(转载)Ubuntu 9.04环境下QT4开发环境的搭建

本文详细介绍如何在Ubuntu 8.04环境下通过apt-get命令行安装QT4开发环境,包括必要的软件包及其作用,并解决了环境变量配置等问题。
公司10周年相框项目结束后,原来给我学习用的搭建有QT4开发环境的Fedora Core机器因故撤消了。所以组长指示我在自己机子上用虚拟机装Ubuntu,在上面搭建QT4开发环境来做演示。
在网上找了点东西,原帖见:
http://blog.sina.com.cn/s/blog_5335d4340100dn42.html
很感谢这位同学。

Linux下安装Qt4有两大问题,一是环境变量,二是IDE(集成开发环境)。
安装Qt4也有两种方法,一种是apt-get,一种是下载源码包,而后一种方法已经人证实是最有可能不好使的方法。所以我最终采用了apt-get的方式。
而apt-get也有两种方式(这就是Free OS之不爽之处):新立得与命令行。这里强烈建议大家使用命令行方式!因为新立得里面的东西太乱,你很可能下载了一大堆东西却没一个是我们真正需要的,而且下载完成后要自己去配置环境变量。
  利用apt-get安装Qt4过程如下:
  Ubuntu Linux下配置Qt4的步骤(我的Ubuntu是8.04版):
  1、请在你的电脑里或虚拟机里安装好Ubuntu 8.04版。
  2、改源并更新,详细操作请参考wiki.ubuntu.org.cn上面的“快速配置指南”。
  3、请不要按捺不住热切的心情安装任何软件更新。
  4、启动终端,命令:sudo apt-get install build-essential,这个里面包含了GCC,make等基本的命令。
  5、等待。
  6、sudo apt-get install qt4-dev-tools qt4-doc qt4-qtconfig qt4-demos qt4-designer
注意在这个版本的软件包中,qt4-dev-tools 包含了Qt Assistant及Qt Linguist等工具,因此不需要单独安装这两个工具。其它的,qt4-doc 是帮助文档,包含了Qt中各个类库的详细说明以及丰富的例子程序,可以使用Qt Assistant 工具来打开阅读。qt4-qtconfig 是配置Qt环境的一个对话框,一般默认就行了,很少有必要去更改。qt4-demos 包含很多可以运行起来的可执行文件以及源代码。qt4-designer是用来设计GUI界面的设计器。
7、继续等待并祈祷。
8、你要用QDevelop的话就sudo apt-get install qdevelop吧。
9、如果你用QDevelop的话,就直接启动它,你可能会发现提示“Qt文件夹不存在”之类的提示,这是因为有些工具还没有被安装,如qmake,ctags之类,不要被小红叉吓倒,执行以下语句就可以:sudo apt-get install libqt4-dev。
10、有可能到这儿还有一个ctags的红叉,可以执行:apt-get install ctags,他会自动帮你查出来并装上,真是方便。然后环境变量不再提示出错,你可以进入Qdevelop,尽情地coding吧!

我没有用QDevelop,第7步结束后,将示例程序复制到Ubuntu下,qmake,make,运行,就可以看到演示了。
内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值