rediskey的辅助类备忘

关注

原创最新推荐文章于 2026-08-01 06:30:00 发布 400 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

深入解析MyBatis三级缓存：从原理到实战，规避性能陷阱与数据一致性问题在数据库访问层，缓存是提升应用性能、降低数据库负载的核心技术之一。其基本原理是将高频访问的数据暂存于更快的存储介质中，减少对底层数据库的直接查询。从技术价值看，合理的缓存设计能显著提升系统吞吐量、降低响应延迟，是应对高并发场景的关键手段。应用场景广泛，从简单的本地会话缓存到分布式共享缓存，覆盖了不同规模与一致性要求的业务。本文聚焦于MyBatis框架内置的缓存体系，深入剖析其**一级缓存**和**二级缓存**的工作原理、适用场景与典型陷阱。通过分析**SqlSession**生命周期内的缓存行为以及跨命名空阅读详情

public class RedisKeys {

  private static final String PREFIX = "ft:quotes:";

  private static final String MARKET_PRICE = PREFIX + "marketprice:";
  private static final String TICK = PREFIX + "tick:";
  private static final String TREND_MIN = PREFIX + "trend:min:";

  private static final String K_PREFIX = PREFIX + "k:";

  public static String k(KPeriod kPeriod, String contractId) {
    StringBuilder builder = new StringBuilder(K_PREFIX);
    builder.append(kPeriod.getValue()).append(":").append(contractId);
    return builder.toString();
  }

  public static String marketPrice(String contractId) {
    return MARKET_PRICE + contractId;
  }

  public static String tick(String contractId) {
    return TICK + contractId;
  }

  public static String trendMin(String contractId) {
    return TREND_MIN + contractId;
  }
}

收录于