么如何将一个对象 object 映