递归算法

最新推荐文章于 2024-10-19 23:09:59 发布
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分类专栏： java数据结构和算法
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/hanlingbo_2009/article/details/84489087
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      递归算法的思想：将复杂的问题分成同类的几个小问题，通过自身算法调用自身算法，来实现复杂问题简单化。1、递归算法代码简洁；2、递归算法是逆向思维；3、递归算法是复杂问题简单化；4、算法过程抽象，用户难以跟踪迭代细节。

      经典例子：汉诺塔问题，解决这类问题，关键是抓住问题的入口和出口。

      递归算法网上资料：http://www.cnblogs.com/zhangqqqf/archive/2008/09/12/1289730.html

www.cut-the-knot.com/recurrence/hanoi.html

 

【递归算法】递归算法的快速入门
baidu_33146219的博客
08-19 1万+
本文主要介绍了递归的基本概念、应用场景和原则。
JavaScript 递归算法
白瑕 的博客
02-04 1936
第一次认识递归这个概念在两年前, 一个递归函数(不是深拷贝)看了好久才看懂, 在函数内部再次调用自己, 返回一个新的值, 再此期间还涉及多次对自己的调用, 这对于当时的我还是太过超前了.不过直到最近, 我对’递归’的认知也几乎只是这些, 我还是希望能有更深刻的理解.迭代比递归执行起来要快很多, 递归相较于迭代需要的代码更少且更易理解, 另外, 有了尾调用优化, 递归的多余消耗甚至可能被消除.
递归算法学习
2302_79153304的博客
09-22 1502
递归的数学模型是数学归纳法，递归终止条件对应数学归纳法第一步，递推过程对应假设部分，回归过程对应推论部分。
递归算法详解
winniwu的博客
07-19 1万+
循环 递归
java算法之递归算法
weixin_43841461的博客
08-06 1845
在数学与计算机科学中，递归 （Recursion)）是指在函数的定义中使用函数自身的方法，直观上来看，就是某个函数自己调用自己。递归问题必须可以分解为若干个规模较小、与原问题形式相同的子问题。并且这些子问题可以用完全相同的解题思路来解决；递归问题的演化过程是一个对原问题从大到小进行拆解的过程，并且会有一个明确的终点（临界点）。一旦原问题到达了这个临界点，就不用再往更小的问题上拆解了。最后，从这个临界点开始，把小问题的答案按照原路返回，原问题便得以解决。
递归算法讲解
热门推荐
LightOn
06-15 24万+
原作者：书呆子Rico 《递归的内涵与经典应用》 http://my.youkuaiyun.com/justloveyou_摘要：　　大师 L. Peter Deutsch 说过：To Iterate is Human, to Recurse, Divine.中文译为：人理解迭代，神理解递归。毋庸置疑地，递归确实是一个奇妙的思维方式。对一些简单的递归问题，我们总是惊叹于递归描述问题的能力和编写代
C++-递归算法详解
weixin_73139914的博客
10-19 1829
递归是指在函数内部调用自身。基本情况（Base Case）：这是递归的终止条件，当满足这个条件时，函数将不再调用自身，而是直接返回一个值。递归情况（Recursive Case）：这是函数在不满足基本情况时，调用自身并简化问题的方式。递归算法在计算机科学中是一个强大的工具，尤其适用于解决复杂的结构性问题。通过实践和理解，您可以更好地运用递归，并通过动态规划、尾递归优化等技术提升算法性能。虽然递归具有不可避免的性能开销，但在很多情况下，它的简洁性和优雅性是其他方法无法比拟的。
递归算法简介
weixin_54929649的博客
07-19 2346
递归算法 简单递归实例 递归算法的不足 递归不足的改进 python中的最大地柜深度 线性递归 二路递归 多重递归 设计递归算法 参数化递归 消除尾递归
深入剖析递归算法：原理、特点、应用与优化策略
A Charmer 的博客
10-09 2705
本文深入剖析递归算法。阐述其定义与原理，通过函数自调用及终止条件解决问题，举例阶乘、斐波那契数列。分析特点包括简洁、可读、通用，但存在空间和时间复杂度问题。介绍在数学计算及数据结构算法中的应用，如树形结构遍历、图算法等。给出设计要点，如明确关系、确定条件、注意参数传递与避免重复计算。最后总结其优劣，文末设投票与读者互动，以了解读者对递归算法的理解和需求，助力提供更优质内容。
C++递归算法实例代码
08-28
C++递归算法实例代码 本文主要介绍了C++递归算法实例代码，着重于解决逻辑表达式的判断问题，通过递归算法实现了对逻辑表达式的计算和判断。下面是本文中涉及到的知识点： 1. 递归算法的特点：递归算法有三个特点...
C++基于递归和非递归算法求二叉树镜像的方法
08-30
基于递归和非递归算法求二叉树镜像的方法 本文主要介绍了C++语言中基于递归和非递归算法求二叉树镜像的方法。二叉树镜像是指将二叉树的左右子树交换，使其成为镜像的过程。本文将详细讲述递归和非递归算法的实现与...
快速排序算法设计与分析总结 二叉树与树的转换前序、后序的递归、非递归算法，层次序的非递归算法的实现
06-23
快速排序算法设计与分析总结 二叉树与树的转换前序、后序的递归、非递归算法，层次序的非递归算法的实现 二叉树与树的转换前序、后序的递归、非递归算法，层次序的非递归算法的实现，应包含建树的实现 实现树与...
递归算法应用：删除某一个节点的子树算法
03-29
递归算法应用：删除某一个节点的子树算法 递归算法是计算机科学中的一种重要算法设计技术，通过将问题分解成更小的子问题，以解决复杂的问题。在数据结构中，递归算法广泛应用于树形结构的操作，例如二叉树的遍历、...
程序2_delphi_milemut_递归算法_
10-02
在编程领域，递归算法是一种强大的工具，尤其在处理树形结构或遍历目录时显得尤为重要。本项目“程序2_delphi_milemut_递归算法”是使用Delphi编程语言实现的一个应用，旨在通过递归方法列出指定目录“C:\Windows\...
自动驾驶规划与控制算法详解：从Apollo 6.0 EMplanner到PID、模糊控制、LQR、MPC
05-27
内容概要：本文深入探讨了自动驾驶领域的规划与控制算法，重点介绍了Apollo 6.0的EMplanner规划模块和常用的控制算法如PID、模糊控制、LQR、MPC。规划部分涵盖了路径规划、决策制定、安全性、效率和实时性的实现；控制部分详细解析了各控制算法的原理及其在自动驾驶中的应用。此外，作者还分享了丰富的实践经验，强调了实践、安全、灵活运用算法和持续学习的重要性。 适合人群：对自动驾驶技术感兴趣的工程师、研究人员及即将进入该领域的毕业生。 使用场景及目标：①理解和掌握自动驾驶规划与控制的基本原理和技术；②对比不同控制算法的特点和应用场景；③获取宝贵的行业经验和职业发展指导。 其他说明：本文不仅提供了理论知识，还结合了大量实际工作经验，有助于读者更好地应对技术和职业挑战。
### 【大数据技术】Hadoop、Flink、Hive、Spark、Kafka、Zookeeper、HBase安装与配置指南：构建分布式集群系统
05-27
内容概要：本文档详细介绍了在三台CentOS 7服务器（IP地址分别为192.168.0.157、192.168.0.158和192.168.0.159）上安装和配置Hadoop、Flink及其他大数据组件（如Hive、MySQL、Sqoop、Kafka、Zookeeper、HBase、Spark、Scala）的具体步骤。首先，文档说明了环境准备，包括配置主机名映射、SSH免密登录、JDK安装等。接着，详细描述了Hadoop集群的安装配置，包括SSH免密登录、JDK配置、Hadoop环境变量设置、HDFS和YARN配置文件修改、集群启动与测试。随后，依次介绍了MySQL、Hive、Sqoop、Kafka、Zookeeper、HBase、Spark、Scala和Flink的安装配置过程，包括解压、环境变量配置、配置文件修改、服务启动等关键步骤。最后，文档提供了每个组件的基本测试方法，确保安装成功。 适合人群：具备一定Linux基础和大数据组件基础知识的运维人员、大数据开发工程师以及系统管理员。 使用场景及目标：①为大数据平台搭建提供详细的安装指南，确保各组件能够顺利安装和配置；②帮助技术人员快速掌握Hadoop、Flink等大数据组件的安装与配置，提升工作效率；③适用于企业级大数据平台的搭建与维护，确保集群稳定运行。 其他说明：本文档不仅提供了详细的安装步骤，还涵盖了常见的配置项解释和故障排查建议。建议读者在安装过程中仔细阅读每一步骤，并根据实际情况调整配置参数。此外，文档中的命令和配置文件路径均为示例，实际操作时需根据具体环境进行适当修改。
欧姆龙CJCP程序在锂电池贴胶检测线中的PLC通信与多机协同控制方案
最新发布
05-27
内容概要：本文详细介绍了欧姆龙CJ/CP系列程序在全自动CE锂电池贴胶检测机中的应用。该系统基于欧姆龙CP1H-XA主机和CIF串口模块，实现了高效的PLC通信与多机协同操作。主要功能包括轴控制、一键换型、故障记录、产量统计及OEE计算等。此外，还提供了优质的触摸屏程序模板和多种可重复调用的功能块，如气缸报警、真空报警和轴实时位置脉冲转毫米功能块。整条生产线由四台不同功能的机器组成，配备四套PLC和触摸屏程序，采用八套主从站控制，确保系统的高可靠性和强大适应性。 适合人群：从事工业自动化领域的工程师和技术人员，特别是对PLC编程和控制系统有需求的专业人士。 使用场景及目标：适用于需要构建高效稳定的锂电池贴胶检测生产线的企业。目标是提高生产效率、减少停机时间、优化资源配置并提升产品质量。 其他说明：文中不仅提供了详细的硬件配置介绍，还包括具体的梯形图和ST代码示例，帮助读者更好地理解和实施相关技术。
深入理解递归算法
"递归算法总结" 递归算法是一种基于函数自我调用来解决问题的方法，它在计算机科学中具有广泛的应用。递归的基本思想是将复杂问题分解为更小的子问题，直到子问题简单到可以直接求解，然后通过合并这些子问题的解来...
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